Senior/Lead Data Analyst (Customer Journey, Attribution/Web Analytics)

Ми шукаємо досвідченого Senior/Lead Data Analyst, який відповідатиме за побудову наскрізної аналітики, глибоке розуміння поведінки користувачів у мультиканальному середовищі, прозору атрибуцію та якісний трекінг даних.

Роль включає розвиток аналітичної інфраструктури, створення єдиного клієнтського профілю, підтримку роботи рекламних платформ та забезпечення високої якості даних для прийняття бізнес‑рішень.

Основні задачі

• Побудова та оптимізація наскрізних Customer Journey‑воронок.
• Розробка та вдосконалення моделей атрибуції для оцінки ефективності каналів.
• Формування та підтримка єдиного клієнтського ідентифікатора та коректної подієвої архітектури.
• Налаштування та супровід GA4, GTM, Server‑Side GTM, UTM‑стандартів, ID‑систем.
• Контроль і відстеження подій, UTM‑міток, конверсій, постбеків, Consent Mode v2.
• Налаштування, запуск та аналіз А/B‑тестів, включаючи коректність експериментального дизайну.
• Побудова наскрізної аналітики: збір подій → інтеграція → моделювання → візуалізація → інсайти.
• Робота з BigQuery та написання SQL‑запитів.
• Побудова дашбордів у Looker Studio / Power BI.
• Аналіз рекламних кампаній у Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads.
• SEO‑аналітика через Google Search Console.
• Аналіз мобільного застосунку (Firebase / AppsFlyer).
• Моніторинг поведінки користувачів, пошук точок фрикції, drop‑offs, bottlenecks.
• Контроль якості даних та усунення розбіжностей між GA4, Ads, CRM.
• Підготовка регулярних звітів і пошук точок зростання бізнесу на основі даних.
• Співпраця з продуктовими, маркетинговими та технічними командами.

З чим кандидат працюватиме щодня

• Налаштування трекінгу: GA4, GTM (включно з server‑side), BigQuery, Power BI, Looker Studio.
• Інтеграція з API та конекторами різних систем.
• Контроль коректності збору даних та синхронізація між платформами.
• Аналіз веб‑поведінки користувачів, теплових карт (Hotjar / Clarity).
• Підготовка, запуск і моніторинг результатів A/B‑тестів.
• Автоматизація звітності та побудова інформативних дашбордів.
• Моніторинг ефективності рекламних кампаній по всій воронці.
• Впровадження нових інструментів та підходів у web/app‑аналітиці.

Hard Skills

• Досвід роботи з Customer Journey у web/app/CRM середовищі.
• Глибоке розуміння моделей атрибуції: last‑click, first‑click, multi‑touch, cross‑channel, app+web, data‑driven.
• Досвід identity‑resolution (userID/clientID).
• Аналіз та оптимізація воронок, drop‑offs, drivers, bottlenecks.
• Побудова подієвої моделі та наскрізної аналітики.
• Досвід налаштування А/B‑тестувань та знання принципів експериментального дизайну.

Instrumentation

• GA4, GTM, Server‑Side GTM — впевнене володіння.
• BigQuery, SQL — глибокий практичний досвід.
• Looker Studio, Power BI — дашборди, автоматизація звітності.
• Практичний досвід з Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads.
• Hotjar / Clarity — картки кліків, скролів, поведінковий аналіз.
• Firebase / AppsFlyer — мобільна аналітика.
• SEO‑аналітика через Google Search Console.

Data & Tech Understanding

• Розуміння ETL/ELT, інтеграцій, data pipelines.
• Вміння об’єднувати дані з різних систем у єдиний клієнтський профіль.
• Розуміння структури даних, подієвих схем, data‑layer.
• Досвід роботи з API, конекторами, вебхук‑інтеграціями.
• Базові знання: HTML, CSS, JavaScript, Python (бажано).

Soft Skills / Stakeholder Management

• Вміння транслювати складні дані у зрозумілі бізнесу рекомендації.
• Побудова ефективної комунікації з продуктовими, технічними та маркетинговими командами.
• Лідерські навички, розвиток аналітичної функції, менторство.
• Вміння презентувати результати та обґрунтовувати аналітичні висновки.
• Аналітичне мислення, увага до деталей, орієнтація на результат.

Business Knowledge

• Розуміння digital‑маркетингу, рекламних каналів та тригерних механік.
• Розуміння метрик CPA, ROAS, LTV та unit‑економіки продуктів.
• Знання банківських продуктів буде перевагою.
• Уміння поєднувати поведінкові дані з бізнес‑метриками та впливати на рішення.

Додаткові вимоги

• Англійська — Intermediate+.