Web Data + AI Processing Engineer – EU cybersecurity PaaS to $4000 Offline

Хелоу, люба спільнота \0/
 

Цього разу ми шукаємо Web Data & AI Processing Engineer в Європейский Cybersecurity консалтінг. 
Це b2b платформа, що надає доступ малому та середньому бізнесу до пепревірених cybersecurity вендорів. Щоб вендори стали перевіренними – треба смоктати збирати/скрепити дані із різних відкритих джерел та процессити їх за допомогою AI. 
 

Проект італійський, але в нього українська команда, яка зараз буде зрастати:

• Product Manager
• Tech Lead
• DevOps
• Designer

Англійська не обовʼязково, але буде плюсом.

ІМХО, роль кльова, тому що:

• Ця роль буде розробляти та підтримувати AI інфраструктуру, тобто можно щось побудувати самому в ролі Архитектора.
• Багато свободи дій та впливу на продукт.
• Можливість зрастати разом із розвитком продукту.

Далі я дозволю собі перемкнутись на англійську, бо мова піде про конкретні речі.

Responsibilities

• Design a self-hosted data acquisition layer.
• Implement AI-driven retrieval & extraction that outputs structured results.
• Add targeted parsers for approved sources; normalize and map results into the data model.
• Apply simple confidence/routing rules and maintain clear change history.
   

Minimum Qualification and Experience

• 3–5+ years in Python or JavaScript.
• Experience gathering information from the web and shaping it into structured data.
• Familiarity with using AI/LLMs for information extraction.
• Comfortable with databases and basic scheduling/automation.
   

Knowledge Required

• Practical web acquisition concepts (politeness, retries, basic parsing).
• High-level understanding of retrieval + extraction with AI (prompting, JSON outputs, citations).
• Basics of observability (logs/metrics) and good data hygiene (provenance, retention).

Адмінистративне

• 15 days-off на рік.
• 10 святкових днів на рік.
• Компенсація українських податків.
• Фул ремоут (але є офіс у Мілані).
• Гнучкий робочий час.
• Високий потенціал для росту та захоплення нових обовʼязків.
• 2 етапи співбесіди: ознайомчий та технічний. Після цього вже може бути оффер.

______

Якщо ви вже досвідчений Data Engineer із невеличким досвідом роботи із AI – це ідеальна моживість зрастати разом із потребами платформи.
Буду радий із вами познайомитись.