Data Analyst

Основна мета ролі: забезпечення прозорого, візуально зрозумілого та аналітично точного відображення ключових бізнес-показників шляхом створення інтерактивних звітів у Tableau. Роль також передбачає глибокий аналіз даних для виявлення тенденцій, відхилень і можливостей для зростання, що сприятиме прийняттю обґрунтованих управлінських рішень.

🔸 Ти точно нам підходиш, якщо ТИ маєш:
• від 4 років у ролі Data Analyst / BI Analyst;
• від 2 років з Tableau;
• досвід в ніші iGaming.

Технічні навички:
• впевнений SQL (складні запити, оптимізація, робота з великими таблицями);
• комерційний досвід роботи з Tableau;
• практичні навички Python;
• розуміння принципів побудови ETL-процесів.

Аналітичні навички:
• знання ключових KPI iGaming-сфери (Retention, DAU/MAU, ARPU, churn rate, LTV);
• розуміння гравецьких сегментацій і поведінкових патернів;
• досвід A/B тестування, статистичного аналізу, data storytelling;
• виявлення аномалій у даних, перевірка на повноту, коректність, узгодженість між джерелами.

🔸 Твоїми завданнями будуть:
• розробка аналітичних звітів у Tableau;
• створення інтерактивних дашбордів та візуалізацій, які відображають ключові показники ефективності (KPI) бізнесу;
• адаптація звітів під потреби різних стейкхолдерів (маркетинг, продажі, фінанси тощо);
• збір, обробка та інтеграція даних;
• отримання та підготовка даних з різних джерел (SQL-бази даних, Google Sheets, API тощо);
• побудова логіки трансформацій та з’єднання таблиць для формування цілісної аналітичної бази;
• Аналіз бізнес-показників;
• виявлення трендів, відхилень, аномалій у даних та формулювання гіпотез щодо можливих причин;
• підготовка аналітичних висновків та рекомендацій для покращення бізнес-результатів;
• Автоматизація звітності;
• побудова процесів автоматичного оновлення даних у дашбордах;
• оптимізація робочих процесів з метою зменшення ручної роботи;
• співпраця з командою та стейкхолдерами;
• збір вимог до аналітики від внутрішніх клієнтів;
• презентація результатів аналізу та звітів у доступному та переконливому форматі;
• контроль якості даних;
• перевірка коректності даних, виявлення помилок та участь у процесах покращення якості інформації;
• підтримка єдиної логіки розрахунків показників в аналітичному середовищі.

🚀 Що пропонуємо ми:
• професійне та кар'єрне зростання — ви будете працювати в компанії, яка підтримує ініціативу, інвестує в розвиток і заохочує ріст всередині команди;
• цікаві завдання, які вимагають творчого мислення та нестандартних рішень;
• сильну, поважну та підтримуючу команду, де цінують результат і людяність;
• навчання та розвиток: можливість відвідувати курси, тренінги, профільні заходи за рахунок компанії;
• гнучкий графік роботи та можливість віддаленої роботи;
• оплачувані лікарняні дні та відпустка.