Jobs

Holding House - digital-компанія, що спеціалізується на партнерському маркетингу, аналітиці трафіку та розвитку digital-продуктів.
У межах нашого проєкту Spy.House - платформи для аналізу рекламних креативів, конкурентів та маркетингових стратегій - ми шукаємо Customer Support / Marketing Manager.
Ця роль поєднує роботу з клієнтами, розвиток спільноти навколо продукту та участь у маркетингових активностях. Якщо вам цікаво працювати з digital-продуктом, комунікувати з користувачами та розвивати бренд, будемо раді бачити вас у команді.

Обовʼязки:
- Супровід клієнтів та підтримка користувачів платформи (чат, месенджери, email)
- Консультації щодо функціоналу продукту та допомога у вирішенні запитів
- Збір зворотного зв’язку від користувачів і передача його команді
- Ведення та розвиток блогів і соціальних мереж проєкту
- Підготовка контенту: пости, кейси, анонси, гайди
- Участь у крос-промо та партнерських активностях
- Взаємодія з маркетинговою командою щодо розвитку бренду
- Часткова робота з акаунтингом та утриманням клієнтів

Вимоги:
- Досвід у customer support, account management або digital-маркетингу від 3 місяців
- Розуміння сфери affiliate / digital / маркетингу буде плюсом
- Вміння грамотно та ввічливо комунікувати з клієнтами
- Досвід роботи з соцмережами та контентом буде перевагою
- Англійська мова на рівні b1 і вище
- Відповідальність, ініціативність, бажання розвиватися

Ми пропонуємо:
- Роботу в перспективному digital-проєкті
- Можливість впливати на розвиток продукту
- Дружню команду та підтримку
- Графік роботи з 10:00 до 18:00
- Оплачувану відпустку 20 робочих днів
- Оплачувані лікарняні 10 робочих днів
- 3 day off, 3 family day
- Можливість кар’єрного росту всередині компанії
- Стабільну виплату заробітної плати

Ми допомагаємо нашому партнеру підсилити sweepstakes-напрямок.

Команда працює виключно в білому полі.

Без сірих історій. Без “костилів”. Без хаосу.

Шукаємо Middle–Senior байера, який системно працює з FB та sweepstakes SOI.

Що потрібно робити

• Запускати та масштабувати Sweepstakes SOI кампанії.

• Працювати з Facebook Ads.

• Аналізувати та оптимізувати метрики (CTR, CPC, CR, RPC, ROI).

• Тестувати креативи та підходи.

• Масштабувати робочі зв’язки.

Обов’язково

• Досвід у Sweepstakes SOI.

• Досвід роботи з Facebook Ads.

• Розуміння white-compliance підходів.

• Самостійність у прийнятті рішень.

• Досвід стабільного масштабу.

Буде плюсом

• Досвід роботи в структурованих командах.

• Вміння працювати з великими об’ємами.

• Сильна аналітика та системний підхід.

Це роль для байера, який уже виріс з “тестів” і хоче працювати в зрозумілій, білій системі з фокусом на результат. 📩 Якщо sweepstakes SOI — твій продукт, давай говорити!

МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.

ОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer

Ключові завдання:

• розробка, тренування та валідація ML/DL моделей для ключових банківських юзкейсів;
• побудова та оптимізація feature engineering пайплайнів для великих табличних даних та неструктурованих документів;
• налаштування гіперпараметричного пошуку (Optuna / Ray Tune), reproducible експериментів;
• підготовка моделей до production: оптимізація inference, форматування (ONNX/torchscript), інтеграція з MLOps;
• участь у проектуванні та реалізації пайплайнів моніторингу, drift detection, retraining;
• співпраця з Data Engineers (data pipelines, feature store) та DevOps (CI/CD, інфраструктура);
• менторинг ML- та DS-команди, участь у code review, написання технічної документації.

Технічні вимоги:

1. Machine Learning & Deep Learning:

• 5+ років досвіду в ML/DL, з них 2+ роки в production;
• PyTorch: побудова моделей, custom layers/losses, базовий distributed training;
• практичний досвід з XGBoost / CatBoost / LightGBM у продакшені;
• feature engineering та feature selection для high-dimensional табличних даних;
• hyperparameter optimization (Optuna, Ray Tune);
• базовий досвід у model monitoring, drift detection, retraining.

2. MLOps & Infrastructure (на рівні впевненої співпраці):

• розуміння Docker/Kubernetes для контейнеризації та оркестрації ML-сервісів;
• досвід роботи з CI/CD для ML (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins);
• знання інструментів model versioning та experiment tracking (MLflow, DVC, W&B);
• бажано: досвід з feature store (Feast / аналоги), model serving (TorchServe, Triton, ONNX Runtime);
• cloud або on-prem ML стек (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI чи внутрішні рішення).

