Data Analyst

Data Analyst (Anti-Fraud / FinTech)

У зв’язку з розширенням департаменту шукаємо Data Analyst для роботи з антифрод-рішеннями у фінтех-проєктах.

Обов’язки:

  • Налаштування процесів обробки та підготовки даних для антифрод-аналізу
  • Розробка та налаштування моделей протидії шахрайству
  • Перенесення (міграція) існуючих моделей замовника на нову систему
  • Тренування моделей машинного навчання
  • Впровадження моделей у процес оцінки транзакцій (fraud scoring)
  • Аналіз та покращення ефективності моделей протидії шахрайству
  • Участь у презентаціях та демонстраціях продукту для клієнтів
  • Підготовка технічної документації за результатами роботи

Вимоги:

  • Досвід роботи в антифрод або фінтех-проєктах 
  • Практичний досвід роботи з Python
  • Впевнене володіння Excel
  • Розуміння принципів роботи моделей машинного навчання
  • Досвід роботи з даними (аналіз, підготовка, валідація)
  • Англійська мова — на рівні, достатньому для технічної комунікації з клієнтом

Буде перевагою:

  • Досвід роботи з fraud detection / risk scoring системами
  • Досвід роботи з SQL
  • Розуміння платіжних систем та транзакційних процесів
  • Досвід участі в інтеграційних або міграційних проєктах

Ми пропонуємо:

  • Можливість працювати у команді з передовими технологіями для створення систем супроводу бізнесу. Розвиток власних Hard skills, робота у команді висококваліфікованих спеціалісті.
  • Участь у розробці та розвитку антифрод-рішень
  • Професійний розвиток у напрямку Data / ML / Fraud Analytics
  • Команда — експертна дружня команда, наставництво для новачків, професійний нетворкінг у межах компанії.
  • Офіс — сучасний простір із комфортними робочими місцями. Світлі приміщення, добре обладнана кухня, система очищення повітря.
  • Можливість віддаленої роботи.
  • Корпоративні події, спортивні ініціативи, волонтерські та соціальні активності.

Required languages

English B1 - Intermediate
Ukrainian Native
Published 18 February
37 views
·
4 applications
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...