Business Analyst (Product Data, PIM/MDM Domain)

ZentixSoft шукає досвідченого Business Analyst на проектну / погодинну зайнятість (Remote).
 

Вам належить працювати на стику бізнесу, архітектури та технологій у межах комплексної ініціативи з управління продуктовими даними (Product Data Management): від оптимізації онбордингу постачальників і гармонізації каталогів до інтеграції AI-інструментів у процеси класифікації.
 

💡 Чому ZentixSoft?

• Прозора оплата: Чесна почасова ставка / оплата за проект за ваші експертні години.
• Work-Life Balance: Гнучкий графік, який легко підлаштувати під вашу основну зайнятість.
• Довіра та свобода: Повна професійна автономія без мікроменеджменту та тайм-трекерів.
• Сильна культура: Середовище, де ваші аналітичні рішення напряму впливають на бізнес-результат.
   

🧩 Чим належить займатися:

• Discovery та вимоги: Брати участь у фазі Discovery, проводити інтерв'ю зі стейкхолдерами та технічними експертами клієнта, фіксувати бізнес-обмеження та сценарії використання.
• Аналіз продуктових даних: Досліджувати структури legacy-даних (SQL, Access, Excel), виявляти проблеми атрибуції, дублікатів, таксономії та правила формування Golden Record.
• Моделювання процесів: Описувати процеси onboarding'у постачальників, гармонізації каталогів та синхронізації даних між системами (As-Is / To-Be у BPMN/UML).
• Специфікація інтеграцій: Деталізувати вимоги до ETL/ELT-потоків та інтеграцій між PIM, MDM, ERP та E-commerce платформами.
• Формування беклогу: Писати зрозумілі та вичерпні User Stories з чіткими Acceptance Criteria для команди розробки та дата-інженерів.
• Оцінка AI-рішень: Допомагати аналізувати ефективність застосування AI/LLM для автоматичного маппінгу атрибутів порівняно з класичними правилами валідації.

🎓 Наші очікування:
 

Must-have:

• Досвід у BA: Від 3+ років досвіду роботи бізнес-аналітиком у складних IT-проектах, пов'язаних з інтеграціями та обробкою даних.
• Data & PIM/MDM Домен: Розуміння концепцій Master Data Management, Product Information Management, структури каталогів, таксономій та маппінгу атрибутів.
• Робота з даними: Впевнений SQL (складні вибірки, аналіз структури таблиць, виявлення аномалій у даних).
• Системний аналіз та інтеграції: Розуміння REST API, JSON/XML, стандартів передачі даних та принципів побудови інтеграційних інтерфейсів.
• Англійська мова: Fluent / Upper-Intermediate (B2+) — вільне ведення документації та фасилітація сесій із західними клієнтами.
   

Will be a plus:

• Досвід роботи або розуміння екосистем Akeneo, Salsify, Pimcore, Stibo Systems, Informatica або Contentserv.
• Знання галузевих стандартів продуктових даних (наприклад, BMEcat, ETIM, GS1).
• Досвід застосування AI/LLM інструментів для валідації або класифікації текстових даних.
   

📍 Деталі співпраці:

• Формат: Project-based / Hourly Engagement (почасова консультативна зайнятість, яку легко суміщати з основною роботою).
• Локація: 100% Remote.