TG Lab

Вимоги:

• 1+ рік досвіду в проєктному менеджменті технічних або інженерних команд (перевага — miltech)
• Розуміння життєвого циклу продукту: від прототипу — до виробництва
• Орієнтованість в технічних поняттях: PCB, прошивки, збірка, інтеграція
• Вміння працювати з Jira / Trello / Click Up або іншими системами управління задачами
• Володіння навичками планування, пріоритезації, управління змінами
• Сильні комунікативні навички, системне мислення та уважність до деталей
• Готовність брати на себе відповідальність і швидко адаптуватися до змін

Обовʼязки:

• Підготовка та ведення смети проєкту
• Інтеграція виробу
• Спільно з інженерами розробка технічного завдання (ТЗ) та тактико-технічних характеристик (ТТХ) продукту
• Підготовка регулярних звітів про хід проєкту
• Ведення проєктної документації, контроль змін у технічних вимогах

Умови роботи:

• Робота в офісі — пн-пт з 9:00 до 18:00.
• Роботу у інноваційній компанії.
• Конкурентну зарплатню, офіційне працевлаштування та забезпечення бронювання.
• Сучасний офіс.

Якщо Вас зацікавила наша вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Вимоги:

• 2+ роки комерційного досвіду з Python
• Досвід backend-розробки (Middle+)
• Робота з Django / FastAPI / Flask
• Досвід з REST API, асинхронністю, інтеграціями
• SQL/NoSQL бази даних
• Linux, Docker
• Досвід тестування (unit / integration)
• Розуміння мікросервісної або модульної архітектури
• Бажано: Redis, WebSocket, Celery, робота з hardware/мережами

Буде плюсом:

• CI/CD
• Базовий JavaScript
• Досвід з Raspberry Pi / Arduino
• pytest / unittest

Обов’язки:

• Розробка backend-архітектури та API
• Реалізація бізнес-логіки та інтеграцій
• Написання та підтримка тестів
• Code review та підтримка якості коду
• Робота з Docker, CI/CD
• Інтеграція з зовнішніми сервісами та пристроями

Важливо:

• Вміння будувати масштабовані та підтримувані рішення
• Розуміння впливу змін на архітектуру
• Тісна взаємодія з командою
• Усвідомлене використання інструментів та технологій

Ми пропонуємо:

• Графік роботи — пн-пт з 9:00 до 18:00 (НЕ віддалено)
• Комфортний офіс зі зручним розташуванням у м. Київ
• Офіційне працевлаштування та забезпечення бронюванням

Вимоги:
2+ років комерційного досвіду React розробки;
— Відмінні знання JavaScript/TypeScript;
— Досвід роботи на об'єктах з великою кількістю даних та/або користувачів;
-Досвід роботи з Vite, TypeScript, HTML, CSS/SCSS, JS, Git, Npm, Figma, REST;
— Особисті якості: самостійність, організованість, дисциплінованість, проактивність, клієнтоорієнтованість, комунікабельність, вміння працювати в команді.

Буде плюсом:
— Досвід роботи з Open Source проектами;
— Досвід роботи в телекомунікаційній галузі.

Обов’язки:
- Розробкою та розвитком нового функціоналу в існуючих проєктах
— Рефакторінг поточного функціоналу;

Ми пропонуємо:

• Графік роботи — пн-пт з 9:00 до 18:00 (НЕ віддалено)
• Комфортний офіс зі зручним розташуванням у м. Київ
• Офіційне працевлаштування та забезпечення бронюванням
  
   

Вимоги:

• Технічна освіта
• 1+ року досвіду у написанні програм та методик тестування
• Досвід написання технічної документації
• Володіння MS Office
• Уважність до деталей, відповідальність, дисципліна
• Як перевага: розуміння принципу роботи та досвід керування різними типами дронів

Обов’язки:

• Підготовка програм та методик
• Підготовка протоколів та актів з випробувань
• Участь у випробуваннях та тестуваннях виробів компанії

Умови роботи:

• Графік роботи — пн-пт з 9:00 до 18:00 (НЕ віддалено)
• Роботу у інноваційній компанії.
• Високу зарплатню, офіційне працевлаштування та забезпечення бронювання.
• Сучасний офіс зі зручним розташуванням.

Якщо Вас зацікавила наша Вакансія, будь ласка, надсилайте своє резюме, поспілкуємося більш детально.

Вимоги:

• 1+рік досвіду у сфері ML / data science / applied AI
• Впевнене володіння Python і бібліотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
• Знання процесу: збір даних > препроцесинг > навчання > валідація > продакшен
• Досвід з хмарними платформами (AWS/GCP/Azure) для тренування та деплою моделей
• Розуміння, як працюють MLOps-практики (MLflow, Docker, CI/CD, Kubernetes) — буде плюсом
• Обов’язково практика в одній або кількох сферах: NLP, комп’ютерний зір, time-series, рекомендаційні системи
• Аналітичне мислення та вміння вирішувати складні технічні задачі
   

Обов’язки:

• Розробка, навчання та впровадження моделей ML і DL
• Підготовка та обробка великих датасетів, побудова дата-пайплайнів
• Співпраця з розробниками, аналітиками й продуктовими командами для впровадження моделей у продукт
• Дослідження нових підходів: тестування, експерименти, A/B, fine-tuning
• Оптимізація моделей за продуктивністю, точністю, швидкістю
• Документування архітектури, експериментів і рішень
   

Умови роботи:

• Графік роботи пн-пт з 09:00—18:00 (офіс),
• Своєчасна виплата заробітної плати,
• Роботу у інноваційній компанії,
• Сучасний офіс.
   

Якщо Вас зацікавила наша вакансія