Principal AI-Augmented Test Automation Engineer

Are you ready to lead the future of AI-powered quality engineering? We are looking for a Principal AI-Augmented Test Automation Engineer to co-own and scale our AI-native E2E test automation offering together with the Practice Lead.

This is not a traditional automation role focused only on implementation. You will shape the engagement model, establish scalable testing processes, define AI-driven quality engineering principles, and evolve a reusable Playwright + TypeScript framework used across multiple client environments.

You will work directly with senior stakeholders, helping organizations adopt AI-augmented testing practices while ensuring technical quality, operational efficiency, and sustainable delivery models.

Responsibilities:

Process & Solution Establishment

• Define and evolve the engagement model for AI-native test automation initiatives
• Adapt and extend the universal rule and skill system for different client environments
• Advise senior stakeholders on quality strategy, SDLC improvements, automation maturity, and AI adoption
• Drive framework standardization while balancing project-specific requirements

Analytical Review & AI Output Validation

• Review AI-generated outputs, including code, architecture decisions, reports, rules, and testing artifacts
• Quickly identify systemic issues, false positives, broken contracts, redundant logic, or inefficient implementations
• Trace issues to their root causes and define corrective actions at the right system layer
• Improve the reliability and quality of AI-assisted engineering workflows

AI-Augmented Testing Operations

• Define principles and guardrails for effective AI usage in test automation
• Work with AI coding agents and structured prompting approaches to optimize engineering workflows
• Continuously improve prompts, skills, layered rules, and framework integrations
• Optimize token usage and cost efficiency while maintaining delivery quality

Test Automation Architecture

• Own and evolve a scalable Playwright + TypeScript automation framework
• Design and maintain page objects, reusable page-element components, fixtures, selectors, reporting, and test data management
• Establish and enforce strong test-design standards and architectural consistency
• Support portability and scalability of the framework across multiple engagements

Requirements:

• Strong hands-on experience with Playwright and TypeScript test automation architecture
• Proven experience building and evolving automation frameworks from scratch
• Deep understanding of scalable E2E testing design patterns and framework organization
• Experience working with AI coding agents such as Cursor, Claude Code, or similar tools
• Strong analytical skills with the ability to validate and challenge AI-generated outputs
• Experience defining methodologies, playbooks, standards, or reusable engineering practices
• Excellent communication and stakeholder management skills
• Ability to work in customer-facing advisory and consulting environments
• Upper-Intermediate level of English

Will be a plus:

• Experience building AI-native QA or engineering workflows
• Knowledge of token optimization and AI operational economics
• Experience leading or scaling QA/automation practices
• Understanding of SDLC transformation and quality engineering strategy
• Experience working in consulting or multi-client delivery environments

Чи готові ви очолити майбутнє AI-підсиленої інженерії якості? Ми шукаємо Principal AI-Augmented Test Automation Engineer, який разом із Practice Lead буде співволодіти та масштабувати наше AI-native E2E тестове автоматизаційне рішення.

Це не традиційна роль автоматизатора, що зосереджена лише на реалізації рішень. Ви будете формувати модель взаємодії, впроваджувати масштабовані процеси тестування, визначати принципи AI-орієнтованої інженерії якості та розвивати універсальний фреймворк на базі Playwright + TypeScript, який використовується в різних клієнтських середовищах.

Ви працюватимете безпосередньо з провідними стейкхолдерами, допомагаючи організаціям впроваджувати AI-підсилені практики тестування, забезпечуючи при цьому технічну якість, операційну ефективність і сталі моделі реалізації проєктів.

Обов’язки:

Process & Solution Establishment

• Визначати та розвивати модель взаємодії для AI-native ініціатив з автоматизації тестування
• Адаптувати та розширювати універсальну систему правил і навичок для різних клієнтських середовищ
• Консультувати провідних стейкхолдерів щодо стратегії якості, покращень SDLC, зрілості автоматизації та впровадження AI
• Просувати стандартизацію фреймворку, збалансовуючи проєктні вимоги

Analytical Review & AI Output Validation

• Перевіряти AI-згенеровані результати, включно з кодом, архітектурними рішеннями, звітами, правилами та тестовими артефактами
• Швидко виявляти системні проблеми, хибні спрацьовування, порушені контракти, надлишкову логіку або неефективні реалізації
• Відстежувати проблеми до їхніх першопричин та визначати коригувальні дії на відповідному рівні системи
• Підвищувати надійність і якість AI-assisted інженерних робочих процесів

AI-Augmented Testing Operations

• Визначати принципи та обмеження для ефективного використання AI в автоматизації тестування
• Працювати з AI coding agents та структурованими підходами до prompting для оптимізації інженерних процесів
• Постійно вдосконалювати prompts, навички, багаторівневі правила та інтеграції фреймворку
• Оптимізувати використання токенів і витрати, зберігаючи якість доставки

Test Automation Architecture

• Володіти та розвивати масштабований Playwright + TypeScript фреймворк автоматизації
• Проєктувати та підтримувати page objects, багаторазові компоненти елементів сторінок, fixtures, selectors, звітність та управління тестовими даними
• Встановлювати та впроваджувати високі стандарти дизайну тестів і архітектурну узгодженість
• Забезпечувати портативність і масштабованість фреймворку в різних проєктах

Вимоги:

• Сильний практичний досвід роботи з Playwright та TypeScript архітектурою автоматизації тестування
• Доведений досвід створення та розвитку фреймворків автоматизації з нуля
• Глибоке розуміння масштабованих E2E патернів дизайну тестування та організації фреймворку
• Досвід роботи з AI coding agents, таких як Cursor, Claude Code або подібними інструментами
• Сильні аналітичні навички для перевірки та критичного аналізу AI-згенерованих результатів
• Досвід визначення методологій, playbooks, стандартів або багаторазових інженерних практик
• Відмінні навички комунікації та управління стейкхолдерами
• Здатність працювати в клієнтському середовищі на консультативних ролях
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом:

• Досвід побудови AI-native QA або інженерних робочих процесів
• Знання оптимізації токенів та економіки AI операцій
• Досвід керування або масштабування QA/автоматизаційних практик
• Розуміння трансформації SDLC та стратегії quality engineering
• Досвід роботи в консалтингу або мультиклієнтських проєктах