3. Software Engineering:

• Python 3.10+ (strong level): типізація, модульна архітектура, чистий код;
• REST API (FastAPI), Pydantic, базовий асинхронний стек (asyncio / aiohttp);
• робота з SQL (PostgreSQL, Oracle) та NoSQL/columnar (MongoDB, ClickHouse);
• Git, code review, unit/integration тести (pytest / unittest).

4. Production & Performance:

• розуміння оптимізації моделей: quantization, pruning, distillation (як плюс);
• Trade-offs batch vs real-time inference, latency / throughput / cost;
• базовий досвід з distributed training (PyTorch DDP / Horovod);
• моніторинг та логування (Prometheus, Grafana, ELK або аналоги).

Банківська специфіка

1. Regulatory & Compliance:

• практичний досвід explainability (SHAP, LIME, feature importance);
• участь у процесах model validation / model risk management (backtesting, stability).

2. Banking Use Cases (досвід хоча б з 2–3):

• Credit scoring / credit risk;
• Fraud detection (онлайн/near real-time);
• AML / KYC;
• Churn prediction, next-best-offer / next-best-action;
• Collections / стратегії стягнення;
• Credit Memo.

3. Data Security:

• робота з PII, анонімізація/маскування;
• розуміння secure deployment, шифрування, доступи (OAuth2, JWT, RBAC — як плюс).

Soft Skills & Leadership

• досвід роботи у cross-functional командах (DS, DevOps, Risk, Business);
• менторинг junior/middle ML/DS спеціалістів;
• уміння пояснювати результати моделей нетехнічним стейкхолдерам;
• активна участь у code review, стандартизації підходів до моделювання;
• досвід роботи за Agile/Scrum.

Ми гарантуємо:

• умови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;
• офіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);
• безкоштовне медичне страхування для всіх працівників.

Надсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!

Про проект

Будуємо ride-hailing платформу (аналог Uber/Bolt) з нуля для українського ринку.

-Greenfield проект:

-Сучасний стек без легасі

-Детальне технічне ТЗ (10,000+ рядків специфікації)

-Спроектована архітектура

-Фінансування на місці

інженер, який:

• ✅ Сам пише найскладніші частини системи (60-70% часу — hands-on coding)
• ✅ Приймає архітектурні рішення та відповідає за технічну якість
• ✅ Будує команду та допомагає іншим рости
• ✅ Може пояснити кожен рядок коду, який написав будь-хто в команді
  Ти будеш писати код щодня. Не просто review — а реалізовувати критичні модулі власноруч.
  
  Зона відповідальності
• 1. Hands-On Development (60-70% часу)
• Ти особисто реалізуєш найскладніші модулі
  
  2. Архітектура та технічне лідерство (20-30% часу)
• Проектування database schema (Prisma + Raw SQL для складних queries)
• Ревізія архітектурних рішень (від схеми БД до міжсервісної комунікації)
• Code review критичних pull requests
• Технічна документація (ADR, API specs, runbooks)
• Performance optimization (query tuning, indexing, caching strategies)
  
  3. Команда (10-20% часу)
• Найм backend-інженерів (технічні інтерв'ю, coding challenges)
• 1-on-1 з розробниками
• Технічне менторство (пара програмінг, knowledge sharing)
  
  4. Інфраструктура
• GCP / GKE setup та підтримка
• Docker, Terraform IaC
• CI/CD через GitHub Actions
• Monitoring, alerting, incident response
  
  Технічний стек
• Backend:
• Node.js 20, NestJS, TypeScript 5
• Prisma ORM + Raw SQL для складних queries
• Database:
• PostgreSQL 15 + PostGIS extension
• Redis Cluster (caching + Pub/Sub)
• Real-Time:
• Socket.io + Redis Adapter
• BullMQ (background jobs)
• Infrastructure:
• GCP / GKE
• Docker, Terraform
• GitHub Actions (CI/CD)
• Integrations:
• LiqPay (payments)
• Google Maps API
• Twilio/TurboSMS (OTP)

• Firebase Cloud Messaging (push)

   

  ✅ Must Have

  Технічні скіли:

  1. Node.js Ecosystem (expert-level):

  6+ років комерційного досвіду з Node.js

  Глибоке знання NestJS: DI, Guards, Interceptors, Pipes,

  Exception Filters

  TypeScript advanced patterns (Generics, Conditional Types, Utility Types)

  Async patterns: Promises, async/await, event loop, backpressure handling

  2. PostgreSQL (expert-level):

  Складний SQL (CTEs, Window Functions, Recursive Queries)

  Транзакції, ізоляція (READ COMMITTED, SERIALIZABLE)

  Locking (row-level, table-level, advisory locks)

  Indexing strategies (B-tree, GiST, GIN)

  Query optimization (EXPLAIN ANALYZE, pg_stat_statements)

  Partitioning, replication

  3. Redis (advanced):

  Черги (BullMQ або аналог)

  Pub/Sub для distributed systems

  TTL, eviction policies

  Cluster mode

  4. System Design:

  Досвід проектування high-load систем (10k+ RPS)

