Data Engineer (GCP, Big Query, DBT, Python, Data Modeling, ML) to $6500

Шукаємо Data Engineer з досвідом BigQuery та GCP в дуже велику і стабільну продуктову компанію. Компанія розробляє софт для найбільших страхових компаній світу. Якщо у вас є такі скіли, далі можна не читати – відправляйте резюме, будь ласка.

Але якщо цікаво:

Проект – побудова нової Data Platform (Data Lake, Lake House, Data Warehouse) на базі BigQuery з використанням DBT, Python, AI/ML + розробка цілої купи ідей по аналізу даних, RAG, LLM, etc.

Шукаємо виключно українських девелоперів закордоном. Нажаль, в Україні цього разу не розглядаємо, через обмеження по доступу до критичних даних. Пропонуємо дуже гнучкі умови: віддалена робота, цікаві задачі і хороше/спокійне керівництво.

Опис вакансії:

What You’ll Do: 

• Design & run pipelines – create, deploy, and monitor robust data flows on GCP. 
• Write BigQuery SQL – build procedures, views, and functions. ● Build ML pipelines – automate training, validation, deployment, and model monitoring. 
• Solve business problems with AI/ML – frame questions, choose methods, deliver insights. 
• Optimize ETL – speed up workflows and cut costs. 
• Use the GCP stack – BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow/Composer, DBT, Celigo, Python, Java. 
• Model data – design star/snowflake schemas for analytics and reporting. 
• Guard quality & uptime – add tests, validation, and alerting; fix issues fast. 
• Document everything – pipelines, models, and processes. 

• Keep learning – track new tools and best practices. 

   

What You’ll Need: 

• 5+ yrs building data/ETL solutions; 2+ yrs heavy GCP work. 
• 2+ yrs hands‑on AI/ML pipeline experience. 
• Proven BigQuery warehouse design and scaling. 
• Deep SQL, Python, DBT, Git; Talend, Fivetran, or similar ETL tools. 
• Strong data‑modeling skills (star, snowflake, normalization).
• Solid grasp of Data Lake vs. Data Warehouse concepts. 
• Problem‑solver who works well solo or with a team. 
• Clear communicator with non‑technical partners. 
• Bachelor’s in CS, MIS, CIS, or equivalent experience.