Profit.store

Шукаємо аналітика клієнтських BI-проєктів — людину, яка вміє перетворити фразу “хочу красивий дашборд” на зрозуміле ТЗ, датасет, метрики, фільтри й задачі для команди.

Ідеально, якщо ти можеш по запиту “Хочу бачити ефективність маркетингу по каналах, менеджерах і всьому одразу” делікатно пояснити клієнту, що ROAS по менеджерах не рахується, навіть якщо дуже хочеться 🙃. 
Вмієш говорити з клієнтами й ставити задачі так, щоб після слів “все зрозуміло” справді було все зрозуміло. 

Обов’язковий досвід:

• 2+ роки в аналітиці, BI, маркетинговій або продуктовій аналітиці.
• Практичний досвід створення або проєктування BI-звітів, розуміння як бізнес-запит перетворюється на dashboard. 
• Практичне розуміння маркетингової та sales-аналітики: канали залучення, ліди, замовлення/угоди, виручка, конверсії, ефективність витрат.
• Досвід роботи з BI-інструментами: Power BI, Looker Studio, Tableau, Superset або аналогами.
• Розуміння, як бізнес-запит перетворити на структуру dashboard: метрики, фільтри, зрізи, логіка розрахунку.
• Вміння описувати вимоги до датасету для dashboard: потрібні поля, джерела, рівень деталізації, правила розрахунку, перевірки.
• SQL на рівні аналізу та валідації даних.
• Досвід комунікації з бізнесом та/або клієнтами.
• Вміння писати задачі для BI/Data-розробників.

Soft skills, які тут реально критичні:

• Вміння ставити правильні уточнювальні питання, формалізувати нечіткі запити у чіткі вимоги.
• Керування очікуваннями клієнта. Вмієш пояснити, що можна зробити зараз, що потребує додаткових даних, а що взагалі не має сенсу рахувати в такому вигляді. 
• Вміння довести клієнта до конкретного рішення.
• Здатність балансувати між клієнтом і командою

Які задачі ти будеш виконувати:

• Проводити discovery з клієнтом, уточнювати бізнес-цілі, фіксувати вимоги і погоджувати рішення до початку розробки 
• Вирішувати яка візуалізація найкраще закриє запит клієнта, який датасет потрібен для реалізації погоджених метрик, фільтрів і зрізів.
• Робити мокапи дашбордів на даммі даних
• Робити вимоги на логіку атрибуції та розрахунку метрик
• Cтавити задачі Data і BI командам
• Проводити SQL аналіз, перевіряти дані і комунікувати з data інженерами
   

Буде плюсом:

• GA4
• CRM-системи;
• AppsFlyer / Firebase / Mixpanel;
• BigQuery;
• Python;
• API / ETL на концептуальному рівні;
• data warehouse/data modeling;
• Google Ads / Meta Ads / Other Ads
• досвід у performance marketing / e-commerce /leadgen;

досвід у клієнтських або агентських проєктах.
 

Ми пропонуємо: 

• Роботу в інноваційній компанії з сучасними технологіями.  
• Конкурентну заробітну плату та бонуси за результатами роботи.  
• Повністю віддалену роботу;  
• Професійний розвиток: курси, конференції, доступ до новітніх інструментів.  
• Команду професіоналів, які люблять свою справу.  
• Можливість впливати на розвиток продуктів компанії та приймати стратегічні рішення.