Middle Data Scientist/Data Analyst to $3500 Offline

Ми шукаємо Data Scientist/Data Analyst, який стане частиною команди для роботи над інноваційними проєктами!

Основні завдання:
Розробка і впровадження моделей машинного навчання для конкретних бізнес-завдань проєкту:
- Рекомендації (у мобільному додатку та на сайті);
- Прогнозування попиту;
- Сегментація клієнтів для персоналізованих пропозицій;
- Аналіз купівельних кошиків і моделі утримання клієнтів.
- Гнучке ціноутворення
- Збір, аналіз, очищення і трансформація даних для навчання моделей. 
- Створення уявлень даних для ефективної роботи ML-процесів.
- Проведення глибокого аналізу даних для виявлення бізнес-інсайтів. 
- Візуалізація ключових показників і результатів аналізу з використанням дашбордів.
- Створення складних SQL-запитів для аналізу, агрегування і трансформації даних. 
- Оптимізація запитів для роботи з великими обсягами даних.
- провадження моделей у real-time бізнес-процеси. 
- Оцінка точності моделей і моніторинг їхньої ефективності.

Необхідні навички:
- Просунутий Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). Оптимізація коду, написання ефективних і читабельних рішень;
- Досвід роботи з підготовкою даних для моделей машинного навчання, включно з очищенням, трансформацією і створенням даних;
- Глибоке знання SQL для обробки, аналізу та трансформації даних;
- Практичний досвід розв'язання бізнес-завдань із використанням ML у ритейлі;
- Досвід візуалізації даних і налаштування дашбордів;
- Досвід побудови та використання моделей для бізнеес-процесів у real-time;
- Рівень володіння англійською мовою не нижче Intermediate (В1).

Ти отримаєш:
- Офіційне працевлаштування згідно КЗпП з першого робочого дня;
- Гідна оплата праці;
- Систему наставництва та злагоджену командну роботу; 
- Команду, де твоя думка буде почута та гідно оцінена; 
- Участь у цікавих та інноваційних проєктах;
- Лояльне ставлення компанії: велопарковка, доставка обідів, біговий клуб, навчальний центр, корпоративні заходи;
- Корпоративний магазин на території офісу підтримки — можливість придбати товари зі знижкою до 50%;
- Навчання та можливість підвищувати кваліфікацію;
- Різноманітні тренінги у внутрішньому навчальному центрі;
- Навчайся, ділись, впроваджуй знання та заощаджуй 100% вартості тренінгів, які компенсує компанія!