Data Engineer (Interior Design)

Are you passionate about building robust, high-performance data platforms? Join us as a Data Engineer and work on an innovative solution in the interior decor industry.

We at Sigma Software create cutting-edge digital products that transform industries, and this project is no exception. You will be part of a team that combines technology and design to deliver a unique visualization experience for customers. Why join us? You’ll work with modern data engineering tools, enjoy professional growth opportunities, and be part of a supportive, knowledge-sharing culture.

Customer

Our client operates in the interior decor sector, delivering innovative digital solutions that enhance the shopping experience. Their advanced visualization tools allow customers to preview furniture and decor items in realistic settings, helping them make confident purchasing decisions. The company blends technology with design expertise to transform how people shop for their homes.

Project

The project focuses on building a high-performance data platform to support an advanced interior visualization product. This solution enables real-time rendering of home decor items in various styles and environments, powered by robust ELT pipelines and centralized data warehousing. The team works closely with product managers, machine learning engineers, and data scientists to ensure data-driven insights and seamless user experiences.

Requirements

• At least 3-4 years of experience in data engineering, building scalable data systems and pipelines
• Strong SQL skills
• Working proficiency in Python
• Experience building or maintaining data pipelines and working with a data warehouse or analytics stack
• Strong computer science fundamentals
• Knowledge of system architecture with emphasis on reliability, availability, and performance
• Focus on delivering production-ready solutions
• Attention to detail and commitment to data quality
• Clear communication skills
• Comfortable working in a fast-paced, evolving environment

• Upper-Intermediate level of spoken and written English

   

Personal Profile

• Proactive and detail-oriented approach
• Ability to take ownership of complex data systems
• Passion for data quality and continuous improvement
• Strong mentoring and collaboration skills
• Adaptability in fast-paced project environments

Responsibilities

• Design, build, and optimize high-volume, high-performance ELT pipelines for centralized data warehousing
• Collaborate with Product Managers, ML Engineers, Data Scientists, and DevOps to define and enforce a reliable, scalable, and secure data platform architecture
• Ensure adherence to data warehousing standards, data quality best practices, and metadata management processes
• Take responsibility for assigned data warehouse components, contributing to enhancements in performance and reliability
• Conduct architecture reviews and participate in system design discussions to provide technical input
• Support and collaborate with peers, sharing knowledge and promoting a culture of quality and continuous learning

Ти захоплюєшся створенням надійних, високопродуктивних дата-платформ?
Приєднуйся до нас на позицію Data Engineer та працюй над інноваційним рішенням у сфері інтер’єрного декору.

Ми в Sigma Software створюємо передові цифрові продукти, які трансформують цілі індустрії, і цей проєкт не є винятком. Ти станеш частиною команди, яка поєднує технології та дизайн, щоб забезпечити унікальний досвід візуалізації для клієнтів.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш з сучасними інструментами data engineering, матимеш можливості для професійного зростання та станеш частиною підтримуючої, відкритої до обміну знаннями культури.

CUSTOMER
Наш Клієнт працює у сфері інтер’єрного декору, створюючи інноваційні цифрові рішення, що покращують досвід покупців. Їхні передові інструменти візуалізації дозволяють клієнтам переглядати меблі та предмети декору у реалістичних інтер’єрах, допомагаючи приймати впевнені рішення щодо покупки. Компанія поєднує технології та дизайнерську експертизу, щоб змінити спосіб, у який люди обирають товари для своїх домів.

PROJECT
Проєкт спрямований на створення високопродуктивної дата-платформи для підтримки передового продукту візуалізації інтер’єру. Це рішення забезпечує рендеринг предметів декору в режимі реального часу у різних стилях та середовищах, використовуючи потужні ELT-пайплайни та централізоване сховище даних. Команда тісно співпрацює з продакт-менеджерами, ML-інженерами та дата-сайєнтистами, щоб забезпечити аналітику на основі даних та бездоганний досвід користувачів.

REQUIREMENTS

• Від 3–4 років досвіду в data engineering, побудові масштабованих дата-систем та пайплайнів
• Впевнені навички роботи з SQL
• Робочий рівень володіння Python
• Досвід створення або підтримки дата-пайплайнів та роботи з data warehouse або аналітичним стеком
• Глибокі знання основ комп’ютерних наук
• Розуміння архітектури систем з акцентом на надійність, доступність та продуктивність
• Орієнтація на створення готових до продакшну рішень
• Увага до деталей та відданість якості даних
• Чіткі комунікаційні навички
• Комфортна робота у швидкому, динамічному середовищі

• Рівень англійської Upper-Intermediate (усна та письмова)

   

PERSONAL PROFILE:

• Проактивний та уважний до деталей підхід
• Здатність брати відповідальність за складні дата-системи
• Пристрасть до якості даних та безперервного вдосконалення
• Сильні навички співпраці та обміну знаннями

• Адаптивність у швидких проєктних середовищах

   

RESPONSIBILITIES

• Проєктувати, створювати та оптимізувати високопродуктивні ELT-пайплайни для централізованого сховища даних
• Співпрацювати з Product Managers, ML Engineers, Data Scientists та DevOps для визначення та впровадження надійної, масштабованої та безпечної архітектури дата-платформи
• Забезпечувати дотримання стандартів сховищ даних, найкращих практик якості даних та процесів управління метаданими
• Брати відповідальність за призначені компоненти сховища даних, сприяючи покращенню продуктивності та надійності
• Проводити огляди архітектури та брати участь у дискусіях щодо дизайну систем, надаючи технічний внесок
• Підтримувати та співпрацювати з колегами, обмінюватися знаннями та сприяти культурі якості та безперервного навчання