Data Scientist
Мрія — освітня екосистема для учнів, батьків/опікунів і вчителів, що надихає вчитися та допомагає знайти себе в сучасному світі. Це ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яку реалізують Мінцифри та МОН за підтримки Програми EGAP, що виконується Фондом Східна Європа коштом Швейцарії.
Якщо ви хочете приєднатися до команди, яка змінює підхід до освіти, — чекаємо на вашу заявку.
Наша команда шукає людину, яка:
- Має досвід роботи у сфері Data Science від 2 років
- Має практичний досвід із рекомендаційними системами та генеративним ШІ
- Має досвід створення агентних AI систем за допомогою langchain, langgraph, llama-index тощо
- Володіє Python на високому рівні; знання PySpark буде перевагою
- Працювала з великими обсягами даних (Big Data), зокрема з технологіями Apache Spark, Hadoop, Kafka або BigQuery
- Має досвід розгортання сервісів на хмарних платформамах (AWS, Google Cloud, Azure)
- Має розуміння концепцій моделювання даних, сховищ даних та ETL/ELT-процесів
- Має досвід побудови, адаптації та тренування ML моделей в PyTorch
- Знає основи контейнеризації та оркестрації (Docker, Kubernetes)
- Має досвід у MLOps та промпт-інжинірингу
- Володіє аналітичним мисленням і має високий рівень комунікативних навичок
- Вміє працювати в команді та приймати технічні рішення
- Має вищу освіту
Буде перевагою:
- Досвід розгортання відкритих LLM та їх оптимізація під інференс (vllm, sglang тощо)
- Досвід роботи з графовими базами даних (Neo4j тощо)
- Досвід створення ML-рішень із нуля, включно з побудовою пайплайнів для тренування моделей
- Досвід з системами LLM моніторингу, такими як Arize Phoenix
Чим ви будете займатися:
- Реалізовувати нові і удосконалювати існуючі ML сервіси Мрії
- Проводити EDA на наших джерелах даних та перетворювати їх на корисні датасети
- Проводити експерименти з моделями та тестувати PoC з реальними школами
- Співпрацювати з веб та мобайл командами щодо інтеграції наших сервісів
Що ми пропонуємо:
- Повну зайнятість у проєкті, важливому для майбутнього освіти в Україні
- Роботу в офісі протягом перших двох місяців (є укриття); далі — можливий гібридний графік
- Можливість долучитися до команди професіоналів, які змінюють освітню систему України
- Участь у створенні продукту, що впливатиме на майбутнє покоління
- Вакансія передбачає опцію бронювання
Етапи найму: співбесіда з HR -> технічне інтерв'ю -> кадрова перевірка -> офер
Якщо це не для вас, але ви знаєте людину, яка створена для цієї вакансії, — порекомендуйте, будь ласка!
📊
Average salary range of similar jobs in
analytics →
Loading...