Data Labeller (Video Data)

Ми шукаємо уважного та відповідального Data Labeller, який працюватиме з відеоданими для навчання моделей комп’ютерного зору та алгоритмів машинного навчання. Основне завдання — якісна розмітка відеоматеріалів відповідно до встановлених гайдлайнів та стандартів проєкту. 

Ця позиція передбачає роботу з великими обсягами відеоданих, високу концентрацію уваги та чітке дотримання інструкцій.

Основні обов’язки:

• Розмітка відео (bounding boxes, сегментація, трекінг об’єктів, класифікація подій тощо)
• Перевірка якості та валідація вже розмічених даних 
• Дотримання інструкцій, стандартів якості та дедлайнів 
• Виявлення аномалій або некоректних даних 
• Взаємодія з командою Data/ML для уточнення критеріїв розмітки 
• Ведення базової звітності щодо виконаної роботи

Вимоги: 

• Досвід роботи з розміткою даних (бажано відео або зображень)
• Уважність до деталей та здатність працювати з повторюваними задачами
• Розуміння базових принципів комп’ютерного зору буде перевагою
• Вміння працювати за чіткими інструкціями
• Базові навички роботи з ПК та веб-інструментами
• Самоорганізованість та відповідальність 

Буде плюсом:

• Досвід роботи з інструментами для анотації (CVAT, Labelbox, Supervisely тощо)
• Досвід роботи з AI/ML проєктами

Ми пропонуємо:

• Роботу над реальними AI/ML продуктами
• Чітко визначені процеси та стандарти якості
• Навчання перед стартом роботи
• Підтримку з боку технічної команди
• Можливість професійного розвитку в напрямку Data/ML