Data Analyst

Привіт! Ми — «Сільпо» E-commerce & Ecosystem, українська tech-команда, яка створює продукти та сервіси для мільйонів Гостей. Ми об’єднуємо онлайн і офлайн, запускаємо нові рішення у foodtech та будуємо екосистему, що робить покупки простішими, зручнішими та приємнішими.
 

Що ми робимо:
• розвиваємо мобільний застосунок «Сільпо»;
• запускаємо швидку доставку під брендом LOKO;
• створюємо платформи авторизації, лояльності та підписки;
• розробляємо сервіси для кур’єрів, комплектувальників, мерчантів;
• працюємо над продуктами для Гостей — від мобільного звʼязку до геймінгу.

Ми шукаємо Data Analyst для роботи над стратегічними проєктами операційного департаменту. Ця роль - це не лише про побудову BI-звітності, а й можливість безпосередньо впливати на стратегічні бізнес-рішення. Працюватимеш пліч-о-пліч із продуктовою та операційною командами і матимеш end-to-end вплив: від генерації гіпотез до участі в розробці продуктів та систем моніторингу. Якщо тобі подобається вирішувати складні задачі і бачити реальний ефект від своєї роботи - це місце для тебе.

Як ми бачимо нашого dream кандидата чи кандидатку?

Обов'язкові вимоги:

• 3+ років досвіду в аналітиці даних, data science або суміжних галузях;
• ступінь бакалавра або магістра в галузі системного аналізу / комп'ютерних наук / прикладної математики / економетрики;
• відмінне володіння SQL: складні аналітичні запити, віконні функції, CTE, оптимізація запитів при роботі з великими масивами даних;
• досвід роботи з Python для обробки даних, просунутої аналітики та автоматизації;
• знання Power BI або інших BI-інструментів для візуалізації;
• досвід роботи з Git для версіонування коду;
• відмінні комунікативні навички та вміння пояснювати технічні рішення нетехнічній аудиторії;
   

Буде перевагою:

• наявність навичок роботи з dbt для моделювання і трансформації даних;
• досвід роботи з Data Lakehouse архітектурами (Apache Iceberg, Delta Lake або подібне);
• досвід роботи з даними часових рядів та методами виявлення аномалій у бізнес-процесах;

Що ти будеш робити?

• збирати вимоги у міжфункціональних командах і перетворювати їх на масштабовані data-продукти;
• будувати аналітичні звіти та дашборди для моніторингу ключових операційних метрик мережі магазинів;
• виявляти аномалії та відхилення в операційних процесах, формулювати гіпотези та перевіряти їх даними;
• презентувати результати досліджень і надавати конкретні рекомендації бізнесу;
• брати участь у стратегічних проєктах з оптимізації бізнес-операцій.

Що ми пропонуємо?

• роботу в команді досвідчених аналітиків з культурою data-driven рішень;
• можливість працювати над інноваційними проєктами, які впливають на процеси великої мережі магазинів;
• можливість професійного розвитку в напрямку Operations Research та Data Science.