Data-аналітик

Concert.ua — компанія, яка допомагає людям знайти свої найкращі культурні моменти, забезпечуючи сервіс із продажу квитків. Ми працюємо для того, щоб і творці видовищного мистецтва, і його шанувальники мали зручний доступ до подій, які наповнюють життя емоціями.

Чесність, компетентність, синергія та пристрасть до того, що ми робимо, — це основа нашої команди. 

Ми шукаємо Data-аналітика, який допоможе нам краще розуміти наших користувачів, оптимізувати процеси та приймати ефективні рішення на основі даних.

В нашій співпраці МИ ГАРАНТУЄМО:

• Натхненну команду: кожен у нас викладається на максимум і очікує такої ж віддачі. Рівень залученості становить 88%, що свідчить про спільні цінності й цілі.
• Підтримку та навчання: менторство від колег і чіткий план адаптації з перших днів вашої роботи.
• Стабільну виплату зарплати: ми дотримуємося всіх домовленостей, маємо прозорі процеси впливу на власну фінансову винагороду та щорічний перегляд компенсацій.
• Можливості для професійної реалізації: у нас можна будувати кар’єру всередині компанії, поглиблюючи експертизу в професії й у сфері. Маємо корпоративну бібліотеку та компенсуємо витрати на навчання.
• Комфортний офіс: оснащений для безперебійної роботи будь-якої пори року, а також гібридний/віддалений формат роботи для збереження work-life балансу.
• Відпустку та days-off: 24 календарні дні відпустки та додаткові 5 days-off на різноманітні події у вашому житті.
• Причетність до культурної сфери: можливість передавати свою любов до концертів і подій іншим завдяки системі лояльності, що дозволяє відвідувати заходи разом із друзями.

ЩО МИ ОЧІКУЄМО ВІД КАНДИДАТА? 

• Від 2 років аналогічного досвіду у сфері e-commerce.
• Розуміння того, які саме потреби є у кожного e-commerce-проєкту в отриманні і аналізі даних
• Володіння SQL та Python чи R для роботи з базами даних і аналізу великих обсягів інформації.
• Володіння Looker Studio або іншими сервісами візуалізації даних (наприклад, Tableau, Power BI, QlikView тощо).
• Досвід роботи з Meta Business Suite та Google Ads для налаштування експорту даних у BI-системи та подальшого аналізу.
• Знання Google Analytics для створення досліджень, збору та аналізу поведінки користувачів.
• Розуміння ключових метрик e-commerce (CAC, LTV, ROI, CR та ін.) та здатність оцінювати ефективність кампаній.
• Досвід побудови, впровадження та використання ML-моделей для аналізу, інтерпретації даних та отримання бізнес-інсайтів (наприклад, кластеризація, регресія, прогнозування, класифікація)
• Знання базових алгоритмів класифікації, кластеризації та прогнозування, з умінням застосовувати їх у роботі.
• Досвід проведення статистичного аналізу (t-тести, регресії) та вміння інтерпретувати результати.
• Аналітичне мислення, увага до деталей і здатність працювати з великими масивами даних.

ЯКІ У ТЕБЕ БУДУТЬ ЗАДАЧІ?

• Збирати та аналізувати дані про поведінку користувачів, досліджуючи шляхи покупки, точки відмови та популярні події.
• Аналізувати воронку продажів з метою виявлення слабких місць і покращення конверсій.
• Оцінювати ефективність маркетингових кампаній та давати рекомендації для їх оптимізації.
• Виявляти тренди у продажах для підготовки прогнозів і покращення планування.
• Будувати моделі для прогнозування продажів і попиту на події
• Створювати дашборди для моніторингу ключових показників.
• Надавати рекомендації щодо оптимізації цінової політики
• Автоматизувати звітність і процеси аналізу для спрощення доступу до даних та економії часу.