Web Data + AI Processing Engineer – EU cybersecurity PaaS to $4000

Хелоу, люба спільнота \0/
 

Цього разу ми шукаємо Web Data & AI Processing Engineer в Європейску Cybersecurity компанію для розробки внутрішнього конвеєра по отриманню вебданих і їх вилучення за допомогою AI, який перетворює дозволений публічний контент на структуровані оновлення. 

Вони будують b2b платформу, що зводить малий та середній бізнеси із перевіренними cybersecurity вендорами. Це актуально, бо 90% ринку насичені інфою об 1% крупних гравців, а те, що є кльові альтернативи – ніхто і не знає.
 

Що треба робити зараз
Напочатку треба буде налагодити постачання даних для аудиторів, що пеервіряють вендорів перед додаванням на платформу.
Отже система повинна отримувати інфу із відкритих джерел та процессити її згідно заданий крітеріїв, даючи аудіторам action points.

Що далі

Далі система буде ускладнюватись та забирати якумога більше роботи із датою собі, щоб пітримувати високу якість даних на платформі без того, щоб нескінченно скейлити аудиторів.

Проект італійський, але його розробляє українська команда, яка зараз буде зрастати:

• Product Manager
• Tech Lead
• DevOps
• Designer

Англійська не обовʼязково, але буде плюсом.

ІМХО, роль кльова, тому що:

• Ця роль буде розробляти та підтримувати AI інфраструктуру, тобто можно щось побудувати самому в ролі Архитектора.
• Багато свободи дій та впливу на продукт.
• Можливість зрастати разом із розвитком продукту.

Далі я дозволю собі перемкнутись на англійську, бо мова піде про конкретні речі.

Responsibilities

• Design a self-hosted data acquisition layer.
• Implement AI-driven retrieval & extraction that outputs structured results.
• Add targeted parsers for approved sources; normalize and map results into the data model.
• Apply simple confidence/routing rules and maintain clear change history.
   

Minimum Qualification and Experience

• 3–5+ years in Python or JavaScript.
• Experience gathering information from the web and shaping it into structured data.
• Familiarity with using AI/LLMs for information extraction.
• Comfortable with databases and basic scheduling/automation.
   

Knowledge Required

• Practical web acquisition concepts (politeness, retries, basic parsing).
• High-level understanding of retrieval + extraction with AI (prompting, JSON outputs, citations).
• Basics of observability (logs/metrics) and good data hygiene (provenance, retention).

Адмінистративне

• 20 days-off на рік.
• 10 святкових днів на рік.
• Компенсація українських податків.
• Фул ремоут (але є офіс у Мілані).
• Гнучкий робочий час.
• Високий потенціал для росту та захоплення нових обовʼязків.
• 2 етапи співбесіди: ознайомчий та технічний. Після цього вже прилітає оффер. Вирішуємо дуже швидко.

______

Якщо ви вже досвідчений Data Engineer та хочете розвитку – це ідеальна моживість зрастати разом із продуктом.
Буду радий із вами познайомитись.