Senior Data Engineer (GCP, Big Query, DBT, Python, AI, ML)

Шукаємо Senior Data Engineer з досвідом BigQuery, DBT та GCP в дуже велику і стабільну продуктову компанію. Компанія розробляє софт для найбільших страхових компаній світу.

 

Проект – побудова нової Data Platform (Data Lake, Lake House, Data Warehouse) на базі BigQuery з використанням DBT, Airflow, AI/ML, Python.

 

Шукаємо виключно українських девелоперів закордоном. Нажаль, в Україні цього разу не розглядаємо, через обмеження по доступу до критичних даних. Пропонуємо дуже гнучкі умови: віддалена робота, цікаві задачі і хороше/спокійне керівництво.

 

Опис вакансії:

 

What You’ll Do:

  • Design & run pipelines – create, deploy, and monitor robust data flows on GCP.
  • Write BigQuery SQL – build procedures, views, and functions.
  • Build ML pipelines – automate training, validation, deployment, and model monitoring.
  • Solve business problems with AI/ML – frame questions, choose methods, deliver insights.
  • Optimize ETL – speed up workflows and cut costs.
  • Use the GCP stack – BigQuery, Dataflow, Dataproc, Airflow/Composer, DBT, Celigo, Python, Java.
  • Model data – design star/snowflake schemas for analytics and reporting.
  • Guard quality & uptime – add tests, validation, and alerting; fix issues fast.
  • Document everything – pipelines, models, and processes.
  • Keep learning – track new tools and best practices.
     

What You’ll Need:

  • 8+ yrs building data/ETL solutions; 2+ yrs heavy GCP work.
  • 2+ yrs hands‑on AI/ML pipeline experience.
  • Proven BigQuery warehouse design and scaling.
  • Deep SQL, Python, DBT, Git; Talend, Fivetran, or similar ETL tools.
  • Strong data‑modeling skills (star, snowflake, normalization).
  • Solid grasp of Data Lake vs. Data Warehouse concepts.
  • Problem‑solver who works well solo or with a team.
  • Clear communicator with non‑technical partners.
  • Bachelor’s in CS, MIS, CIS, or equivalent experience.
     

Quick‑Fit Questions:

  1. Which ETL tools have you used? Which do you prefer, and why?
  2. Rate your Python skills 1–10. Why that score? Share a recent Python project.
  3. Rate your DBT skills 1–10. Why that score?
  4. Data Lake vs. Data Warehouse – key differences and when to choose each?
  5. Define a star schema.
  6. Have you built an ETL framework? Outline its main components.
Published 24 July
25 views
·
1 application
100% read
·
100% responded
Last responded 23 hours ago
To apply for this and other jobs on Djinni login or signup.
Loading...