  Microservices vs Monolith trade-offs

  CAP theorem, eventual consistency

  Idempotency, retries, circuit breakers

  5. Code Quality:

  Clean Code principles

  SOLID, DRY, KISS

  Unit testing (80%+ coverage)

  Integration testing

  Лідерські скіли:

  2+ роки досвіду у ролі Tech Lead або Senior Engineer з менторством

• Досвід найму backend-інженерів (проведення технічних інтерв'ю)
• Code review практики
• Вміння приймати архітектурні рішення та аргументувати їх
• 1-on-1, технічне менторство
• Комунікація:
• English Intermediate+ (читання документації, написання API specs)

• Вміння пояснювати складні технічні концепції простими словами

  ______________ Nice to Have

• PostGIS або досвід з геоданими
• Інтеграція платіжних шлюзів (LiqPay, Stripe, Fondy)
• WebSocket at scale (Socket.io + Redis Adapter)
• Kubernetes, Terraform, Helm
• Event-driven архітектура (Kafka, RabbitMQ, NATS)
• Досвід у транспортних / marketplace платформах (ride-hailing, delivery, logistics)

• Contribution в open-source проекти

  ____________________ Умови

• Позиція: Tech Lead / Senior Backend Engineer

  Зайнятість: Full-time

• Команда: Ти + 1 Senior Backend 

• Термін: 6-8 місяців MVP → Production

   

  ______________Старт: Березень 2026

• 📈 Що отримаєш
• 1. Технічні виклики світового рівня:
• Складні distributed systems
• High-load real-time processing
• Фінансові транзакції з жорсткими SLA
• Геопросторові алгоритми
• 2. Ownership:
• Твої архітектурні рішення = фундамент продукту
• Вплив на вибір технологій, процеси, команду
• Можливість експериментувати з новими підходами
• 3. Професійне зростання:
• Досвід побудови системи з нуля (не підтримка легасі)
• Лідерство в команді (найм, менторство, processes)
• Portfolio project для міжнародного резюме
• 4. Greenfield без legacy pain:
• Жодного "це тут так історично склалося"
• Сучасні практики з першого дня
• Чиста архітектура, яку ти проектуватимеш.
  
   

Ми — SharksCode і активно розвиває аналітичний напрям. Шукаємо Analytics Team Lead, який відповідає не лише за якість аналітики, а й за ефективну роботу команди: розвиток людей, процесів і стабільний аналітичний результат для бізнесу.

Роль передбачає поєднання hands-on аналітики з повноцінним управлінням командою аналітиків та тісну співпрацю з продуктом, маркетингом і фінансами.

Вимоги

• 3+ років досвіду в Data Analytics.

• 1–2+ роки досвіду управління аналітичною командою (Team Lead / Acting TL / Senior з прямим менторингом).

• Досвід у iGaming .

• Впевнений рівень SQL.

• Досвід роботи з Power BI (або Tableau).

• Досвід використання Python або R для аналітики та автоматизації.

• Розуміння ключових бізнес-метрик: ARPPU, Retention, Churn, LTV, Funnels, Cohorts.

• Практичний досвід A/B тестування.

• Базове розуміння ETL/ELT, DWH та якості даних.

Обов’язки

• Керівництво аналітичною командою (5-6 аналітиків).

• Планування та пріоритизація задач, баланс між ad-hoc і регулярною аналітикою.

• Розподіл навантаження та контроль виконання задач.

• Регулярні 1-on-1, зворотний звʼязок, розвиток і менторинг аналітиків.

• Проведення ревʼю SQL-запитів, дашбордів і аналітичних підходів.

• Формування стандартів аналітики, BI та роботи з даними в команді.

• Участь у наймі, онбордингу та адаптації нових аналітиків.

Hands-on аналітика

• Самостійна робота з даними: SQL-аналіз, підготовка датасетів.

• Побудова та підтримка дашбордів і звітів у Power BI.

• Аналіз ключових бізнес-метрик і пошук точок росту продукту та revenue.

• Проведення та аналіз A/B тестів.

• Підготовка аналітичних рекомендацій для продукту, маркетингу та фінансів.

Взаємодія з бізнесом та даними

• Тісна співпраця з продукт-менеджерами, маркетингом і фінансами.

• Забезпечення якості, консистентності та прозорості метрик.

• Співпраця з Data Engineering щодо джерел даних і ETL/ELT процесів.

• Автоматизація регулярної аналітики та звітності.

Буде плюсом

• Досвід роботи з Databricks / Snowflake / Redshift.

• Досвід побудови data marts або семантичних шарів.

• Досвід у ML / predictive analytics.

• Досвід роботи з GA4 / GTM / Firebase.
  
