Data Engineer (Data Competency Center)

Are you a Data Engineer passionate about turning complex datasets into actionable insights? We at Sigma Software are looking for a skilled professional to join our Data Competency Center and work on diverse, challenging projects across industries.

You will collaborate with talented engineers, contribute to cutting-edge data solutions, and help shape best practices in data engineering.

Why join us? At Sigma Software, you’ll enjoy professional growth opportunities, access to the latest technologies, a supportive team culture, and benefits designed to help you thrive.

PROJECT

Our Data Competency Center focuses on delivering advanced data solutions for diverse industries, leveraging cloud technologies, big data platforms, and analytics tools. We work on projects involving large-scale data processing, data lakes, and real-time streaming, helping clients transform raw data into actionable insights.

REQUIREMENTS

• 3+ years of experience in data engineering
• Hands-on experience with cloud computing services in data and analytics (AWS and/or Azure)
• Experience with data modeling, reporting tools, data governance, and data warehousing
• Proficiency in Python and PySpark for large-scale, distributed data processing
• Advanced SQL skills and knowledge of big data databases (Snowflake, Redshift, etc.)
• Strong knowledge of Databricks for big data analysis, transformations, and orchestration
• Understanding of streaming approaches (Kafka, Spark Structured Streaming)
• Familiarity with CI/CD and DevOps processes
• Upper-Intermediate+ English

RESPONSIBILITIES

• Collaborate with clients and internal teams to clarify technical requirements and expectations
• Implement architectures using Azure or AWS cloud platforms
• Design, develop, optimize, and maintain squad-specific data architectures and pipelines
• Discover, analyze, and organize disparate data sources into clean, understandable data models
• Evaluate new tools for analytical data engineering or data science

• Suggest and contribute to training and improvement plans for analytical data engineering skills, standards, and processes

   

PERSONAL PROFILE

• Passion for data processing and continuous learning
• Strong problem-solving skills and analytical thinking
• Ability to mentor and guide team members

• Effective communication and collaboration skills

   

Ти Data Engineer, який захоплюється перетворенням складних наборів даних на корисні інсайти? Ми в Sigma Software шукаємо талановитого спеціаліста, щоб приєднатися до нашого Data Competency Center та працювати над різноманітними, цікавими проєктами в різних галузях.

Ти співпрацюватимеш з талановитими інженерами, створюватимеш інноваційні дата-рішення та допомагатимеш формувати найкращі практики у сфері Data Engineering.

Чому варто приєднатися до нас? У Sigma Software ти отримаєш можливості для професійного розвитку, доступ до найновіших технологій, підтримуючу командну культуру та переваги, які допоможуть тобі зростати. 

ПРОЕКТ
Наш Data Competency Center спеціалізується на створенні передових дата-рішень для різних галузей, використовуючи хмарні технології, платформи Big Data та аналітичні інструменти. Ми працюємо над проєктами, що включають масштабну обробку даних, Data Lakes та потокову обробку в реальному часі, допомагаючи клієнтам перетворювати сирі дані на корисні бізнес-інсайти.

ВИМОГИ

• 3+ років досвіду у сфері Data Engineering
• Практичний досвід роботи з хмарними сервісами у сфері даних та аналітики (AWS та/або Azure)
• Досвід роботи з моделюванням даних, інструментами звітності, Data Governance та Data Warehousing
• Володіння Python та PySpark для обробки великих обсягів розподілених даних
• Просунуті навички SQL та знання баз даних Big Data (Snowflake, Redshift тощо)
• Глибокі знання Databricks для аналізу великих даних, трансформацій та оркестрації завдань
• Розуміння потокових підходів (Kafka, Spark Structured Streaming)
• Знання процесів CI/CD та DevOps
• Рівень англійської - Upper-Intermediate+ 

ОБОВ’ЯЗКИ

• Співпрацювати з клієнтами та внутрішніми командами для уточнення технічних вимог та очікувань
• Впроваджувати архітектури на базі хмарних платформ Azure або AWS
• Проєктувати, розробляти, оптимізувати та підтримувати архітектури та пайплайни даних, специфічні для команди
• Виявляти, аналізувати та організовувати різнорідні джерела даних у чисті, зрозумілі дата-моделі
• Оцінювати нові інструменти для аналітичного Data Engineering або Data Science
• Пропонувати та брати участь у планах навчання та вдосконалення навичок, стандартів і процесів у сфері аналітичного Data Engineering 

ПЕРСОНАЛЬНИЙ ПРОФАЙЛ

• Пристрасть до роботи з даними та постійного навчання
• Сильні навички вирішення проблем та аналітичне мислення
• Здатність наставляти та підтримувати членів команди
• Ефективна комунікація та співпраця