Senior Data Analyst (FinTech)
Про команду:
Команда DWH у RozetkaPay відповідає за розвиток аналітичної інфраструктури та побудову єдиного середовища даних для продукту. У фокусі – формування надійних джерел даних, розвиток аналітичного шару, уніфікація метрик та підтримка бізнесу якісною аналітикою для прийняття рішень.
Зараз команда розширюється та шукає Senior Data Analyst, який/яка допоможе розвивати аналітичні процеси, працювати з транзакційними даними фінтех-продукту та будувати зрозумілу й надійну аналітику для бізнесу – від збору вимог до створення дашбордів, досліджень і впровадження єдиної бізнес-логіки в даних.
Майбутні зони впливу:
- Розвивати та оптимізувати аналітичні процеси: будувати системний підхід до роботи з даними, структурувати бізнес-логіку та забезпечувати єдину, прозору систему метрик для всього продукту.
- Брати ownership над аналітичними рішеннями end-to-end: від збору та уточнення вимог стейкхолдерів до підготовки джерел даних, побудови дашбордів у Tableau, перевірки результатів та супроводу.
- Проактивно взаємодіяти з користувачами та бізнес-командами: виявляти потреби, формулювати гіпотези, пропонувати оптимальні варіанти реалізації та узгоджувати очікуваний результат.
- Виконувати ad-hoc аналіз та дослідження даних (SQL, Python), швидко формувати вибірки, перевіряти гіпотези та підготовляти дані для стратегічних рішень.
- Забезпечувати високу якість даних: проводити звірки, аналізувати розбіжності, документувати правила та впроваджувати автоматизовані перевірки.
- Систематизувати та переносити бізнес-логіку у джерела даних, мінімізуючи дублювання та підвищуючи ефективність аналітики.
- Участь у розвитку DWH / Source of Truth: уніфікація метрик, оптимізація розрізів та покращення структури аналітичного шару, щоб дані стали надійною основою для прийняття бізнес-рішень.
Що для нас важливо:
- Досвід у fintech/банківському середовищі або роботі з продуктами, що мають транзакційні та операційні потоки (платежі, білінг, net/gross-логіка).
- 5+ років досвіду у Data аналітиці у продуктових компаніях.
- Сильний SQL (бажано PostgreSQL): joins, агрегації, CTE, window functions, conditional aggregates; розуміння grain, коректна робота з NULL та логікою фільтрів.
- Досвід побудови дашбордів у BI-системах (бажано Tableau): робота з data sources (extract/live), calculated fields, фільтри/параметри; розуміння впливу структури моделі та запитів на швидкість дашбордів.
- Розуміння моделювання даних для аналітики (факти/виміри, рівень деталізації, уникнення дублювань при join).
- Проактивний збір вимог та комунікація зі стейкхолдерами: виявлення потреб, пропозиція варіантів реалізації, узгодження очікувань (MVP → покращення).
- Навички валідації та звірки даних, вміння пояснювати розбіжності та забезпечувати стабільність аналітики.
- Системне мислення, відповідальність за результат, увага до деталей та здатність працювати у мультизадачному середовищі.
Буде плюсом:
- Python (pandas) для ad-hoc задач і автоматизації;
- Розуміння концептів DWH, OLTP vs OLAP, нормальні форми (1NF–3NF);
- Інструменти типу dbt / Airflow / Сloud DWH (BigQuery, Snowflake, Redshift);
- Досвід роботи з Git.
Наш офер:
- Власна зона відповідальності та реальний оунершіп. Роль передбачає повний цикл роботи з аналітичним продуктом і процесами навколо нього: від збору вимог і формування підходів до реалізації, контролю якості даних та фінального результату. Є простір для ініціативи та можливість самостійно будувати аналітичні процеси і підходи до звітності.
- Вплив на розвиток DWH. Можливість долучатися до розвитку data-інфраструктури та брати участь у формуванні DWH разом із командою розробників: впливати на структуру даних і підходи до їх підготовки, працювати на перетині аналітики та data engineering.
- Бути в центрі даних і рішень. Робота з великим обсягом даних і кількома джерелами, об’єднання інформації у зрозумілу та прозору аналітику, яка використовується для прийняття бізнес-рішень.
- Різні команди – різний досвід. Співпраця з різними підрозділами допомагає краще зрозуміти бізнес, прокачати скіл комунікації та працювати з різними типами задач.
- Продукт із реальним впливом. Робота з фінтех-продуктов, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.
Умови роботи:
- Гібридний формат у Києві. У нас класний автономний офіс поблизу метро Бориспільська, тож будемо раді час від часу бачити тебе на місці, щоб разом працювати, обмінюватися ідеями та інсайтами.
- Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
- Гнучкий фуллтайм. Плануй роботу в рамках бізнес годин й будуй комфортний флоу.
- Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
Про проєкт:
RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.
Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Tickets та інші партнери.
Твої кроки до оферу: знайомство з рекрутером -> технічне інтервʼю -> фінальне інтервʼю з менеджерами.
Хочеш брати оунершіп над даними та аналітикою RozetkaPay?
Чекаємо на відгук!
Required skills experience
| Data Analytics | 5 years |
| PostgreSQL | 4 years |
| Tableau | 4 years |
| Python | 2 years |
Required domain experience
| Fintech | 2 years |
Required languages
| Ukrainian | Native |