Product Analyst / Mobile App Analyst/ Продуктовий аналітик

Компанія Mobiteach шукає Product / Mobile App Analyst для розвитку mobile-first EdTech-продуктів. Роль передбачає глибоку роботу з поведінкою користувачів, підписками та A/B-тестуванням, а також тісну співпрацю з продуктом, дизайном і маркетингом.

Твоя роль у продукті

  • Аналізувати поведінку користувачів у мобільному застосунку: onboarding, перші уроки, навчальні сесії, повернення, відтік;
  • Працювати з subscription-flow: trial to paid, conversion, churn, renewal, LTV;
  • Виявляти точки росту в ключових метриках: activation, retention (D1/D7/D30), engagement, conversion to paid;
  • Формулювати гіпотези та ініціювати A/B тести (UX, навчальний контент, paywalls, pricing, комунікації);
  • Аналізувати ефективність навчальних сценаріїв: вправи, уроки, прогрес користувача;
  • Будувати систему продуктових метрик і early-warning сигналів для mobile-продукту;
  • Створювати дашборди та регулярну звітність для продукту, маркетингу та менеджменту;
  • Працювати як аналітичний партнер для продакт-менеджерів, дизайнерів та маркетингу;
  • Покращувати трекінг подій, структуру даних та аналітичну інфраструктуру.
     

Що для нас важливо

  • (3+) роки досвіду у ролі Product Analyst / Data Analyst у B2C продуктах;
  • Досвід роботи з mobile-first продуктами (iOS / Android);
  • Впевнене володіння SQL (складні запити, агрегації, window-функції);
  • Розуміння subscription-метрик: trial conversion, churn, retention, LTV, ARPU;
  • Практичний досвід A/B тестування, статистики та перевірки гіпотез;
  • Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI / Data Studio;
  • Робота з продуктовими аналітичними інструментами: Firebase / GA4;
  • Вміння перетворювати дані на чіткі продуктові рекомендації;
  • Сильні комунікаційні навички та продуктовий майндсет.
     

Буде великою перевагою

  • Досвід у EdTech, навчальних або habit-forming продуктах;
  • Досвід аналізу paywalls, pricing, trial-механік;
  • Python / R для автоматизації аналітики;
  • Досвід побудови або масштабування аналітичної інфраструктури (BigQuery, event-based tracking);
  • Участь у формуванні аналітичних стандартів.

 

Формат роботи та умови

  • Часткова зайнятість (≈ 20–30 годин на тиждень).
  • Гнучкий графік із фокусом на результат, а не відпрацьовані години.
  • Повністю віддалена робота.
  • Ринкова погодинна або місячна оплата (обговорюється індивідуально).
  • Можливість зростання ролі до full-time у разі взаємного інтересу.
  • Реальний вплив на продукт і продуктові рішення.

Required languages

Published 9 February
23 views
·
3 applications
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...