Computer Vision / OCR Engineer ( Vehicle Data Recognition)

Мета:
Розробка системи розпізнавання даних з табличок автомобілів (VIN, марка, модель, технічні дані). Система повинна стабільно працювати з різними шрифтами, кутами зйомки, освітленням і якістю фото, забезпечуючи точність розпізнавання 99,99% у продакшн-середовищі.

Обов’язки:

• Розробка та навчання моделей для детекції таблички на зображенні (VIN plate detection).
• Побудова пайплайну: передобробка → виявлення таблички → кроп → OCR → валідація результату.
• Оптимізація моделей для швидкої роботи в реальному часі (інференс < 1 сек/зображення).
• Аугментація даних для роботи з різною якістю фото (нічні зйомки, відблиски, нахили, шуми).
• Інтеграція системи у REST API / мікросервісну архітектуру.
• Тестування та досягнення високої точності (99,99%) на великій вибірці зображень.

Вимоги:

• Досвід роботи з Computer Vision: OpenCV, scikit-image, Albumentations.
• Знання Deep Learning фреймворків: PyTorch або TensorFlow/Keras.
• Досвід у OCR: PaddleOCR, TrOCR, EasyOCR, або кастомні моделі.
• Досвід у Object Detection: YOLOv8, Detectron2, Faster R-CNN.
• Розуміння Vision Transformers (ViT, Donut, TrOCR) — великий плюс.
• Навички оптимізації моделей (ONNX, TensorRT).
• Досвід роботи з GPU (CUDA) та прискорення inference.
• Досвід інтеграції у продакшн (Docker, REST API).
  
   Фокус вакансії: знайти інженера, який не просто запускав Tesseract, а реально вміє будувати end-to-end пайплайни з сучасними AI-моделями для OCR і Computer Vision.