Middle Data Scientist (Risk modeling)

Основні вимоги

• ОБОВ’ЯЗКОВО знання математичної статистики та теорії ймовірності 
• 1+ роки роботи у фінтех домені
• Гарне знання SQL (аналізуємо найбільші з усіх банків бази даних)
• Знання основних алгоритмів ML (навчання з вчителем)
• Навички написання класів, пайплайнів, проведення code-review на Python
• Вміння обґрунтовано (у т.ч. з математичної точки зору) пояснити принцип роботи моделі та отримані результати
• Досвід розробки, впровадження та супроводження моделей
• Досвід написання алгоритмів для роботи з даними
• Досвід налаштування моніторингу моделей (бек тестування, розрахунок бізнес-метрик тощо)

Буде плюсом

• Знання основних алгоритмів навчання без вчителя, кластеризація, часові ряди
• Досвід вирішення задач сегментації клієнтів для різних цілей банку
• Досвід з Amazon Sagemaker, Amazon S3
• Досвід роботи з Git

Основні обов’язки

• Формулювання та перевірка гіпотез на підставі інструментів математичної статистики, висновки з результатів
• Надання обґрунтування доцільності застосування предикативних моделей з використанням інструментів машинного навчання
• Агрегація та синтез даних з різних джерел для побудови моделей прогнозування
• Розробка та впровадження методів інтелектуального аналізу та моделей машинного навчання для оцінки та мінімізації ризиків та досягнення бізнес-цілей відповідно до стратегії Банку та регуляторних вимог
• Аналіз якості моделі та її тестування з використанням математичних та бізнес-метрик
• Імплементація моделей та налаштування регламентних розрахунків даних
• Моніторинг та актуалізація моделей, супроводження моделей на всіх етапах життєвого циклу
• Автоматизація процесу моделювання та оптимізація інструментів
• Проєктування та створення нових процесів для моделювання

Своїм співробітникам ми пропонуємо

• Роботу в найбільшому та інноваційному банку України
• Офіційне працевлаштування та 24+4 календарних дні відпустки
• Компенсацію лікарняних
• Конкурентну заробітну плату
• Бонуси, премія відповідно до політики компанії
• Медичне страхування 
• Корпоративне навчання
• Можливість віддаленого формату роботи
• Корпоративну фінансову допомогу у критичних ситуаціях