Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics (FinTech)

Стабільна FinTech компанія з перспективними планами розвитку та зростання у пошуку Head of Data Science / Head of Credit Risk Analytics.

Продукт — онлайн-сервіс для кредитування, який продовжує доопрацьовуватись новими фічами.

Роль відповідає за побудову, розвиток та ефективність системи прийняття кредитних рішень, скорингових моделей і операційне управління кредитним ризиком. Забезпечує якість кредитного портфеля через розвиток моделей, аналітики та автоматизацію процесів прийняття рішень.

Обов'язки:

• Побудова, розвиток та підтримка автоматизованої системи прийняття кредитних рішень (Decision Engine);
• Розробка, імплементація, моніторинг та оптимізація скорингових моделей із використанням Machine Learning;
• Розробка, тестування та оптимізація Risk Rules, cut-off та лімітних політик;
• Аналіз кредитного портфеля, рівня дефолтів, ефективності скорингових моделей та ключових ризик-показників;
• Проведення Champion/Challenger та A/B тестування для оцінки ефективності моделей;
• Розробка та автоматизація аналітичної звітності для моніторингу кредитного ризику;
• Управління якістю даних та розвиток Data Warehouse;
• Інтеграція, оцінка та моніторинг ефективності зовнішніх джерел даних;
• Постановка технічних завдань команді розробки, тестування та контроль впровадження змін;
• Формування рекомендацій щодо оптимізації кредитної політики, підвищення якості портфеля та покращення бізнес-результатів;

• Взаємодія з Chief Risk Officer щодо впровадження затверджених ризик-політик у систему прийняття кредитних рішень.

   

Вимоги:

Обов'язкові:

• Досвід побудови та розвитку скорингових моделей;
• Досвід роботи у fintech, МФО або банківському секторі;
• Впевнене володіння Python;
• SQL (PostgreSQL, MS SQL);
• Практичний досвід використання Machine Learning;
• Досвід аналізу кредитного портфеля та управління кредитним ризиком;
• Знання статистики та методів аналізу даних;
• Досвід роботи з Decision Engine;
• Досвід розробки та підтримки Risk Rules;

• Досвід побудови аналітичної звітності та роботи з великими масивами даних.

   

Буде перевагою:

• Deep Learning;
• Excel Advanced;
• Power BI або Tableau;
• MLOps;
• Досвід роботи з альтернативними джерелами даних та antifraud-рішеннями.

Досвід роботи в мікрокредитній установі або банку – конкурентна перевага.