Senior/Principal Golang Backend Engineer

Ready to build systems operating at internet scale and fight sophisticated digital fraud in real time? We are looking for a Senior Golang Backend Engineer to join a cross-functional team developing cutting-edge AdTech and cybersecurity solutions.

In this role, you will work with high-load distributed systems processing over 1.5 trillion prediction requests daily while collaborating with data scientists, malware analysts, and product experts. You will contribute to building scalable fraud prevention technologies used by major internet companies worldwide.

We at Sigma Software offer the opportunity to work on impactful global products, solve complex engineering challenges, and grow alongside experienced professionals in a collaborative and innovation-driven environment. Work format and location are flexible depending on your preferences and project needs.

Customer

Our Customer is a global cybersecurity company delivering advanced protection solutions for individuals, organizations, and digital ecosystems. The company specializes in large-scale threat detection, digital risk mitigation, and real-time protection technologies designed to combat sophisticated online threats across multiple industries.

Project

The project focuses on building a real-time risk assessment platform for the digital advertising ecosystem. The solution helps identify invalid, fraudulent, or low-quality traffic before advertising budgets are spent, enabling automated decision-making in real time.

The team develops advanced fraud detection technologies integrated with major AdTech platforms, agencies, and brands. Engineers work closely with researchers and analysts to uncover abuse patterns, reduce sophisticated invalid traffic (IVT), and improve transparency across programmatic advertising systems.

Job Description

• Design, develop, and maintain high-performance backend services in Golang
• Build and optimize distributed systems processing trillions of prediction requests daily
• Collaborate with data scientists, malware analysts, researchers, and product managers
• Improve system scalability, reliability, latency, and cost efficiency
• Develop, test, review, deploy, and maintain software across multiple environments
• Ensure software quality through clean architecture and engineering best practices
• Contribute to backlog prioritization and technical planning
• Deploy and support services in Kubernetes environments
• Investigate fraudulent activities and develop new fraud prevention approaches
• Drive engineering excellence within a collaborative product-oriented team

Qualifications

• 5+ years of commercial software development experience
• Strong commercial experience with Golang and backend engineering
• Strong Computer Science fundamentals including algorithms, data structures, concurrency, and system design
• Proven experience with high-load distributed systems
• Experience with performance tuning, latency optimization, and memory management
• Hands-on experience with Kubernetes, Terraform, and Helm Charts
• Good understanding of DevOps practices and cloud-native deployments
• Experience with SQL databases and large-scale data processing
• Experience working with AI tools, LLMs, or agent-based systems
• Product-oriented mindset and ability to align technical solutions with business goals
• Experience across the full software development lifecycle
• Ability to design stable, maintainable, and scalable architectures
• Availability to work with flexible hours and maintain 3–4 hours overlap with EST time zone
• Upper-Intermediate English level or higher

Will Be a Plus

• Experience with Apache Airflow
• Experience with Python
• Experience with Snowflake
• Experience in the AdTech domain
• Experience with C++

Personal Profile

• Strong analytical and problem-solving mindset
• Ownership mentality and proactive approach
• Ability to work effectively in a cross-functional environment
• Passion for scalable and high-quality systems
• Ability to balance technical excellence with business priorities
• Comfortable working in a fast-paced product environment

Готові працювати із системами інтернет-масштабу та допомагати протидіяти складному цифровому шахрайству в режимі реального часу? Ми шукаємо Senior Golang Backend Engineer до кросфункціональної команди, яка створює сучасні рішення на перетині AdTech і кібербезпеки.

У цій ролі ви працюватимете з high-load distributed systems, які щодня обробляють понад 1,5 трильйона prediction requests, а також тісно взаємодіятимете з data scientists, malware analysts, researchers та product experts. Ви долучитеся до розробки масштабованих технологій для запобігання шахрайству, якими користуються провідні інтернет-компанії по всьому світу.

У Sigma Software ви матимете можливість працювати над глобальними продуктами, вирішувати складні інженерні задачі та розвиватися поруч із досвідченими фахівцями. Ми цінуємо співпрацю, технічну експертизу та прагнення постійно вдосконалюватися. Формат роботи та локація можуть бути гнучкими залежно від ваших побажань і потреб проєкту.

Customer

Наш Customer — глобальна компанія у сфері кібербезпеки, яка розробляє технології для захисту людей, бізнесу та цифрових екосистем. Компанія спеціалізується на масштабному виявленні загроз, зниженні цифрових ризиків і захисті в реальному часі, допомагаючи протидіяти складним онлайн-загрозам у різних індустріях.
 

Project

Проєкт присвячений розвитку risk assessment platform, яка працює в режимі реального часу та є частиною digital advertising ecosystem. Платформа допомагає виявляти невалідний, шахрайський і низькоякісний трафік ще до того, як рекламні бюджети будуть витрачені. Рішення автоматично оцінює ризики та приймає рішення в режимі реального часу.

Команда створює сучасні технології для виявлення fraud, які інтегруються з провідними AdTech-платформами, агентствами та брендами. Engineers тісно співпрацюють із researchers та analysts, щоб знаходити нові patterns of abuse, зменшувати обсяг sophisticated invalid traffic (IVT) та підвищувати прозорість programmatic advertising systems.

Job Description

• Розробляти та підтримувати високопродуктивні backend services на Golang
• Проєктувати й оптимізувати distributed systems, здатні обробляти трильйони prediction requests щодня
• Тісно співпрацювати з data scientists, malware analysts, researchers та product managers
• Працювати над scalability, reliability, latency та cost efficiency систем
• Розробляти, тестувати, проводити code reviews, деплоїти та підтримувати software у різних environments
• Забезпечувати високу якість коду завдяки clean architecture та engineering best practices
• Брати участь у backlog prioritization і technical planning
• Деплоїти та підтримувати сервіси в Kubernetes environments
• Аналізувати fraud activity та розробляти нові підходи до fraud prevention
• Сприяти розвитку engineering excellence у collaborative, product-oriented команді
   

Qualifications

• 5+ років комерційного досвіду у software development
• Сильний практичний досвід роботи з Golang та backend engineering
• Ґрунтовні знання Computer Science fundamentals, зокрема algorithms, data structures, concurrency та system design
• Підтверджений досвід роботи з high-load distributed systems
• Практичний досвід у performance tuning, latency optimization та memory management
• Досвід роботи з Kubernetes, Terraform та Helm Charts
• Розуміння DevOps practices та cloud-native deployments
• Досвід роботи з SQL databases та large-scale data processing
• Досвід використання AI tools, LLMs або agent-based systems
• Product-oriented mindset та здатність пов’язувати технічні рішення з бізнес-цілями
• Досвід роботи на всіх етапах software development lifecycle
• Здатність проєктувати стабільні, масштабовані та maintainable architectures
• Готовність працювати за гнучким графіком із 3–4 годинами перетину з EST
• Англійська на рівні Upper-Intermediate або вище

Will Be a Plus

• Досвід роботи з Apache Airflow
• Досвід роботи з Python
• Досвід роботи зі Snowflake
• Досвід у AdTech

• Досвід роботи з C++

   

Personal Profile

• Сильне аналітичне мислення та розвинені problem-solving skills
• Високий рівень ownership і проактивність у роботі
• Здатність ефективно взаємодіяти в кросфункціональних командах
• Інтерес до створення масштабованих, надійних і якісних систем
• Уміння знаходити баланс між технічною досконалістю та бізнес-пріоритетами
• Комфортна робота у fast-paced product environment