Experienced ML Engineer Offline

ЛУН — найбільша PropTech компанія в Україні. Наші продукти запущені в 30 країнах світу та допомагають мільйонам людей знаходити житло — як в оренду (пошуковик Flatfy та iOS аппка Bird), так і для купівлі чи інвестицій (каталог новобудов ЛУН).

Команда FLAIR займається створенням алгоритмів обробки даних для всіх продуктів ЛУН. Працюємо над дедуплікацією оголошень, класифікацією зображень та текстів, розпізнаванням географії з тексту, розпізнаванням фейків, покращенням якості зображень в оголошеннях, класифікатором якості ремонту, а також масштабуванням цих рішень на західні країни.

Детально про те, як ми це робимо, можна послухати в лекції «PropTech product enhancement using ML» ліда команди та Head of AI в ЛУН — Вови Кубицького та прочитати в статті на DOU про bird AI.

https://www.youtube.com/watch?v=FtDDxvdNKjs

https://dou.ua/lenta/columns/neural-networks-for-application-bird/

Що будемо робити:

— покращувати роботу модулів: класифікатора зображень (CNN), дедуплікатора оголошень, локазізатора об’єктів на фото (detectron2), екстрактора гео-даних з текстів на основі BERT і ще десятка інших;

— підтримувати та вдосконалювати реалізовані системи, тісно співпрацюючи з продуктовими командами;

— масштабувати рішення на інші країни з урахуванням особливостей їх real estate ринків;

— створювати нові алгоритмічні екосистеми;

— імплементувати передові ML підходи, не чекаючи на відкриття коду авторами наукових публікацій;

— організовувати і викладати свої напрацювання в Open-source, за бажанням.

Про тебе:

— BS або MS з математики/computer science;

— 2+ роки релевантного комерційного досвіду;

— працював з PyTorch, TensorFlow, Caffe, Keras, sklearn;

— можеш пояснити що таке transformers;

— легко відшукаєш y, якщо y’ = y, а y (0) = 1;

Круто якщо:

— можеш покрити весь pipeline створення алгоритму — починаючи формуванням вимог до датасета, закінчуючи виведенням системи в продакшн;

— PhD з математики/computer science;

— робив(-ла) власні ML дослідження або реалізовував з нуля описане в статтях;

Про етапи співбесід:

Наразі, під час карантину, наша команда повністю працює віддалено, тому етапи співбесід плануються онлайн: через Zoom або Google Hangouts.

1 етап —співбесіда з HR

2 етап — технічна співбесіда з лідером ML напрямку

3 етап — тестове завдання

4 етап — інтерв’ю з командою

5 етап — знайомство з одним із засновників ЛУН

Декілька слів про внутрішню культуру ЛУН:

— у нас немає мікроменеджменту та тайм-трекерів — довіра в команді перш за все;

— працюємо невеликими командами, тому кожен має вплив на технології та продукт без зайвої бюрократії;

— автоматизуємо рутинні процеси, щоби збільшити простір для креативу;

— цінуємо work-life balance, працюємо без жорстких дедлайнів та овертаймів;

— кожні півроку проводяться performance review та щороку — salary review;

— з першого дня роботи забезпечуємо потрібною технікою;

— гнучкий початок робочого дня: кожен сам обирає, з котрої години працювати.

Кожному ЛУНівцю доступні:

— відпустка (22 робочих дні на рік), у котрій не смикають по задачах;

— оплачувані всі лікарняні, щоби повернутися до роботи повним сил;

— динамічний соціальний пакет, в якому є все, а ти можеш обрати актуальні для тебе опції: професійне навчання, медичне страхування, спортзал, масажі тощо;

— корпоративна бібліотека, до якої ти можеш замовити книжки для професійного розвитку;

— лекції від експертів.

Про офіс ЛУН:

— наш офіс знаходиться на останніх поверхах башти з панорамою на весь Київ (7 хвилин від метро ВДНГ).

— в офісі дбаємо про довкілля та здоров’я: сортуємо сміття, маємо парковку для велосипедів (і душ! ;)), закуповуємо тільки корисні снеки та напої

Якщо наша вакансія тобі відгукнулася — чекаємо на твоє резюме ;)