Data Quality Assurance Team Leader State Statistics Service of Ukraine
Державна служба статистики України — це команда, яка перетворює дані на рішення для розвитку країни. Ми перебуваємо у процесі цифрової трансформації: автоматизуємо процеси, будуємо сучасну ІТ-інфраструктуру та запускаємо сервіси, що роблять статистику зрозумілою й доступною для всіх.
Технологічним двигуном нового Держстату є «Дата Фабрика» — платформа, що працює в продуктових командах та поставляє дата-продукти за відпрацьованою методологією Держстату.
Наш ідеальний кандидат(ка) — досвідчений(а) та енергійний(а) лідер(ка) з глибокою експертизою в Quality Assurance, який(а) прагне не лише знаходити помилки, а й будувати прозорі, масштабовані процеси контролю якості дата-продуктів.
Обовʼязки:
- Розробка, впровадження та підтримка загальної Стратегії тестування даних (Data Testing Strategy) та Тест-планів для дата-продуктів організації.
- Тестування складних data-продуктів, data-моделей, ETL-процесів та інформаційних панелей (BI).
- Моніторинг, виявлення та аналіз системних відхилень (Data Anomaly / Data Quality Issues) у реляційних та аналітичних базах даних.
- Взаємодія з командами та Delivery Manager для узгодження вимог до якості даних на всіх етапах розробки.
- Організація, координація та контроль роботи команди Data QA інженерів (розподіл задач, оцінка завантаження, наставництво та менторство).
- Впровадження єдиних стандартів, регламентів та найкращих практик (Best Practices) тестування даних.
- Оцінка ефективності роботи команди та розбудова матриці компетенцій Data QA фахівців.
- Стабілізація процесів та налагодження командної взаємодії.
Очікувані результати за перші 3 місяці (Onboarding Goals):
- Доменне та технічне занурення:
- Вивчити архітектуру системи «Сигма» та концепцію середовищ (UAT, TST, STG, PROD).
- Управління командою тестувальників (mentoring, task estimation, code review, 1:1, DQA практика).
Чекаємо від вас:
- Вища освіта в галузі економіки, математики, комп’ютерних наук або суміжних галузей.
- Досвід роботи в IT або великих організаціях на позиціях Senior Data QA / Lead Data QA.
- Глибоке розуміння архітектури даних, процесів ETL/ELT та принципів побудови Data Warehouse / Data Lakes.
- Досвід розробки Стратегії тестування (Testing Strategy) та побудови процесів QA або їх трансформації.
- Володіння Python (Pandas, NumPy, Great Expectations або аналогічні бібліотеки валідації даних).
- Розуміння форматів даних XML, JSON, CSV, Parquet.
- Достатній рівень володіння SQL (складні запити, JOINs, агрегації, window functions, оптимізація) та досвід роботи з реляційними та колоночними БД.
- Тайм-менеджмент, пріоритизація та навички фасилітації розмов у команді.
Буде перевагою:
- Навички BI-тестування (PowerBI, Tableau, Superset) та роботи в Jupyter Notebook.
- Досвід роботи зі статистичними даними або у державних/великих корпоративних реєстрах.
Ми пропонуємо:
- Офіційне працевлаштування (КЗпП), повний соцпакет.
- Стабільність та прозорі умови.
- Можливість впливати на цифрову трансформацію всієї країни.
- Гібридний формат: офіс у Києві (9:00–18:00) з можливістю часткової віддаленої роботи.
- Надаємо необхідну техніку для роботи.
Процес найму
Ми цінуємо відкритість і хочемо, щоб ви знали, як проходить наш процес відбору — прозоро, зрозуміло та з повагою до вашого часу. Зазвичай він складається з кількох етапів і триває від кількох днів до двох тижнів, залежно від ролі.
Ми завжди надаємо фідбек після кожного етапу, щоб ви знали, на якому етапі перебуваєте.
Первинна співбесіда.
Перевірка резюме та базових навичок. Обговорення досвіду роботи, мотивації та очікувань. Розповідь про компанію, команду та умови роботи.
Технічна співбесіда.
Питання по спеціалізації (теорія + практичні приклади). Обговорення попередніх проєктів. Можливе виконання невеликого завдання в реальному часі.
Фіналізація найму.
Підготовка та відправка оферу (умови роботи, зарплата, дата виходу). Обговорення деталей та відповіді на запитання кандидата. Очікування підтвердження та підписання оферу.
Ваш досвід — наш наступний крок до успіху.
Якщо ви бачите себе частиною нашої команди, не зволікайте з відгуком.Чекаємо на ваше резюме для знайомства та обговорення деталей співпраці.