Middle+ or Senior Data Analyst Tester to $4300

CrunchCode — міжнародна сервісна ІТ-компанія з досвідом близько 7 років у розробці вебсервісів і вебзастосунків. Ми працюємо у форматах staff augmentation (outstaff) та outsourcing і підключаємо спеціалістів до проєктів клієнтів у довгостроковій моделі співпраці.

Ми працюємо переважно з проєктами в доменах логістики (включно з last mile),e-commerce, fintech та банкінгу, а також enterprise-рішеннями.
Для нас важливо, щоб проєкт був “чистим” і зрозумілим з точки зору етики та цінності для користувачів.

Ми принципово не беремо проєкти, пов’язані з:
● gambling / гемблінгом,
● adult-контентом та порнографією,
● шахрайством або будь-якою розробкою, що спрямована на обман чи маніпуляції.

What We Offer:
● Fully remote work
● Long-term, stable project
● High level of autonomy and trust
● Minimal bureaucracy
● Direct impact on business-critical logistics systems
● Long-term engagement, not a short-term contract.

Project Overview:
Need a skilled 3-5+ уears of experience Data Analyst Tester, to join a pioneering platform for AI data agents. Your primary role will be to test and validate functionality against real-world datasets, providing actionable feedback to enhance our semantic fusion model. This position requires access to query logs from modern data warehouses, which is crucial for refining our AI-driven data models.

Requirements (Must-have):
- Experience with a real dataset with query log history from platforms such as Snowflake, BigQuery, Redshift, or Databricks.
- Technical Expertise: Proficiency in SQL and experience with modern data warehouses. Ability to analyze query logs and validate semantic model outputs.
- Soft Skills: Excellent communication and documentation skills, ability to work independently in a remote environment, and proficiency in English.

Responsibilities:
- Continuously test of our platform using real datasets with query log history.
- Provide structured feedback to improve the platform's accuracy, performance, and usability.
- Collaborate effectively with the our team to identify system gaps and propose enhancements.
- Document findings clearly for engineering and product teams to ensure actionable insights.

Nice to Have:
- While not mandatory, a passion for AI-driven data analysis and previous experience in similar roles would be beneficial.

Hiring Process:
- Intro call
- Technical discussion (focused on real experience)
- Offer
Start: ASAP