Marketing Analyst

🚀 Привіт! Ми — BUKI — міжнародна продуктова компанія, що створює освітній маркетплейс нового покоління. Уяви Airbnb або Uber в EdTech — це саме про нас!

🌍 Наша платформа допомагає десяткам тисяч репетиторів знаходити учнів, а студентам — підбирати найкращих викладачів для навчання. Ми розпочали свою роботу у 2014 році, і сьогодні основна ціль BUKI — стати найбільшим освітнім ресурсом у Центральній та Східній Європі (CEE).

📚 У 2020 році ми запустили BUKI School — бізнес-юніт для онлайн-навчання з перевіреними викладачами.

🌎 А ще ми швидко зростаємо у світі! Наша географія охоплює Україну, Польщу, Болгарію, Румунію, Іспанію, Казахстан, Мексику та США. І це лише початок!

Зараз шукаємо до маркетинг-команди Marketing Analyst, який/яка допоможе побудувати нові аналітичні дашборди та покращи їх точність для прийняття рішень.

💡 Що потрібно для цієї ролі:

• 2+ роки досвіду у маркетинговій та продуктовій аналітиці (performance + product funnels).
• Глибоке розуміння воронок, юніт-економіки, когортного аналізу та ключових драйверів зростання.
• Досвід роботи з Google Analytics 4, BigQuery, Google Tag Manager, володіння SQL на рівні впевненого написання запитів.
• Уміння будувати дашборди та візуалізації в Looker Studio / Power BI (структуровані, зі зрозумілими інсайтами й акцентами).
• Практичне розуміння A/B тестування, статистичних методів, моделей атрибуції та їх впливу на прийняття рішень.
• Високий рівень володіння Excel / Google Sheets (просунуті формули, масиви, зведені таблиці).
• Розуміння принципів побудови data flow між рекламними платформами, CRM та аналітичними інструментами.
• Уміння оцінювати якість трафіку, знаходити точки втрат та формувати рекомендації для performance-команди.

➕ Буде перевагою:

• Знання Python для роботи з API, автоматизації процесів та інтеграцій.
• Досвід роботи з продуктовими аналітичними інструментами Mixpanel / Amplitude (подієва аналітика, user pathing, ретеншн).
• Розуміння ETL-процесів та досвід побудови Data Warehouse, налаштування експорту/синхронізації даних з різних джерел — це критично для подальшої роботи з PMM та масштабування аналітичної інфраструктури.

Цілі ролі

Масштабувати та підтримувати аналітичну систему, яка забезпечує маркетинг команду точними даними для прийняття ефективних бізнес рішень.

• Мінімізувати розбіжність у даних між маркетинговою аналітикою та рекламними кабінетами до ≤10%.
• Забезпечити повну коректність трекінгу та подієвої аналітики. Налаштувати стабільний, відтворюваний data flow між GA4, GTM, CRM, рекламними платформами й системами BI, щоб усі команди працювали з актуальними даними.
• Зменшити обсяг «direct / (none)» та максимально точно ідентифікувати джерела трафіку.
• Забезпечити прозоре розуміння, який канал / кампанія / креатив реально приводить користувачів до конверсії.

🔥 Що ти будеш робити:

1. Аналітика ефективності каналів
   • Побудова наскрізної аналітики від кліку до оплати.
   • Виявлення точок росту у воронках (Meta Ads, Google Ads,, Influence).
   • Аналіз юніт-економіки: CAC, LTV, ROI
2. Автоматизація звітності
   • Створення дашбордів у Looker Studio.
   • Впровадження системи моніторингу ключових метрик (CR, CPL, CAC).
   • Оптимізація процесів збору даних (через BigQuery, Google Sheets, API).
3. Робота з даними користувачів
   • Налаштування event-based аналітики (GA4, GTM).
   • Побудова user journey: від першого дотику до повторної покупки.
   • Аналіз поведінкових патернів та факторів конверсії.

🎁 Що ти отримаєш:

• Вільний простір для ідей — можеш експериментувати та бачити реальний вплив своєї роботи.
• Кар’єра в міжнародній компанії з можливістю отримати досвід з новими ринками.
• Гнучкий графік роботи — ми за результат, а не процес.
• Медичне страхування.
• 20 робочих днів оплачуваної відпустки.
• Безкоштовні 1:1 заняття англійською.
• Оплата курсів, лекцій та інших освітніх заходів.
• Гібридний формат роботи (віддалено або в нашому офісі в Києві)