  Ми пропонуємо:

• Можливість впливати та відчувати свій вплив всередині компанії;
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями;
• Оплачувана відпустка та лікарняні;
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги, які допоможуть вам розвиватися як професіоналу;
• Гнучкий графік роботи;
• Затишний, сучасний офіс з усім необхідним в історичному центрі - Києва з безкоштовним паркуванням.

Our client – AI Studio, a remote-first product design, engineering, and marketing studio, founded in 2012 and based in Boston is looking for Senior FullStack Engineer. They build AI-powered web and mobile apps for big brands and fast-moving startups.

Rеquіrеmеnts:

• 5+ уеаrs оf еxpеrіеnсе іn Full Stасk Sоftwаrе Dеvеlоpmеnt (Rеасt, Nоdе.js, JаvаSсrіpt, TуpеSсrіpt, SQL)
• Strоng knоwlеdgе оf сlоud plаtfоrms (АWS, Аzurе оr GСP).
• Сlеаr аnd thоrоugh undеrstаndіng оf dеsіgn pаttеrns аnd sоftwаrе dеvеlоpmеnt bеst prасtісеs
• Grеаt соmmunісаtоrs whо саn еxplаіn оptіоns, trаdе-оffs, аnd tесhnісаl dеtаіls tо сlіеnts аnd tеаms.
• Аbіlіtу tо brеаk dоwn соmplеx prоblеms іntо mаnаgеаblе tаsks;
• Pаssіоn mаіntаіnіng соdе stуlе аnd stаndаrds аnd hоldіng pеоplе ассоuntаblе;
• Hаnds-оn еxpеrіеnсе wіth mісrоsеrvісеs аrсhіtесturе;
• Еxpеrіеnсе wіth Rеасt.js, Nоdе.js, JаvаSсrіpt аnd Tуpеsсrіpt (аt lеаst 5 уеаrs);
• RЕSTful АPІ dеsіgn аnd іmplеmеntаtіоn;
• ОАuth аnd sіnglе sіgn-оn (SАML);
• Lеаdеrs whо еnsurе еxесutіоn quаlіtу, push tеаms fоrwаrd, аnd kееp prоjесts оn trасk.
• Strоng соmmunісаtіоn аnd аnаlуtісаl skіlls
• Rеlаtіоnаl аnd nо-SQL dаtаbаsеs — MуSQL, PоstgrеSQL, Rеdіs еtс;
• Sоlіd undеrstаndіng оf prіnсіplеs оf JаvаSсrіpt/TуpеSсrіpt lаnguаgеs
• Аbіlіtу tо frееlу еxprеss/prеsеnt/dіsсuss іdеаs іn Еnglіsh (B2+)
• Flеxіbіlіtу wіth wоrkіng hоurs tо pаrtісіpаtе іn mееtіngs wіth Еаstеrn USА.

 Rеspоnsіbіlіtіеs:

Lеаd, nоt just соdе — Sеnіоrs dоn’t just wrіtе grеаt соdе—thеу lеаd prоjесts, guіdе tеаms, аnd еnsurе еxесutіоn quаlіtу: 

• Соnnесt thе dоts bеtwееn prоduсt vіsіоn, tесhnісаl fеаsіbіlіtу, аnd busіnеss nееds.
• Соmmunісаtе оptіоns, trаdе-оffs, соsts, аnd tіmеlіnеs сlеаrlу tо bоth оur tеаm аnd сlіеnt.
• Lеаd prоjесts еnd-tо-еnd — frоm tесhnісаl strаtеgу tо еxесutіоn.
• Аrсhіtесt sоlutіоns аnd аpplу bеst prасtісеs fоr sсаlаblе, АІ-pоwеrеd prоduсts.
• Guіdе аnd mеntоr еngіnееrs, еnsurіng quаlіtу whіlе dеlіvеrіng fаst.
• Trаnslаtе busіnеss nееds іntо tесhnісаl dесіsіоns, еxplаіnіng trаdе-оffs аnd tіmеlіnеs.
• Sоlvе hаrd prоblеms, dіrесt іmplеmеntаtіоn, аnd сооrdіnаtе tесhnісаl сhаllеngеs wіth сlіеnts

 Bеnеfіts:

• Аnnuаl pаіd vасаtіоn: 20 dауs-оff pеr уеаr durіng thе fіrst 3 уеаrs, furthеr іnсrеаsіng tо 25 dауs іn lаtеr уеаrs.
• Pаіd sісk lеаvе, 10 nаtіоnаl hоlіdауs аnd 2 соmpаnу dауs-оff.
• Wеll-bеіng budgеt.
• Mаtеrnіtу/pаtеrnіtу lеаvе.
• Ассоuntіng аssіstаnсе.
• Rеіmbursеmеnt оf еxpеnsеs fоr prоfеssіоnаl dеvеlоpmеnt соursеs/сеrtіfісаtіоns (up tо 100% іn аgrееmеnt wіth thе Mаnаgеr).
• Hаrdwаrе upоn busіnеss nееds.
• Strоng pоsіtіvе еngіnееrіng сulturе, а tіghtlу-knіt tеаm оf prоfеssіоnаls wіth а gооd sеnsе оf humоr.

