Junior Business Analyst - Product

Привіт 🇺🇦

Ми шукаємо Junior Business Analyst у продуктову команду - людину із сильним аналітичним і математичним мисленням, яка хоче розвиватися в напрямі продакт менеджменту
 

Це не класична роль бізнес-аналітика, де потрібно лише збирати вимоги та писати документацію. Ти працюватимеш на перетині продукту, даних і розробки: аналізуватимеш поведінку користувачів, шукатимеш проблеми у воронках, перевірятимеш гіпотези та допомагатимеш перетворювати висновки з даних на продуктові рішення

Нам не настільки важлива кількість років досвіду, як твоє вміння мислити логічно, працювати з цифрами, швидко навчатися та доводити задачі до результату

Якщо в тебе мало комерційного досвіду, але ти любиш математику, аналітику, цифрові продукти та хочеш розуміти, чому щось працює або не працює - давай поспілкуємося

Трохи про нас

Ми - продуктова IT-команда Energise.pro з України.

За останні шість років ми випустили понад 30 власних мобільних і вебпродуктів у сферах утиліт, здоров’я, розваг, фото- та відеоредагування. Нашими продуктами користуються мільйони людей у всьому світі
 

Усі основні процеси відбуваються in-house: від дослідження ринку та формування ідеї до розробки, маркетингу, аналітики й масштабування продукту
 

Ми регулярно запускаємо нові продукти, тестуємо гіпотези та покращуємо наявні застосунки на основі даних
 

Чим ти будеш займатися

• аналізувати продуктові воронки та поведінку користувачів;
• працювати з conversion, activation, retention, churn, ARPU, LTV, CAC та іншими продуктовими метриками;
• шукати аномалії, закономірності та точки росту в даних;
• проводити когортний і сегментний аналіз;
• формувати гіпотези та оцінювати їхній потенційний вплив на продукт і бізнес;
• готувати плани вимірювання для нових функцій та MVP;
• створювати структуру подій і властивостей для Amplitude, Mixpanel, Firebase та інших аналітичних систем;
• перевіряти коректність збору даних;
• готувати звіти, таблиці та дашборди;
• допомагати планувати, запускати й аналізувати A/B-тести;
• проводити дослідження ринку, конкурентів і нових продуктових ніш;
• оцінювати юніт-економіку та моделі монетизації;
• перетворювати результати аналізу на конкретні рекомендації;
• описувати бізнес-логіку, user stories, edge cases та acceptance criteria;
• готувати зрозумілі завдання для розробників, дизайнерів і маркетингової команди;
• брати участь у запуску MVP та оцінювати результати після релізу;
• створювати  прототипи за допомогою Figma, AI та no-code інструментів.
  
   

Що буде означати успіх у цій ролі

Протягом перших місяців ми очікуємо, що ти:

• розберешся в наших продуктах, їхніх воронках і бізнес-моделях;
• навчишся самостійно знаходити потрібні дані та перевіряти їхню коректність;
• зможеш розкласти продуктову проблему на метрики й конкретні запитання;
• проводитимеш базовий аналіз і формулюватимеш зрозумілі висновки;
• допомагатимеш команді правильно вимірювати результати нових функцій та експериментів;
• перетворюватимеш висновки з даних на гіпотези й конкретні продуктові задачі
   

Нам важливо, щоб ти не просто будував таблиці або рахував показники, а намагався зрозуміти:

• Чому змінилася метрика?
• Яка поведінка користувачів стоїть за цифрами?
• Чи достатньо даних для висновку?
• Як перевірити гіпотезу?
• Яке рішення дасть найбільший вплив?
• Як зрозуміти, що реалізована зміна справді спрацювала?
   

Для сильного кандидата ця позиція може стати шляхом до повноцінної ролі Product Manager із відповідальністю за окремий продукт або напрям
 

Що важливо знати та вміти

• мати сильне логічне й математичне мислення;
• вміння прототипувати за дпомогою вайбкодингу;
• розуміти основи ймовірності та статистики;
• упевнено працювати з Google Sheets або Excel: формули, фільтри, зведені таблиці, пошук і зіставлення даних;
• знати основи SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN — або бути готовим швидко їх опанувати;
• розуміти основні продуктові та маркетингові метрики;
• розуміти принципи юніт-економіки;
• знати базові принципи A/B-тестування;
• уміти перевіряти дані та не робити висновків без достатніх підстав;
• уміти пояснювати складні речі просто й аргументувати свою позицію;
• розуміти базові принципи UI/UX і процес розробки цифрових продуктів;
• володіти англійською на рівні Intermediate або вище;
• цікавитися мобільними продуктами, аналітикою та Product Management
   

Технічна, математична, економічна або аналітична освіта буде перевагою, але не є обов’язковою, якщо ти можеш продемонструвати відповідні знання та мислення
 

Буде плюсом

• досвід роботи з Amplitude, Mixpanel, Firebase або Google Analytics;
• знання SQL на практичному рівні;
• досвід створення дашбордів;
• базове знання Python;
• досвід із Looker Studio, Tableau або Power BI;
• власні аналітичні, навчальні чи pet-проєкти;
• розуміння мобільного маркетингу, ASO та User Acquisition;
• досвід роботи з Figma, Lovable, Replit або іншими інструментами прототипування
   

У роботі ми активно використовуємо AI для пришвидшення досліджень, прототипування та автоматизації. Водночас очікуємо, що ти можеш самостійно пояснити кожен розрахунок, перевірити результат і захистити власний висновок
 

Які якості ми шукаємо

• аналітичність;
• уважність до деталей;
• допитливість;
• самостійність;
• відповідальність за результат;
• здатність ставити правильні запитання;
• готовність визнавати, коли даних недостатньо;
• уміння структурувати великий обсяг інформації;
• бажання розвиватися та швидко навчатися;
• ініціативність і наполегливість
   

Що ми пропонуємо

• можливість працювати з реальними продуктовими даними;
• участь у запуску та розвитку мобільних і вебпродуктів;
• практику з продуктовою аналітикою, гіпотезами та A/B-тестами;
• можливість впливати на продуктові рішення;
• прямий шлях розвитку до ролі Product Manager;
• віддалену роботу;
• гнучкий графік;
• підтримку команди та доступ до внутрішньої експертизи
   

Зарплатний діапазон: $–, залежно від знань і практичних навичок
 

Що обовʼязково написати у відгуку

Коротко розкажи про свій досвід або навчальні проєкти та вкажи зарплатні очікування.

Також обери один мобільний продукт, яким ти користуєшся, і коротко напиши:

1. Яку його продуктову метрику ти хотів би покращити?
2. Чому саме її?
3. Які дані перевірив би перед тим, як пропонувати зміни?
    

Нам цікава не «правильна» відповідь, а логіка твого мислення.

Наступним етапом буде практичне аналітичне завдання. Воно виконуватиметься самостійно, без використання AI, оскільки ми хочемо побачити власну логіку кандидата, розрахунки та спосіб роботи з даними.
 

У нас працювати складно, але цікаво
 

Слава Україні 🇺🇦