Data Analyst Middle to $1700

Ми шукаємо самостійного спеціаліста, готового глибоко зануритися в технічні деталі продукту і не лише налаштувати збір метрик, але й визначити актуальні для бізнесу показники та візуалізувати їх у вигляді зрозумілих та наочних дашбордів, які однаково доступні технічним фахівцям, продакт-менеджерам, редакторам та стейкхолдерам.

Нам важливо, щоб ви прагнули не просто збирати дані, а й розбиратися в кожній метриці: розуміти, що за нею стоїть, як вона розраховується і як пов'язана з іншими показниками. Ви матимете можливість впливати на продуктові рішення через дані та самостійно визначати напрямки аналітики.

Обов'язки:

- Самостійно взаємодіяти з внутрішніми замовниками: продакт- та маркетинг-менеджерами, редакцією, технічною командою розробки та тестування. Формулювати завдання у вигляді тикетів у Jira, вести документацію в Google Таблицях та Notion.

- Налаштовувати нові та підтримувати наявні внутрішні системи збору аналітичних даних як з мобільних програм, так і з вебсайту.

- Самостійно формулювати та перевіряти пріоритетні гіпотези, у тому числі з використанням когортного аналізу та інших методів аналітики. Пропонувати та розвивати внутрішні сервіси, корисні з погляду бізнесу.

- Керувати ETL-процесами на Python для збору та обробки даних із зовнішніх джерел (Snowplow SDK, Firebase). Автоматизувати завантаження та трансформацію даних з подальшою передачею до сховищ для аналітики.

- Писати складні SQL-запити, витягувати з великого набору сирих даних зрозумілі відповіді на бізнес-запитання. Оптимізувати запити для підвищення продуктивності.

- Підготовка та структурування сирих даних для роботи інших відділів, щоб вони могли розгорнути необхідні дашборди в інших BI-інструментах (Apache Superset тощо).

- Самостійно конструювати автоматизовані репорти та дашборди у Redash, визначаючи ключові метрики для різних стейкхолдерів.

- Планувати, проводити та аналізувати результати A/B-тестів.

Від вас:

- Глибоке розуміння продуктових метрик (retention, churn, LTV, DAU/MAU, конверсії, session revenue, engagement rate, cohort revenue тощо). Вміння та здатність визначати бізнесову та продуктову цінність кожної метрики, занурюючись у її контекст.

- Впевнене володіння будь-яким з діалектів SQL (працювати доведеться з MySQL/MongoDB). Досвід написання складних запитів та оптимізації їх продуктивності.

- Практичне вміння застосовувати основні бібліотеки Python (pandas, numpy, scipy) для аналізу великих даних та ETL-процесів.

- Впевнене знання інтерфейсів основних аналітичних систем – Google Analytics та інших.

- Готовність поринути у тематику спортивних медіа, щоб глибоко розуміти потреби користувачів та специфіку продукту.

- Впевнене вміння використовувати у роботі логіку, статистику та математичні алгоритми для прийняття даних-орієнтованих рішень.

- Вміння самостійно готувати дані для якісної BI-аналітики стейкхолдерами та продакт-менеджерами, визначаючи пріоритетність метрик.

- Плюсом буде досвід роботи з Airflow (включно зі створенням таблиць), а також знання аналітичних платформ Adapty, Amplitude, Looker Studio та Redash.

Для вас:

- Самостійність у прийнятті рішень та можливість впливати на продуктові стратегії через аналітику;

- Роботу з сучасним стеком технологій та інструментів аналітики;

- Можливість розвивати напрямок аналітики в компанії та впроваджувати нові підходи;

- Співпрацю з досвідченою командою;

- Роботу над реальними продуктовими завданнями та можливість бачити вплив своєї роботи;

- Робота в одній з найкращих технологічних та продуктових команд України та амбітні завдання, які включають роботу з найбільшими світовими ринками;

- Можливість застосувати знання на практиці для великої аудиторії;

- Високий ступінь автономності та можливість впливати на процес побудови всієї аналітики в компанії;

- Відпустка 24 календарні дні та гнучкий підхід до лікарняних;

- Звичайно, стильний мерч на ваш день народження;

- Відмінний колектив, який за бажання можна не бачити і працювати віддалено :).