Acropolium is a European technology partner delivering engineering excellence for international clients across logistics, energy, fintech, and digital transformation domains. We are looking for a Middle Frontend Developer to join our team.

About the Project

We are developing a scalable maritime logistics platform designed to streamline sea freight operations. The system centralizes cargo tracking, route planning, and documentation management within a unified environment. It enables logistics teams to coordinate shipments, monitor vessel movements in real time, and improve operational efficiency across international trade routes. The platform focuses on increasing visibility, reducing manual processes, and supporting data-driven decision-making in complex maritime workflows.

Responsibilities:

• Develop and maintain backend services within a NestJS modular monolith, 

• design and evolve PostgreSQL schemas and Prisma data models, 

• build secure and well-documented REST APIs, 

• implement authentication and RBAC, 

• optimize performance and database queries,

• write automated tests, 

• participate in architecture discussions and code reviews,

• monitor production systems in AWS,

• collaborate with frontend, QA, and DevOps teams.

Technical Requirements:

Backend & Architecture
 3+ years of commercial backend development with Node.js, strong hands-on experience with NestJS (modular architecture, dependency injection, guards, interceptors, pipes, middleware, configuration management), solid TypeScript knowledge including strict typing, async patterns and clean architecture principles, experience working with modular monolith applications and clear domain separation.

API, Security & Data Layer
 Experience designing and maintaining REST APIs (DTOs, validation, error handling, pagination, filtering, Swagger/OpenAPI, API versioning), implementing JWT-based authentication and RBAC, secure password handling and understanding OWASP best practices. Strong PostgreSQL expertise (schema design, indexing, transactions, performance optimization), practical experience with Prisma ORM (schema modeling, migrations, relations, query optimization), solid understanding of transactional workflows and data consistency.

Performance, Cloud & Engineering Mindset
 Experience with Redis for caching or background processing, backend performance optimization, unit and integration testing (Jest or similar), code reviews and Git workflows. Practical AWS experience (RDS, S3, ECS/EC2 or Lambda, CloudWatch), understanding of environment configuration and secrets management. Practical use of AI-assisted development tools to improve productivity, code quality, testing and refactoring, proactive approach to continuous engineering improvement.

Communication

English level B1+ for professional communication within an international team.

Nice to Have:

• Background jobs or queues (BullMQ, SQS), 

• event-driven patterns inside monolith architectures,

• OpenTelemetry or structured logging,

• Docker and containerized deployments,

• CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, AWS CodePipeline), 

• zero-downtime deployments,

• experience refactoring legacy systems.

Interview Process

HR Interview → Technical Interview → Client Interview → Offer

What We Offer

• Long-term logistics domain project with real operational impact,

• modern backend stack and engineering-driven culture,

• direct collaboration with international stakeholders,

• transparent processes and technical ownership,

• flexible working model.

Опис

Kasta - це український superapp з мільйонами покупців. З 2022 року ми не просто закріпили лідерство в продажі одягу онлайн, а збудували мультикатегорійний продукт на перетині e-commerce і fintech. Ми регулярно першими запускаємо інновації в українському e-commerce, яких на ринку ще не було.

Факти, а не слова

• ми першими в Україні запустили оплату частинами без привʼязки до банку - можна платити будь-якою карткою;

• ми першими запустили підписку Black з безкоштовною доставкою та кешбеком - сотні тисяч користувачів користуються Black щороку;

• ми обʼєднали маркетплейс і банк, створивши Kasta Visa Card, і ввели на ринку концепт «третьої ціни» - найнижчої для власників картки; інтегрували цілий банк у наш додаток безшовно.

Робимо ми це дуже маленькими, автономними командами. В Kasta ми не цінуємо довгі наради, шість рівнів управління і стратегії «для керівництва».

Ми любимо, коли від ідеї до релізу проходить тиждень. Нам подобається, коли додаток оновлюється 10 разів на місяць і кожна зміна робить шлях покупця трохи кращим (ні на що не натякаємо, але подивіться на наш рейтинг в App Store).

Нам буде класно разом, якщо

• Ти вважаєш дизайн функцією бізнесу.

• Ти віриш, що коли AI пише код, тестує і збирає екрани з дизайн-системи, це добре, а не утопічно.

• Ти віриш, що найкраще, що може зробити менеджер, — це lead by example, а не роздавати задачі й нагадувати.

• Ти не толеруєш неелегантні рішення, навіть якщо проблема складна, а часу обмаль.

• Ти віриш, що ріст e-commerce в Україні = ріст конкуренції = кращий сервіс = міцніша економіка = сильніша армія.

Вимоги і обов'язки

1. Вибирай проблему в перший день онбордингу

У перший день на роботі ти зможеш взяти одну з великих проблем у беклозі, подивитися на дані, познайомитися з командою і почати працювати над її рішенням.

