Senior Data Scientist (FinTech)

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Yakaboo та інші партнери.

Шукаємо Senior Data Scientist (FinTech) до Risk Team. Мета ролі – створювати і підтримувати високоякісні ML-моделі для оцінки клієнтів і підвищення ефективності ризик-менеджменту в складному фінтех-продукті.

Основні задачі:

• Розробка і впровадження рейтингових статистичних і експертних моделей класифікації клієнтів.
• Робота з даними, підготовленими аналітиками: пошук закономірностей, кореляцій і прихованих взаємозв’язків для поліпшення моделей.
• Побудова нових моделей з нуля та поступове введення їх у продакшн, включно з актуалізацією та оптимізацією існуючих рішень.
• Моніторинг продуктивності моделей: відстеження змін, показників ефективності та їх коригування.
• Участь у розробці та підтримці моделей маркетингової ефективності на наступних етапах розвитку продукту.
• Генерація ідей і пропозицій щодо покращень моделей, обґрунтування вибору підходів та пояснення рішень команді.
• Робота в сучасному ML-середовищі та глибоке занурення в деталі моделей та даних.

Наші очікування:

• Бекграунд у data science 5+ років.
• Вища освіта в галузі математики, статистики, економічної кібернетики або IT.
• Глибокий досвід роботи з Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM) або R.
• Робота з SQL/BigQuery, Jupyter або іншим середовищем для аналізу даних.
• Використання MLflow/DVC для моніторингу моделей (PSI, KS, SHAP) та Git для контролю версій.
• Розробка ML-моделей: логістична регресія, дерева рішень, GBM для скорингу.
• Feature engineering на основі транзакцій, DPD, fraud.
• Сильний математичний та технічний бекграунд, аналітичне мислення.
• Чесна, прозора та пряма комунікація.
• Увага до деталей та готовність глибоко занурюватися в дані.
• AI-friendly, ідеально із досвідом впровадження/автоматизації процесів.
• Розвинені навички інтерпретації/презентації моделей.
• Як перевага – досвід роботи в банківський сфері з розбудові скорингових моделей оцінки позичальника.

Наш офер:

• Бути в центрі даних і рішень. Можливість працювати з великою кількістю даних та реально впливати на розвиток продукту і бізнес-процесів.
• Кар’єрний розвиток. Роль відкриває шлях до лідерства: у майбутньому можна очолити команду DS та розвивати інших.
• Різні команди – різний досвід. Співпраця з різними підрозділами дозволяє прокачати комунікаційні, аналітичні та лідерські навички, працюючи над цікавими завданнями.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
• Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено або з офісу в Києві з комфортними умовами.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
• Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером → інтерв’ю з лідером → фінальне інтерв’ю з технічною командою → офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!