Strong Middle/Senior System Analyst (MLOPS)
ПриватБанк — є найбільшим банком України та одним з найбільш інноваційних банків світу. Займає лідуючі позиції за всіма фінансовими показниками в галузі та складає близько чверті всієї банківської системи країни.
Ми шукаємо Аналітика з впровадження АІ рішень, який прагне працювати в динамічному середовищі та розділяє цінності взаємної довіри, відкритості та ініціативності.
Ми прагнемо знайти цілеспрямованого професіонала, орієнтованого на якість та результат.
Про команду: команда Data Engineering and MLOPS розробляє потоки даних для забезпечення робити проектів у сферах ризик-менеджменту (прийняття кредитних рішень по клієнтам, їх перевірка і моніторинг), а також імплементуємо data science моделі в сферах класичного Machine Learning (ML), Computer Vision (CV) та Generative AI (Gen AI), створюючи продукти, що впливають на досвід мільйонів клієнтів.
Мета посади: ми шукаємо досвідченого та проактивного системного аналітика, який стане ключовою ланкою між бізнес-стратегією та нашою технічною командою. Ваша роль — глибоко розуміти бізнес-потреби та перетворювати їх на чіткі, структуровані вимоги для розробки швидких і потрібних потоків даних, а також імплементації інноваційних AI-рішень.
ЩО ПОТРІБНО РОБИТИ:
- Опрацьовує процеси імплементації нових Data Science моделей згідно зі встановлених стандартів
- Працює з даними та замовниками щодо ETL/ELT процесів
- Збирає, аналізує та валідує вимоги від бізнес-стейкхолдерів для проектів, пов'язаних з розробкою потоків даних (моніторинг груп клієнтів за критеріями, формування розрахунків та звітів для прийняття кредитних рішень)
- Декомпозує комплексні проблеми між відповідальними розробниками в рамках ключових проектів
- Аналізує джерела даних у PostgreSQL, Google BigQuery та Amazon Redshift, оцінюючи їх якість, повноту та доступність для використання
- Взаємодіє з підрозділом Data Science під час імплементації нових AI-рішень для забезпечення структурованості та прозорості вимог до команди MLOps
- Створює та підтримує проектну документацію в Confluence: Технічні специфікації (SRS), Acceptance Criteria в Jira, Словники даних (Data Dictionary), Діаграми процесів (BPMN) та потоків даних (DFD)
- Контролює ведення проектної документації
НЕОБХІДНІ ЗНАННЯ, НАВИЧКИ, ДОСВІД ТА КОМПЕТЕНЦІЇ:
- Вища освіта (бажано технічна)
- 3+ років досвіду роботи на позиції системного/бізнес-аналітика у IT
- Досвід роботи з SQL, з PostgreSQL, Google BigQuery, Amazon Redshift
- Досвід проектування та опис API (REST, OpenAPI/Swagger)
- Досвід збору та формалізації і документування вимог для складних систем. Досвід роботи з пріоритизацією вимог
- Досвід роботи в Agile-середовищі (Scrum/Kanban)
- Досвід роботи з Atlassian Jira та Confluence
- Знання основних методик роботи з вимогами
- Базові знання та орієнтування в інструментах AWS для створення діаграм імплементацій Data Science моделей
- Знання засобів та методів проведення презентацій
- Розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC) та основних методологій (Scrum, Kanban, Waterfall)
- Розуміння логіки взаємодії між компонентами програмного забезпечення
- Бажання розвиватися в передових напрямках AI і побудові потоків даних
- Вільне володіння українською мовою (у т.ч. діловою)
МИ ПРОПОНУЄМО:
- Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
- Офіційне працевлаування та 24+4 календарних дні відпустки
- Конкурентну заробітну плату
- Медичне страхування та корпоративний мобільний зв'язок
- Corporate навчання
- Сучасний комфортний офіс
- Цікаві проєкти, амбіційні задачі та динамічний розвиток
- Дружній професійний колектив та сильну команду
ПриватБанк відкритий до підтримки та працевлаштування ветеранів i ветеранок, а також людей з інвалідністю.
Для нас неприйнятною є дискримінація через стан здоров’я та фізичні можливості, вік, расову чи етнічну належність, стать і сімейний стан.
Ми готові навчати ветеранів та кандидатів з інвалідністю без досвіду роботи в банківській сфері.
Якщо ви маєте статус людини з інвалідністю або ветерана, звертайтеся. Фахівці ПриватБанку нададуть консультацію і супровід упродовж процесу відбору та після працевлаштування.