2. Включайся в hands-on дизайн і менеджмент

Особисто працюй над продуктом і вирішуй проблеми в:

• чекауті, через який щодня проходять десятки тисяч покупців;

• фінтеху (оплата частинами, кешбек, картка), який є ключем до цих покупок;

• growth A/B тестах на мільйонному трафіку.

• інших частинах продукту

Приймай дизайн-рішення, які можна виміряти: CTR, конверсія, активація, повторні покупки.

3. Стань лідером для команди з двох дизайнерів, які:

• автономно працюють над своїми продуктами;

• вже використовують AI.

4. Інтегруй бренд від Banda в продукт

Banda нещодавно зробила нову дизайн-систему і бренд — тепер це буде твій інструмент, який ми переносимо з презентацій у кожну частину продукту.

5. Ставай частиною бізнес-рішень

• Формуй гіпотези, пріоритизуй та тестуй, а не лише обговорюй готові макети.

• Аргументовано сперечайся з продуктом і бізнесом, якщо дизайн-рішення шкодить користувачу або метрикам.

• Захищай простоту і ясність у складних продуктах.

Водночас це не спокійна роль: темп високий, контекстів багато, і не всі рішення встигають бути ідеальними з першої ітерації. 

Буде плюсом

• Ти вже автоматизуєш роботу з AI

• Ти маєш досвід в fintech, ecommerce

• Твій досвід здебільшого з продуктових компаній, а не агенцій

Умови роботи

• Remote або офіс у Києві;

• Щедро платимо за взяту відповідальність;

• Стартап-підхід усередині великого бізнесу;

• Прямий доступ до CEO, CPO і продуктових команд - жодних «закритих кабінетів»;

• Здоровий глузд > бюрократія;

• Реальна можливість впливати на український e-commerce ринок;

• Починаємо працювати з першого дня онбордингу;

• Весь потрібний технічний стек - не економимо на AI-підписках, гаджетах, Figma тощо.

Чому Kasta?

Тобі буде класно в Kasta, якщо стартап-темп і прийняття рішень викликає інтерес, а не стрес. У нас невелика команда, тому всіх видно, всіх чути, і ніхто не ховається серед сотень «виконавців». А от покупців у нас мільйони, тому відчути вплив на проблеми, які ти вирішиш, можна дуже швидко.

Обовʼязки:

• Розробка та підтримка внутрішніх сервісів компанії
• Розробка Telegram-ботів, CRM-систем та інших внутрішніх інструментів

Вимоги:

• Впевнені знання PHP, Laravel
• Досвід роботи з MySQL, PostgreSQL 
• Досвід з Redis
• Розуміння та практичний досвід з Docker
• Робота з Git, Composer
• Налаштування Cron, Supervisor
• Базові знання HTML, CSS, JavaScript

• • Буде плюсом: React, Vue

Умови:

• 5/2 з 10:30-19:00
• Формат: офіс / гібрид / віддалено
  (віддалено — за умови максимального match’у)
• Заробітня плата індивідуально на співбесіді 

DevOps Engineer (AWS / GCP) — iGaming Game Provider

Про продукт

Ми — iGaming game provider (slots, instant games), який будує власну backend-платформу та інфраструктуру для real-money операторів (Tier-1 / Tier-2 / Crypto). Високі навантаження, live-релізи, SLA, масштабування під піки трафіку.

Шукаємо DevOps Engineer, який вміє проєктувати та підтримувати production-інфраструктуру саме в AWS та GCP.
 

🔧 Задачі
 

• Проєктування та розвиток cloud-інфраструктури в AWS та GCP
• Робота з:
  • AWS: EC2 / EKS, RDS, S3, CloudFront, IAM, ALB/NLB
  • GCP: GKE, Compute Engine, Cloud SQL, Cloud Storage, Load Balancing
• Побудова та підтримка CI/CD pipelines (GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins)
• Docker + Kubernetes: деплой, автоскейлінг, rolling / zero-downtime deploys
• Забезпечення high availability, fault tolerance
• Моніторинг та логування (Prometheus, Grafana, ELK / Cloud Monitoring)
• Управління секретами та доступами (IAM, Secrets Manager)
• Cost optimization у AWS та GCP
• Підтримка staging / QA / production середовищ
• Підготовка інфраструктури під iGaming аудит та сертифікації
   

🧠 Вимоги

• 2+ роки досвіду як DevOps / SRE
• Практичний production-досвід з AWS та/або GCP (не лабораторні проєкти)
• Впевнене знання Docker та Kubernetes
• Досвід роботи з EKS та/або GKE
• Побудова CI/CD з нуля
• Розуміння networking, load balancing, DNS
• Bash / Shell, базовий Python або Go
• Досвід з Terraform / IaC — must-have або близько до цього

• Розуміння high-load систем

   

