Junior ML/Robotics Engineer

Ми інтегруємо автоматизацію, AI та робототехніку для створення рішень у сфері безпеки та оборони. Наш фокус - інтелектуальні системи, що поєднують вбудоване ПЗ, комп'ютерний зір та edge-AI для автономних платформ.

Шукаємо джуна, який хоче рости на стику робототехніки, ML і автономних систем. Ти не маєш знати все одразу - але маєш міцну базу (Python, основи ML, математика) і драйв розібратися в тому, як роботизовані системи бачать світ, як планують траєкторію. Ти будеш починати з конкретних задач під менторством сильних інженерів і поступово брати на себе ширші шматки автономного стеку.

Що будеш робити:

• Тренувати та валідувати ML/CV моделі під керівництвом сеньйорів;
• Готувати та чистити датасети - збирати дані, анотувати, аугментувати, версіонувати;
• Працювати в симуляторах (Gazebo / AirSim / Isaac Sim) - запускати сцени, відтворювати кейси, ганяти тести моделей;
• Деплоїти моделі на edge-залізо (Jetson) - конвертація, базова оптимізація, замір продуктивності;
• Розбиратися в логах автопілота (ArduPilot / PX4) - вчитися читати MAVLink, parameter tuning, post-flight analysis;
• Писати чистий код на Python та C++ - вивчати кодстайл команди, проходити code review, покривати тестами;
• Брати участь у плануванні задач, ставити питання, документувати свої рішення.

Технічні навички

Обов'язково:

• Python - впевнене володіння (структури даних, ООП, робота з бібліотеками типу NumPy, OpenCV);
• C++ - базове розуміння (синтаксис, пам'ять, вказівники, готовність копати глибше);
• ML / Deep Learning - розуміння основ (як тренується модель, loss, backprop), практичний досвід хоча б у PyTorch або TensorFlow на pet-проєктах, курсах чи навчальних задачах;
• Математика - лінійна алгебра, базова теорія ймовірностей, основи calculus; розуміння координатних трансформацій (rotation matrix, кватерніони - хоча б на рівні «знаю що це»);
• Linux + Git - впевнена робота в терміналі, базовий workflow з гілками та PR;
• Цікавість до робототехніки - читав про автопілоти / control / SLAM, навіть якщо без production-досвіду;
• Англійська - читання документації, базова комунікація в команді (A2-B1+);
• Готовність вчитися швидко і брати фідбек.

Буде плюсом:

• Pet-проєкти або університетські роботи з CV / ML / robotics;
• Хакатони, олімпіади з програмування, ML-змагання (Kaggle тощо);
• Базовий досвід з ArduPilot / PX4 - хоча б на рівні «зібрав систему, залив прошивку»;
• ROS / ROS 2 - touchstone-знайомство, навчальні туторіали;
• Docker - вмієш запустити готовий контейнер;
• Робота з embedded-залізом (Jetson, Raspberry Pi, мікроконтролери) на рівні pet-проєктів;
• Технічна освіта - КПІ, ХПІ, ЛНУ, ХНУРЕ, або суміжні (Computer Science, прикладна математика, робототехніка, авіоніка).

Що пропонуємо:

• Менторство: ти не залишишся сам - досвідчені інженери ведуть, ревʼюють код і допомагають рости.
• Реальний домен: не тестові завдання, а робота над реальними автономними системами.
• Зростання: чіткий шлях від junior до middle - беремо на роботу, щоб виростити, а не «спалити».
• Віддалена робота: remote, гнучкий графік, core sync години для комунікації.
• Команда: працюєш поруч з інженерами, що вирішують задачі на стику edge-AI, комп'ютерного зору та real-time робототехніки.
• Місія: прямий вклад в обороноздатність України та безпеку Європи.

Якщо це про тебе - не чекай, пиши нам сьогодні. Чекаємо на знайомство:)