Python AI Engineer to $2000

Ми шукаємо Python AI Engineer для проектування, розробки й оптимізації передових рішень для обробки документів на основі штучного інтелекту з метою автоматизації фінансових і закупівельних процесів на підприємствах.

Успішний кандидат відповідатиме за створення масштабованих, production-ready пайплайнів машинного навчання, які зможуть обробляти бізнес-документи в різних форматах, витягувати структуровані дані з високою точністю, перевіряти їх на відповідність бізнес-правилам, а також доповнювати неповну інформацію, використовуючи як детерміновані, так і generative AI техніки.

Ви будете тісно співпрацювати з product managers, backend developers і data engineers, щоб надавати безпечні, сумісні з вимогами та високопродуктивні AI-сервіси для реальних корпоративних кейсів.

Основні обов’язкиAI & ML Development

Розробка та fine-tuning моделей Named Entity Recognition (NER) для вилучення структурованих полів із неструктурованих і напівструктурованих документів.

Імплементація моделей класифікації документів для визначення їхнього типу, підтипу та відповідних шляхів обробки (processing paths).

Інтеграція generative AI для доповнення відсутніх полів, покращення витягнутих позицій (line items) та вирішення винятків у багатомовних документах.

Pipeline Engineering

Проєктування та підтримка масштабованих AI pipelines, що оркеструють роботу кількох компонентів для вилучення, класифікації та валідації.

Оптимізація робочих процесів для завантаження (ingestion) та попередньої обробки документів у форматах PDF, зображень і сканованих документів.

Забезпечення підтримки як пакетної (batch), так і обробки в реальному часі (real-time processing), з асинхронним виконанням на основі повідомлень (asynchronous message-based execution) за потреби.

Validation & Quality Assurance

Впровадження логіки валідації між полями (cross-field), математичної та формат-валідації, щоб гарантувати відповідність витягнутих даних стандартам і точності.

Розробка механізмів оцінки впевненості (confidence scoring) та процедур обробки винятків (exception-handling routines).

Використання зворотного зв’язку з production для перенавчання (retrain) та оптимізації моделей.

Integration & Deployment

Співпраця з backend-командами для інтеграції AI-моделей у безпечні сервіси на основі API.

Розгортання моделей у хмарних containerised environments із контролем доступу на основі ролей, шифруванням та журналюванням аудиту.

Моніторинг показників продуктивності та точності, а також проактивне налаштування пайплайнів для оптимальної пропускної здатності та надійності.

Необхідні навички та досвід

Високий рівень володіння Python та ML/NLP-фреймворками, такими як spaCy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow і Hugging Face Transformers.

Досвід роботи з сервісами OCR/document AI (наприклад, Azure Document Intelligence, Google Document AI, AWS Textract).

Практичний досвід створення моделей NER, класифікації та generative AI.

Знання vector databases і технік retrieval-augmented generation (RAG).

Знайомство з обробкою документів у різних форматах і їхньою попередньою обробкою (PDF, JPG, PNG, TIFF).

Досвід роботи з containerisation (Docker, Kubernetes) і cloud deployment (Azure, AWS або GCP).

Розуміння принципів безпечного дизайну ШІ: шифрування, role-based access, audit logging і compliance-фреймворки (ISO27001, GDPR).

- можливе використання трекера часу

Буде перевагою (Nice-to-Have)

Досвід роботи з багатомовною обробкою документів (включно з обробкою тексту справа наліво).

Знайомство з фінансовими документами, такими як рахунки-фактури (invoices), замовлення на купівлю (purchase orders) і квитанції (receipts).

Розуміння вимог до вилучення даних, пов’язаних із податками та комплаєнсом.

Досвід роботи з асинхронною обробкою за допомогою черг повідомлень (message queues) (наприклад, Azure Service Bus, RabbitMQ).

Ми пропонуємо

Full-time позиція

Повністю віддалена робота

Хороший ноутбук для роботи

Оплачувану відпустку, державні вихідні та сікліви