Embedded C/C++ розробник (ESP32) — сканери штрихкодів

Компанія: QRoot.app 

Локація: Харків / [або повністю віддалено] 

Зайнятість: повна  

Зарплата: 800 USD

Про проєкт:

Ми розробляємо власні сканери штрихкодів на базі ESP32 — від прошивки та роботи з камерою до обробки зображень і розпізнавання. Шукаємо embedded-розробника, який стане ключовою людиною в цьому напрямку та вестиме розробку від прототипу до серійного пристрою.

Що потрібно буде робити:

• Розробляти прошивку для ESP32 на ESP-IDF (C/C++)
• Працювати з периферією та інтерфейсами: I2C, SPI, UART, камерні модулі(навчимо якщо немає досвіду)
• Обробляти зображення та відеопотік (OpenCV)
• Запускати та інтегрувати готові нейромережі на пристроях (inference, без навчання моделей)
• Працювати з Raspberry Pi як допоміжною платформою (Linux-середовище)
• Писати невеликі допоміжні скрипти на Python (у т.ч. з допомогою AI-інструментів)

Вимоги:

• C/C++: впевнене володіння — ООП, робота з пам'яттю та вказівниками, базові алгоритми та структури даних, паралельне/багатопотокове програмування (FreeRTOS буде плюсом)
• ESP32: досвід роботи з ESP-IDF (або Arduino IDE з готовністю перейти на ESP-IDF — ми працюємо саме з ESP-IDF)
• Розуміння базових апаратних інтерфейсів: I2C, SPI, UART
• Python: вміння читати чужий код і писати прості скрипти (можна з допомогою AI)
• Базові знання Linux (робота з Raspberry Pi: термінал, SSH, встановлення пакетів)
• OpenCV: досвід обробки фото/відео
• ML на базовому рівні: розуміння, як запустити готову нейромережу та отримати результат (навчати моделі не потрібно)

• Впевнена робота з Git

   

Буде плюсом:

• Знайомство з LVGL або будь-який досвід із графічними інтерфейсами на embedded-пристроях (достатньо "бачив / щось пробував")
• Досвід роботи з комп'ютерним зором на embedded
• Досвід пайки / роботи з платами

Як ми працюємо:

Облік робочого часу ведеться у програмі HubSpot.

Ми активно використовуємо AI-асистенти для розробки (Claude тощо) — важлива відкритість до такого підходу та готовність вбудувати AI-інструменти у свій робочий процес.

Наш стек включає сучасний AI-workflow для embedded: Claude Code + офіційні MCP-сервери Espressif (ESP-IDF Tools MCP для збірки/прошивки/керування проєктом та Documentation MCP для доступу до актуальної документації, даташитів і API-референсів прямо з AI-асистента).

Що пропонуємо:

• 800 USD
• Реальний hardware-продукт: ваш код працюватиме у фізичних пристроях

• Прямий вплив на архітектуру та технічні рішення — без бюрократії

   

Як відгукнутися

Надішліть резюме та, за наявності, посилання на GitHub або приклади проєктів (особливо embedded/ESP32) 

Якщо у вас був досвід з ESP32, камерами чи комп'ютерним зором — обов'язково згадайте про це, навіть якщо це були хобі-проєкти.