AI Transformation / AI Venture Lead to $7000

Компанія шукає технологічного лідера підприємця за духом, який відповідатиме за впровадження та масштабування рішень на базі штучного інтелекту як у внутрішніх процесах розробки, так і в проектах великих корпоративних і державних замовників.

Основне завдання ролі - перетворити накопичені знання, дані та експертизу компанії на технологічну перевагу, нові продукти та джерела виручки.

Ключові завдання:
1. Формування AI-стратегії компанії
• аналіз поточних процесів розробки та проектної діяльності;
• Виявлення зон застосування AI;
• формування roadmap впровадження AI;
• визначення пріоритетних ініціатив та бізнес-ефекту.

2. Запуск внутрішніх AI-продуктів
• побудова архітектури внутрішньої знання-нейросети;
• організація збору, структурування та використання проектних даних;
• впровадження AI-інструментів у процес розробки;
• запуск пілотів та масштабування рішень.

3. Розвиток AI-рішень для клієнтів
• аналіз процесів замовників, розроблених нами ІВ, виявлення можливостей застосування AI;
• формування концепцій рішень (наприклад: AI-контакт-центри, обробка документів, атрибуція, навігація на порталі природною мовою або листуванням за допомогою AI, аналітика);
• участь у технічному пресейлі;
• організація розробки проектів для замовника, впровадження проектів; управління проектами на початковому етапі; супровід впровадження та контроль бізнес-результату.
• серед перших проектів для замовників – проект КЦ ІІ; на стадії запуску проекту виступити ідеологом ціннісної пропозиції, виявити/сформувати/узгодити вимоги, очолити проект створення та впровадження рішення.

4. Формування продуктового потенціалу
• оцінка тиражованості реалізованих рішень;
• формування продуктових roadmap;
• запуск MVP та підготовка рішень до виходу на ринок.

5. Формування AI-команди
• організація роботи внутрішніх розробників part-time;
• залучення зовнішніх спеціалістів;
• розвиток компетенцій та впровадження best practices.

Вимоги до кандидата:
• вища освіта (IT/математика/інженерія);
• досвід реалізації AI-рішень у корпоративному середовищі;
• розуміння архітектури LLM, RAG, обробки документів, data pipelines;
• досвід запуску технологічних ініціатив чи продуктів;
• здатність спілкуватися з бізнес-замовниками та технічними командами;
• підприємницьке мислення;
• системність, ініціативність, орієнтація результат.