Middle Data Analyst (FinTech)

RozetkaPay – платіжний сервіс, що забезпечує зручні, швидкі та надійні платежі як онлайн, так і офлайн, роблячи процес купівлі простим і безпечним.

Продукт входить до групи компаній EVO-Rozetka та побудований на базі найбільших маркетплейсів країни, якими щодня користуються мільйони українців. Рішення RozetkaPay уже використовують Rozetka, Prom, Vchasno, Bigl, Shafa, Volonter by Prom, Vodafone, Robota, Yakaboo та інші партнери.

Шукаємо Middle Data Analyst (FinTech) до Risk Team. Основне завдання – аналітика та інтерпретація даних, побудова складних звітів і моделей, контроль транзакцій та кредитного портфеля.

Майбутній спеціаліст працюватиме з уже наявною інфраструктурою та дашбордами, але проєкт масштабний і потребує самостійності у розробці нових аналітичних рішень та пропозицій щодо покращень.

Що буде у фокусі ролі:

• Візуалізація ключових бізнес-звітів у Tableau та інших інструментах.
• Пошук аномалій і закономірностей у даних: фрод, високий рівень відмов, хітрейт клієнтів.
• Data mining для побудови скорингових та оціночних моделей.
• Аналіз воронки клієнтів: від заявки на кредит до активації картки.
• Участь в розбудові сховища даних.
• Інтерпретація результатів та пояснення бізнес-рішень для команди дата-сайентістів і внутрішніх команд.
• Комунікація з усіма сторонами: внутрішні команди та зовнішні постачальники даних.
• Генерація пропозицій щодо покращень, оцінка ризиків та підготовка рекомендацій для розвитку продукту.

Що потрібно для успіху:

• Досвід  3+ роки аналітики в банках (кредити, транзакції) або в enterprise-компаніях із великими даними.
• Досвід роботи з SQL, Tableau/Power BI, BigQuery, Excel + VBA, Google Sheets.
• Участь у розбудові DWH або сховищ даних.
• Орієнтація на деталі та готовність “залазити в дані”.
• Комунікабельність і здатність пояснювати рішення, генерувати пропозиції та координувати роботу з іншими командами.

Буде плюсом:

• Досвід у розробці скорингових моделей.
• Глибоке розуміння кредитних продуктів та їх складових.
• Знання Python/R для аналітики та ML.
• Досвід роботи з великими фінансовими потоками та комплексними даними.

Наш офер:

• Бути в центрі даних і рішень. Можливість працювати з великою кількістю даних, об’єднувати інформацію з трьох джерел та реально впливати на розвиток продукту і бізнес-процесів.
• Кар’єрний розвиток. Роль відкриває шлях до лідерства: у майбутньому можна очолити команду аналітики та розвивати інших.
• Різні команди – різний досвід. Співпраця з різними підрозділами дозволяє прокачати комунікаційні, аналітичні та лідерські навички, працюючи над цікавими завданнями.
• Стабільність та підтримка. Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до корпоративного психолога.
• Гнучкий формат роботи. Фултайм із можливістю працювати віддалено або з офісу в Києві з комфортними умовами.
• Цінності та соціальна відповідальність. Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
• Продукт із реальним впливом. Робота з платіжним сервісом, який спрощує життя мільйонів користувачів і робить внесок в економіку країни.

Про процес рекрутингу: знайомство з рекрутером → фінальна зустріч з Chief Risk Officer та Data Analyst → офер.

Зацікавило?
Чекаємо на відгук та знайомство!