🎯 Буде великим плюсом

• Досвід у iGaming / fintech / crypto
• Робота з real-money продуктами
• Security best practices (IAM, least privilege, OWASP)

• Досвід multi-cloud (AWS + GCP одночасно)

   

🚀 Ми пропонуємо

• Продуктову iGaming-компанію (не аутсорс)
• Реальний вплив на архітектуру AWS & GCP
• High-load задачі та живий production
• Remote / гнучкий графік
• Конкурентну компенсацію
• Команду без зайвої бюрократії

📌 Вакансія: Backend Developer (Node.js / TypeScript) — iGaming Game Provider

Ми – iGaming game provider, який створює власні HTML5 ігри (slots / instant games) та backend-платформу для real-money операторів (Tier-1 / Tier-2 / Crypto).
Backend — це ядро продукту: обробка ставок, сесій гравців, ігрової логіки, інтеграцій з операторами та RGS.

Шукаємо Backend Developer (Node.js / TypeScript), який хоче працювати з core-логікою iGaming.

🔧 Твої задачі

• Розробка backend-сервісів на Node.js (TypeScript)
• Реалізація game logic: ставки, раунди, win calculations, RTP
• Побудова та підтримка API для інтеграції з операторами / RGS
• Робота з high-load та low-latency сценаріями
• Проєктування мікросервісної та event-driven архітектури
• Оптимізація продуктивності Node.js сервісів
• Робота з транзакційними та кешуючими сховищами
• Code review, участь в архітектурних рішеннях
• Співпраця з frontend (game-engine) та DevOps командами

• Підготовка backend-частини до iGaming аудитів і сертифікацій

   

🧠 Вимоги

• 2+ роки досвіду з Node.js
• Впевнений TypeScript (типізація, generics, strict mode)
• Досвід побудови REST та WebSocket API
• Розуміння event loop, асинхронності, concurrency у Node.js
• Досвід з PostgreSQL / MySQL
• Використання Redis для кешу та сесій
• Розуміння high-load систем та consistency
• Досвід роботи з AWS та/або GCP

• Git, code review, clean architecture

   

☁️ Орієнтовний tech stack

• Backend: Node.js, TypeScript
• DB: PostgreSQL, Redis
• Infra: AWS / GCP, Docker, Kubernetes
• CI/CD, cloud-native підхід

• Monitoring & logging

   

🎯 Буде великим плюсом

• Досвід у iGaming / betting 
• Робота з real-money продуктами
• Розуміння RGS, game server’ів
• Event-driven підхід (Kafka / PubSub / queues)
• Security: idempotency, transactional safety, anti-fraud підходи

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської - Upper-Intermediate

Буде плюсом

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling

Особистий профіль

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні

🦈 SharksCode — українська IT-компанія, яка спеціалізується на розробці високотехнологічних програмних рішень і платформ у B2B, зокрема у сфері iGaming. 

Ми в пошуку Access & Billing Specialist, який буде відповідати за управління доступами користувачів в різних сервісах та процесами білінгу, забезпечуючи коректність нарахувань, контроль підписок і своєчасну обробку фінансових операцій. 

Вимоги

• Досвід роботи: Від 1 року на аналогічній позиції (Operations, Billing або IT Support)
• Досвід роботи з Jira та Confluence
• Досвід роботи з білінгом, підписками, інвойсингом та з фінансовою звітністю
• Вміння працювати з великим обсягом даних
• Досвід роботи в мультипродуктовому середовищі
• Впевнене володіння Google Sheets / Excel
• Вміння пріоритезувати задачі та працювати самостійно
• Здатність швидко орієнтуватися в різних напрямках і швидко вчитися

• Управління доступами користувачів до продуктів/сервісів
• Обробка запитів щодо змін підписок, апгрейдів, даунгрейдів та скасувань
• Контроль коректності нарахувань та оплат
• Підготовка звітності для фінансової команди
• Оптимізація процесів управління доступами та білінгу

• Досвід автоматизації процесів
• Рівень англійської Pre-Intermediate і вище

• Можливість впливати та відчувати свій вплив всередині компанії
• Компенсація, яка зростає разом з вашими досягненнями
• Медичне страхування
• Бюджет на конференції, семінари та тренінги для вашого професійного розвитку
• Гнучкий графік роботи
• Оплачувана відпустка та лікарняні
• Робота в команді, що динамічно зростає

Зацікавила вакансія? Надсилайте резюме — будемо раді знайомству.

Are you an experienced Data Engineer ready to tackle complex, high-load, and data-intensive systems? 
We are looking for a Senior professional to join our team in Ukraine, Europe, working full-time on a project that will make a real impact in the public sector.

At Sigma Software, we specialize in delivering innovative solutions for enterprise clients and public organizations. In this role, you will contribute to building an integrated platform that collects, processes, and visualizes critical indicators, enabling better decision-making and analytics.

