Data Engineer
Наш клієнт, Growe, провідна консалтингова компанія та група сервісів у сфері iGaming і розваг. Вони створюють стратегії, що працюють, та рішення, які масштабуються. Поєднуючи стратегічне бачення з практичним досвідом, Growe допомагає бізнесам орієнтуватися в динамічній індустрії, відкривати нові можливості, виходити на нові ринки та досягати сталого зростання.
Ідеально для тих, хто прагне:
- Проектувати, розробляти та обслуговувати масштабовані конвеєри даних за допомогою Airflow;
- Створювати та оптимізувати таблиці в Athena, забезпечуючи ефективність продуктивності запитів та економічної ефективності;
- Писати та керувати SQL-перетвореннями в DBT, створювати моделі, що повторно використовуються та добре документовані;
- Оптимізувати робочі процеси обробки даних для підвищення продуктивності, надійності та економічної ефективності;
- Автоматизувати надання інфраструктури за допомогою Terraform для середовищ обробки даних;
- Забезпечувати цілісність та узгодженість даних шляхом моніторингу, перевірки та обробки помилок;
- Співпрацювати з командами аналітики, бізнес-аналітики та інженерів для розуміння потреб у даних та надання рішень;
- Своєчасно усувати та виправляти проблеми з конвеєрами даних.
Досвід, який стане твоєю перевагою:
- 1+ роки досвіду в інженерії даних з фокусом на процеси ELT;
- Перевірений досвід з Python, SQL, моделюванням даних та оптимізації продуктивності;
- Досвід роботи з Airflow DAG для оркестровки робочого процесу;
- Досвід роботи з DBT для перетворень даних та модульного моделювання;
- Розуміння архітектур AWS S3, Athena та озера даних;
- Досвід з Terraform для автоматизації інфраструктури (буде плюсом).
Ми цінуємо:
- Сильні аналітичні здібності;
- Навички вирішення проблем;
- Увагу до деталей.
Наші клієнти пропонують конкурентні переваги для підтримки вашого професійного та особистого зростання, зокрема:
- Орієнтація на здоров’я та добробут;
- Глобальне медичне страхування;
- Можливості для зростання;
- Програми бенефітів (компенсація спорту / стоматології / психолога тощо);
- Бонуси за досягнення результатів;
- Динамічне робоче середовище.
English version:
Perfect for those who aim to:
- Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Airflow;
- Create and optimize tables in Athena, ensuring efficient query performance and cost-effectiveness;
- Write and manage SQL transformations in DBT, building reusable and well-documented models;
- Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;
- Automate infrastructure provisioning using Terraform for data processing environments;
- Ensure data integrity and consistency through monitoring, validation, and error handling;
- Collaborate with analytics, BI, and engineering teams to understand data needs and deliver solutions;
- Troubleshoot and resolve data pipeline issues in a timely manner.
Experience you’ll need to bring:
- 1+ years of experience in data engineering with a focus on ELT processes;
- Good expertise in Python, SQL, data modeling, and performance optimization;
- Hands-on experience with Airflow DAGs for workflow orchestration;
- Experience with DBT for data transformations and modular modeling;
- Understanding of AWS S3, Athena, and data lake architectures;
- Familiarity with Terraform for infrastructure automation (will be a plus).
It's a perfect match if you have those personal features:
- Strong analytical skills;
- Problem-solving skills;
- Attention to detail.
Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:
- Health & Wellness Focus;
- Global Medical Coverage;
- Growth Opportunities;
- Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);
- Performance-Driven Rewards;
- Dynamic Work Environment.