Analytics Tech Lead
Будуйте не звіти. Будуйте платформу, яка змінить те, як компанія працює з даними.
Ми шукаємо не просто аналітика і не просто Data Engineer. Ми шукаємо сильного технічного експерта в аналітиці, який хоче побудувати внутрішню Data Platform, створювати інструменти, якими користуватиметься вся компанія, та визначати технічний вектор розвитку аналітичного напряму. Для нас це людина, яка однаково добре розуміє бізнес, аналітику та інженерію. Ви не просто будуєте пайплайни чи створюєте звіти - ви проєктуєте системи, які допомагають бізнесу швидше знаходити відповіді, приймати рішення та масштабуватися.
Це greenfield-роль для людини, яка впевнено проєктує архітектуру, пише код на Python, працює з великими обсягами даних і вміє перетворювати складні бізнес-запити на масштабовані технічні рішення.
Ви станете технічним драйвером аналітичного напряму: побудуєте Data Gateway - єдину платформу для роботи з даними компанії, сформуєте технічні стандарти, впровадите сучасні інженерні практики та допоможете побудувати справжню data-driven культуру.
Що потрібно буде робити
- Спроєктувати архітектуру та побудувати Data Gateway з нуля - внутрішню платформу, яка стане єдиною точкою роботи з даними для всієї компанії.
- Створювати AI-рішення на базі Claude, які дозволяють працювати з даними природною мовою та допомагають бізнес-командам швидше знаходити відповіді.
- Проєктувати та розвивати data pipelines, інтеграції й автоматизації end-to-end.
- Об'єднувати дані з різних систем, будувати єдину модель даних, забезпечувати їхню якість та доступність.
- Автоматизувати внутрішню й партнерську звітність, щоб бізнес-команди могли самостійно отримувати потрібні дані.
- Розвивати систему моніторингу й алертингу, щоб виявляти проблеми до того, як вони вплинуть на бізнес.
- Створювати внутрішні data-продукти, якими щодня користуватимуться маркетинг, продукт, сапорт, партнерський напрям та операційні команди.
- Формувати технічні стандарти аналітичної розробки, покращувати архітектуру Data Platform та впроваджувати сучасні engineering-практики.
- Бути технічним ментором для команди, допомагати команді приймати архітектурні рішення та підвищувати рівень технічної експертизи.
Кого ми шукаємо
- 4+ років досвіду в аналітиці, Analytics Engineering, Data Engineering або суміжних напрямах.
- Досвід технічного лідерства в проєктах або команді.
- Відмінне знання Python (pandas), сильний SQL та досвід роботи з BigQuery або іншими сучасними cloud Data Warehouse (Snowflake, Redshift, Databricks тощо).
- Досвід побудови ETL/ELT, data pipelines, інтеграцій та автоматизацій end-to-end.
- Досвід проєктування внутрішніх аналітичних платформ, data-продуктів або self-service інструментів.
- Архітектурне мислення. Досвід роботи з продуктовою або бізнес-аналітикою: розуміння метрик, побудови моделей даних та трансформації бізнес-запитів у технічні рішення.
- Інтерес до AI/LLM та бажання використовувати їх для вирішення бізнес-задач.
- Сильне аналітичне мислення та продуктове бачення: ви не просто будуєте пайплайни, а розумієте, які дані потрібні бізнесу та як перетворити їх на інструменти для прийняття рішень.
- Самостійність: можете взяти ідею без готового ТЗ та довести її до працюючого продукту.
- Бажання розвивати технічну культуру команди, впроваджувати нові підходи та піднімати якість аналітичної розробки.
Наш стек: Python • SQL • BigQuery • Pandas • Claude (AI/LLM)
Ми не очікуємо, що ви працювали з кожною технологією зі стеку. Для нас значно важливіші сильне інженерне мислення, глибоке розуміння аналітики та бажання будувати сучасні data-продукти.
Що ми пропонуємо
- 🏗️ Greenfield-проєкт - можливість побудувати Data Gateway з нуля, не підтримувати існуючі рішення, а створити фундамент, на якому компанія працюватиме з даними наступні роки.
- 🚀 Реальний вплив на продукт і бізнес - ваші рішення визначатимуть, як із даними працюватимуть усі команди компанії.
- 🧠 Технічну свободу - ви матимете можливість впливати на архітектуру, стандарти, підходи та вибір технологій.
- 🤖 Роботу з AI у production - Claude та LLM є частиною реальних бізнес-процесів, а не експериментальними проєктами.
- ⚡ Мінімум бюрократії та швидкий цикл прийняття рішень - від ідеї до реалізації без довгих погоджень.
- 💰 Конкурентну винагороду, що відповідає рівню експертизи та впливу ролі.
- 🌍 Повністю remote (Europe-friendly time zone).
- 💪 Сильну автономну команду без мікроменеджменту, де цінують ініціативність, відповідальність та інженерне мислення.
📈 Можливість формувати технічний напрям аналітики - впроваджувати нові підходи, engineering-практики та розвивати технічну культуру всієї Data-функції.
Ми шукаємо не людину, яка просто виконуватиме задачі. Ми шукаємо технічного лідера, який хоче створити систему, що змінить підхід компанії до роботи з даними.
Якщо вам цікаво будувати платформу замість окремих звітів, створювати внутрішні інструменти, працювати з AI, впливати на архітектуру, технічні стандарти та розвиток аналітичного напряму - будемо раді познайомитися 🙌