Інженер з сервісу та техпідтримки
Data Science UA є сервісною компанією з великим досвідом та експертизою у сферах Data Science та AI. Історія компанії почалася у 2016 році з організації першої Data Science UA конференції, яка заклала фундамент для нашого розвитку. За останні 9 років ми створили найбільшу Data Science спільноту у Східній Європі.
Про клієнта:
Наш клієнт розпочав свою діяльність з виготовлення металевих і скляних архітектурних конструкцій у 1996. А вже сьогодні ця компанія - це високотехнологічний виробничий комплекс, що конструює та виготовляє турнікети, блокувальники доріг, боларди, протипожежні двері, ворота та люки. Міжнародні офіси компанії розташовані у Києві, Лондоні та Дубаї. Крім цього вони мають 23 офіційних представників бренду по всьому світу; 30 000+ реалізованих проєктів у понад 100 країнах світу.
Про роль:
Ми шукаємо Інженера з сервісу та техпідтримки, який доєднається до команди в офісі у Києві.
Вимоги:
- Kлієнтоорієнтованість;
- Інженерно-технічна освіта (електроніка, механіка)
- Уміння вирішувати технічні проблеми та логічно мислити;
- Навички ефективного спілкування;
- Грамотна усна та письмова мова на рівні В1-С1 (англійська);
- Орієнтація на результат та стресостійкість;
- Прагнення до самовдосконалення та бажання вчитися;
- Досвід роботи у сфері підтримки клієнтів буде перевагою;
- Досвід роботи в сервісному центрі по ремонту техніки, буде перевагою;
- Особисті і ділові якості: вміння аналітично мислити, працювати у режимі багатозадачності та з розумінням ставитися до потреб та проблем клієнтів.
Основні обов’язки:
- Надавати професійну технічну підтримку стосовно роботи, монтажу, обслуговуванню, ремонту обладнання виробництва (турнікети, блокиратори) та програмного забезпечення компанії, використовуючи різноманітні засоби комунікації (онлайн, телефон, електронне листування та періодичні зустрічі з клієнтами);
- Опрацьовувати клієнтські звернення: знаходити рішення проблеми, збирати, фіксувати та систематизувати інформацію;
- Взаємодіяти та ділитися зворотним зв’язком від клієнтів з іншими підрозділами компанії, надавати систематизовану інформацію для пошуку рішення проблеми, відділу розробки, конструкторському бюро, виробництву.