System Analyst (ML/DS)

   Команда “Альянс Діджитал” створює автоматизовані рішення у сфері фінтех. Ми працюємо з даними, продуктами та інженерією, щоб створювати надійні системи, які впливають на прибуток, ризики та клієнтський досвід. Підтримуємо професійний розвиток, менторство, обмін досвідом і створюємо умови для зростання спеціалістів у команді.

   Шукаємо System Analyst в команду Machine Learning / Data Science у fintech домені. Роль — забезпечити повний цикл аналітики вимог для ML-рішень: від формалізації бізнес-потреб (ризики, antifraud, маркетинг) до системних вимог, даних, інтеграцій, експлуатації та контролю якості моделей у продакшені.

   Ти працюватимеш на стику бізнесу, Data Engineering, розробки, щоб рішення були точними, відтворюваними, контрольованими та безпечними.

Мова та технології

SQL, Python (на рівні читання/розуміння), REST/gRPC, Airflow, Spark/Databricks (можливо), DWH (PostgreSQL/Oracle тощо), Docker/K8s (на рівні розуміння), MLflow/monitoring

Твої обов’язки:

Збирати та деталізувати вимоги для ML/DS кейсів: кредитний скоринг, antifraud, AML/transaction monitoring, churn/propensity, рекомендації
Формувати системні вимоги до пайплайнів даних та сервісів інференсу: джерела, трансформації, історизація, правила якості, SLA/latency
Описувати контракти інтеграції між системами: API (REST/gRPC), формати повідомлень (JSON/Avro/Parquet), коди помилок, idempotency, retry/backoff
Узгоджувати з командою вимоги до MLOps: версіонування моделей/фічей, відтворюваність, моніторинг метрик/дріфту, алерти, rollback
Підтримувати A/B тести/чемпіон-челленджер, правила переключення, критерії успіху
Готувати документацію: BRD/SRS, data dictionary, mapping, UML/BPMN, sequence/data flow діаграми
Супроводжувати delivery: grooming, уточнення в процесі розробки, UAT, релізи.
 

Вимоги:
 3+ роки досвіду як System Analyst / Business Analyst у продуктово-технічних командах
Сильний SQL, розуміння ETL/ELT, DWH/DM, якості даних (DQ rules)
Розуміння життєвого циклу ML продукту: дані → фічі → тренування → валідація → деплой → моніторинг
Досвід формалізації вимог: acceptance criteria, NFR (performance, security, auditability), edge cases
UML/BPMN (sequence/component), data flow, вміння “приземлити” вимоги в інтеграційні контракти

Добре мати:

Досвід у кредитному ризику / antifraud / AML або процесах онбордингу клієнтів
Розуміння вимог до аудиту рішень: пояснюваність/traceability, збереження версій фічей і моделей, журналювання
Досвід з OpenAPI/Swagger, MLflow/моніторингом, feature store (Feast тощо)
Розуміння SLO/SLA, observability (Grafana), підходів до контролю доступів (RBAC)

Що ми пропонуємо:

Роботу у цікавих проектах з нестандартними рішеннями

Ринкову оплату праці

Повний бухгалтерський супровід

Performance review

Командну підтримку у адаптації на новому робочому місці

Швидкість у прийнятті рішень

Безпосередній вплив на розвиток продукту

Оплачувані лікарняні та відпустка

Можливість повного remote

Гнучкий графік роботи, де головне – результат.