Why join us? You will work with a modern big data stack, have end-to-end involvement from ingestion to machine learning workflows, and be part of a professional team that values ownership, collaboration, and continuous improvement.
 

Project
You will be involved in developing an integrated platform that processes both batch and streaming data, ensures secure and governed data environments, and supports advanced analytics and machine learning workflows. The solution will leverage modern big data technologies to provide actionable insights for the public sector.
 

Responsibilities

• Design and implement data ingestion pipelines for batch and streaming data
• Configure and maintain data orchestration workflows (Airflow, NiFi) and CI/CD automation for data processes
• Design and organize data layers within Data Lake architecture (HDFS, Iceberg, S3)
• Build and maintain secure and governed data environments using Apache Ranger, Atlas, and SDX
• Develop SQL queries and optimize performance for analytical workloads in Hive/Impala
• Collaborate on data modeling for analytics and BI, ensuring clean schemas and dimensional models
• Support machine learning workflows using Spark MLlib or Cloudera Machine Learning (CML)
   

Requirements

• Proven experience in building and maintaining large-scale data pipelines (batch and streaming)
• Strong knowledge of data engineering fundamentals: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Strong SQL skills for Data Warehouse data serving
• Minimum 3 years of experience in Python or Scala for data processing
• Hands-on experience with Apache Spark, Kafka, Airflow, and distributed systems optimization
• Experience with Apache Ranger and Atlas for security and metadata management
• Upper-Intermediate English proficiency
   

Will be a plus

• Experience with Cloudera Data Platform (CDP)
• Advanced SQL skills and Hive/Impala query optimization
• BS in Computer Science or related field
• Exposure to ML frameworks and predictive modeling
   

Personal profile

• Ownership mindset and proactive approach
• Ability to drive initiatives forward and suggest improvements
• Team player with shared responsibility for delivery speed, efficiency, and quality
• Excellent written and verbal communication skills
   

Ти досвідчений Data Engineer і прагнеш реалізовувати складні, високонавантажені та орієнтовані на дані рішення? Ми шукаємо Senior-спеціаліста, який приєднається до нашої команди та допоможе створити продукт, що матиме значний вплив на державний сектор.

У Sigma Software ми розробляємо сучасні та інноваційні рішення для корпоративних клієнтів і державних установ. У цій ролі ти станеш частиною команди, яка будує інтегровану платформу для збору, обробки та візуалізації ключових показників, щоб забезпечити якісну аналітику та підтримати прийняття рішень.

Чому варто приєднатися? Ти працюватимеш із передовим стеком big data, матимеш можливість впливати на всі етапи розробки — від ingestion до machine learning, і будеш у команді, де цінують ініціативність, командну роботу та постійний розвиток.
 

Проект
Ти братимеш участь у створенні інтегрованої платформи, яка працює як з batch, так і з streaming даними, забезпечує захищене та кероване середовище даних, а також підтримує розширену аналітику та machine learning процеси. Рішення базуватиметься на сучасних big data технологіях, щоб надавати корисні інсайти для державного сектору.
 

Обов’язки

• Розробляти та впроваджувати data ingestion pipelines для batch та streaming даних
• Налаштовувати та підтримувати workflows для оркестрації даних (Airflow, NiFi) та CI/CD автоматизацію
• Проєктувати та організовувати шари даних у Data Lake архітектурі (HDFS, Iceberg, S3)
• Створювати та підтримувати безпечне та кероване середовище даних за допомогою Apache Ranger, Atlas та SDX
• Писати SQL-запити та оптимізувати їх продуктивність для аналітичних навантажень у Hive/Impala
• Брати участь у моделюванні даних для аналітики та BI, створюючи чисті схеми та багатовимірні моделі
• Підтримувати machine learning workflows, використовуючи Spark MLlib або Cloudera Machine Learning (CML)
   

Вимоги

• Досвід створення та підтримки масштабних конвеєрів даних (batch та streaming)
• Глибокі знання основ data engineering: ETL/ELT, data governance, data warehousing, Medallion architecture
• Впевнене володіння SQL для роботи з Data Warehouse
• Мінімум 3 роки досвіду роботи з Python або Scala для обробки та трансформації даних
• Практичний досвід роботи з Apache Spark, Kafka, Airflow та оптимізацією розподілених систем
• Досвід впровадження практик безпеки та управління метаданими (Apache Ranger, Atlas)
• Рівень англійської — Upper-Intermediate
   

WILL BE A PLUS:

• Досвід роботи з Cloudera Data Platform (CDP)
• Поглиблені навички SQL та оптимізація запитів у Hive/Impala
• Ступінь бакалавра в галузі Computer Science або суміжній сфері
• Знайомство з ML-фреймворками та predictive modeling
   

PERSONAL PROFILE:

• Відповідальність та проактивність
• Здатність просувати ідеї та пропонувати покращення
• Командний гравець, який розділяє відповідальність за швидкість, ефективність та якість
• Відмінні комунікативні навички — письмові та усні