Product Analyst

Шукаємо Product Analyst із досвідом від 3 років, який допоможе нам глибше розуміти поведінку користувачів, знаходити точки зростання продукту та покращувати ключові бізнес-метрики.

Нам потрібен не просто аналітик, який будує дашборди та пише SQL-запити, а людина, яка вміє знаходити причинно-наслідкові зв’язки, перетворювати дані на продуктові рішення та оцінювати їхній реальний вплив на бізнес.

Основні напрями роботи - Retention та Payments.
 

Що потрібно буде робити

1. Retention & User Behavior

• Аналізувати шлях користувача від реєстрації та онбордингу до активації й переходу в сегмент платоспроможних користувачів (китів).
• Знаходити вузькі місця в користувацькому досвіді та моменти, які впливають на активацію й утримання.
• Виявляти ранні сигнали відтоку та розробляти підходи до проактивного утримання користувачів.
• Сегментувати аудиторію за цінністю, поведінкою та ризиком відтоку.
• Аналізувати ефективність win-back механік: email-комунікацій, бонусів, персональних пропозицій та інших інструментів повернення.
• Проводити когортний аналіз, досліджувати LTV, поведінку high-value users та переходи між користувацькими сегментами.

2. Payments & Fraud

• Аналізувати платіжну конверсію в розрізі провайдерів, методів оплати, географії та банків-емітентів.
• Досліджувати причини відмов платежів і знаходити можливості для підвищення payment success rate.
• Аналізувати ефективність платіжних каскадів та оптимізувати маршрутизацію між платіжними провайдерами.
• Досліджувати фродові патерни, chargebacks та refunds.
• Допомагати знаходити баланс між зменшенням фродових втрат і мінімізацією false positive - блокування легітимних користувачів.
   

3. Product Analytics

• Проєктувати та аналізувати A/B-тести, оцінювати статистичну значущість і бізнес-ефект змін.
• Відокремлювати вплив продуктових змін від сезонності, змін у закупівлі трафіку та інших зовнішніх факторів.
• Формувати й перевіряти продуктові гіпотези.
• Брати участь у постановці задач для розробки, формулювати рекомендації на основі даних.
• Контролювати ключові метрики після релізів та оцінювати фактичний результат.
• Підтримувати й розвивати наявні BI-дашборди та звітність.

Що для нас важливо

• Від 3 років досвіду саме в продуктовій аналітиці.
• Впевнений SQL: вмієш самостійно досліджувати дані, писати складні запити та перевіряти результати. AI-інструменти використовуєш для прискорення роботи, але розумієш, що саме робить твій запит і чи коректний його результат.
• Розуміння принципів побудови BI-звітності. У нас уже є налаштована інфраструктура, тому основне завдання - підтримувати, покращувати та розвивати наявні рішення.
• Практичне розуміння A/B-тестування та експериментального дизайну.
• Розуміння продуктових метрик, KPI, retention, LTV, conversion rate та інших показників ефективності продукту.
• Уміння знаходити причинно-наслідкові зв’язки та відрізняти реальний ефект від кореляції.
• Навички комунікації: вмієш аргументувати свою позицію, презентувати результати та зрозуміло доносити висновки до продуктової команди.
• Вміння розділяти факти, припущення та гіпотези.
   

Буде великим плюсом

• Досвід роботи з Claude, Codex та іншими AI-інструментами для досліджень, аналізу даних і автоматизації рутини.
• Досвід у бізнесах із whale-моделлю (висока частка доходу від невеликої кількості high-value users).
• Досвід роботи з транзакційними продуктами, а не лише підписковими моделями.
• Практичний досвід роботи з платіжними провайдерами, payment routing, каскадами та антифрод-системами.
• Досвід роботи з Python.
   

Технологічний стек

• Google BigQuery
• SQL
• Apache Airflow
• Apache Superset
• Python
• Claude Code, Codex
   

AI-first — це частина нашої робочої культури.

Ми активно використовуємо AI для написання та рев’ю SQL-запитів, дослідження даних, автоматизації аналітичних процесів, підготовки висновків і постановки технічних завдань.

Ми оплачуємо інструменти, підтримуємо навчання та заохочуємо експерименти з новими технологіями. Очікуємо, що ти будеш інтегрувати AI у свою щоденну роботу. Якщо поки не маєш достатнього досвіду - допоможемо розібратися.

Аналітик працює безпосередньо з даними в BigQuery, без довгої черги через дата-інженерів.
 

Що пропонуємо

• Можливість у перспективі очолити напрям продуктово-аналітичної роботи.
• Команду досвідчених спеціалістів із 10+ роками досвіду у своїх напрямах.
• Багаті поведінкові та платіжні дані для досліджень.
• Різнопланові продуктові задачі з прямим впливом на бізнес-результати.
• Короткий шлях від аналітичного інсайту до продуктового рішення - без зайвої бюрократії.
• Підтримку, навчання та доступ до сучасних AI-інструментів.
   

Якщо тобі цікаво не просто аналізувати цифри, а знаходити можливості для зростання продукту, впливати на рішення та бачити фінансовий результат своєї роботи - будемо раді познайомитися!