Senior Backend Engineer (Python) / LUN App
Шукаємо досвідченого Python Backend Engineer, який візьме повністю всю відповідальність за бекенд напрямок в продукті: від того, як віддаються дані, до того, наскільки швидко це відбувається.
Команда
Над мобільним застосунком ЛУН працює окрема продуктова команда: мобільні інженери (iOS, Android), продуктова дизайнерка, Product Manager і Engineering Manager. Ми щойно завершили великий рефакторинг і зараз входимо у фазу активного розвитку продукту: багато нових фіч, багато експериментів, велика аудиторія, на якій ці експерименти реально можна перевіряти.
Ти будеш єдиним/-ою backend engineer в цій команді. Ти станеш людиною, яка відповідає за серверну частину застосунку: від того, як віддаються дані, до того, наскільки швидко це відбувається. При цьому бекенд-кодова база в багатьох аспектах спільна з веб-платформою ЛУН, тому поряд є інші досвідчені інженери, з якими є що обговорити.
Над чим ти будеш працювати:
- Розробляти нові фічі під активний потік продуктових експериментів — швидко і якісно
- Доводити до ладу серверну частину після рефакторингу: прибрати тимчасові рішення, і перейти на повноцінний, коректний API
- Поступово переносити частину функціоналу з PHP у Python — це не саппорт легасі, а міграція
- Оптимізовувати швидкість віддачі даних: у нас є амбіція тримати 0,2 секунди на бекенд-запит у 95% випадків, і ця задача досі відкрита
- Розбиратися в природі наших даних: велика кількість таблиць, багато залежностей
- Впливати на архітектурні рішення в межах бекенду: якщо щось влаштовано неправильно, це можна змінювати
- Використовувати AI у щоденній роботі — з інженерним ownership за результат
Наш технічний стек
- Backend: Python (FastAPI, Flask), Celery. PHP (Yii) — поступово мігрує в Python
- Databases: PostgreSQL, MySQL, Redis, Elasticsearch
- Queues: RabbitMQ
- Infrastructure: Docker, Kubernetes, AWS — інфраструктуру тримає окрема команда, від тебе цього не очікуємо
Що для нас важливо
- 7+ років комерційного досвіду бекенд-розробки, з них значна частина — на Python
- Створення бекенду для мобільних додатків
- Сильний фундамент computer science: структури даних і алгоритми
- Впевнена робота з реляційними базами: складні запити, розуміння того, як влаштовані дані
- Креативне технічне мислення (thinking out of the box)
- Проектування складних та великих архітектур (це допоможе робити краще зміни для поточної архітектури)
- Практика AI у щоденній роботі: розуміння обмежень LLM і вміння контролювати якість того, що вони генерують
- Готовність до уважної роботи та рутини: іноді треба буде уважно розібратися в даних, які створювали не ми, і знайти відповіді. Це не щодня, але це є.
Кожному ЛУН-мейту доступні:
- оплачувана відпустка (22 робочих дні на рік)
- оплачувані всі лікарняні, щоб повернутися до роботи повним сил
- оплачувані вихідні на державні свята (11 робочих днів)
- оплачуваний саббатікал після 6-ї річниці роботи в ЛУН та кожні наступні три роки
- тімбілдінги з командою
- корпоративна бібліотека
- персональні ЛУН-знижки на спорт, догляд за здоров'ям, книги
- оплачувані AI-сервіси та інші робочі інструменти
- 1:1 з People Partner
- необхідна техніка для роботи
Декілька слів про внутрішню культуру ЛУН:
- у нас немає мікроменеджменту та тайм-трекерів — довіра в команді перш за все
- цінуємо work-life balance, працюємо без жорстких дедлайнів та овертаймів
- працюємо невеликими командами, де кожен має вплив на технології та продукт без зайвої бюрократії
- любимо ітеративний підхід
- автоматизуємо рутинні процеси, щоб збільшити простір для креативу
- кожні пів року проводимо performance review