Окремий спеціальний центр електронної підтримки

Тренувати, доводити до продакшну та інтегрувати моделі для
аналізу аудіо та текстової інформації в шумних, реальних
умовах.

ПРО ПРОЄКТ:
Ми будуємо ML-платформу для аналізу аудіо та текстової інформації — з
високою зашумленістю, складними акустичними умовами та великою
різноманітністю лексики. Це повний life-cycle: збір та підготовка даних,
тренування моделей (ASR, VAD, класифікація тексту, NER, ембеддинги),
експорт у продакшн (ONNX / TensorRT / Triton) та інтеграція у потокові
пайплайни (Apache Flink, RabbitMQ, Kafka). Кінцеві споживачі — аналітики,
які працюють з великими обсягами інформації; тому якість моделей та
якість їх інженерної реалізації одинаково критичні.

ЧИМ ВИ БУДЕТЕ ЗАЙМАТИСЯ
Тренувати та доводити до продакшну моделі у трьох суміжних доменах:

• ASR Speech-to-text — fine-tuning сучасних архітектур (CTC, RNN-T, TDT, attention-based) на шумних аудіо. PyTorch Lightning, NeMo, Hydra-конфіги, multi-GPU.
• VAD Voice activity detection — fine-tuning рекурентних та CNN-based моделей на спектрограмах, threshold optimization, ROC-аналіз.
• NLP / IR Текст та пошук — multi-label класифікація на трансформерах та класичних методах, NER, дедуплікація тексту (MinHash LSH) та аудіо (contrastive embeddings, SimCLR), векторний та повнотекстовий пошук.

— Експортувати моделі в ONNX, готувати TensorRT-плани (FP16, optimization profiles, dynamic shapes), інтегрувати в NVIDIA Triton (ensemble, BLS, dynamic batching, instance groups).
— Будувати продакшн-сервіси: FastAPI-фронти, асинхронні воркери на RabbitMQ / Kafka / S3 / Redis, інтеграція в Flink-пайплайни.
— Проводити ретельні бенчмарки: WER, F1 per-class, ROC-AUC, RTFx, throughput, A/B-тести з людьми розмітниками (Prodigy).

— Читати papers, відтворювати state-of-the-art підходи та адаптувати їх під наші дані.

— Версіонувати дані та моделі (DVC + MinIO/S3), трекати експерименти (Weights & Biases), писати тести (pytest), проходити code review.

ОБОВʼЯЗКОВІ ВИМОГИ

• 5+ років комерційного досвіду в ML / NLP / Information Retrieval. CV-досвід не потрібен.
• Python як основна мова — впевнене володіння сучасним Python (3.11+), типізація, async/await, написання чистого підтримуваного коду.
• PyTorch на рівні автора кастомних training loops — не лише Trainer.fit(), а й написання своїх loop-ів, distributed training (DDP, gradient accumulation, mixed precision), розуміння як працюють loss-функції під капотом (CTC, RNN-T, contrastive losses).
• Принаймні один глибокий досвід в одному з напрямків: ASR / sequence-to-sequence, класичний NLP на трансформерах та класичних методах, або Information Retrieval (BM25, dense retrieval, MinHash / LSH, ранжування).
• Здатність читати та відтворювати papers — брати модель або підхід з arXiv, розуміти trade-offs, адаптувати під свої дані, а не лише запускати готові скрипти.
• Інженерія продакшну — досвід доведення моделі від ноутбука до сервісу: експорт (ONNX / TorchScript), оптимізація інференсу, побудова REST / gRPC API, написання тестів (unit + integration).
• HuggingFace екосистема — впевнена робота з transformers, datasets, tokenizers, accelerate, evaluate, hub; досвід fine-tuning, custom training loops, кастомних токенайзерів (BPE, SentencePiece, WordPiece).
• Класичний ML — sklearn, XGBoost, threshold tuning для imbalanced multi-label задач, метрики Precision / Recall / F1 (macro/micro/per-class), ROC-AUC.
• Git, pre-commit, лінтери, CI — сприймати ці речі як норму, а не як перешкоду. Англійська — читання технічної документації та papers без труднощів.

БУДЕ ПЛЮСОМ

• NVIDIA Triton Inference Server — ensemble, BLS, Python backend, config.pbtxt.
• TensorRT — компіляція engine, optimization profiles, INT8/FP16 квантизація.
• ONNX Runtime — оптимізація графів, провайдери (CUDA / TensorRT / CPU).
• Data engineering — Apache Flink, Kafka, потокова обробка, DVC, data pipelines.
• Інфраструктура — Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, GitLab CI, AWS (S3, CodeArtifact).

СТЕК, З ЯКИМ ВИ БУДЕТЕ ПРАЦЮВАТИ:
CORE Python 3.11+, uv, PyTorch, PyTorch Lightning, HuggingFace (transformers, datasets, tokenizers, accelerate), spaCy, sentence-transformers, sklearn, XGBoost.

ІНФЕРЕНС ONNX Runtime, TensorRT, NVIDIA Triton; FastAPI, Uvicorn, asyncio, Pydantic v2.

ДАНІ RabbitMQ, Kafka, Apache Flink; S3 / MinIO, Elasticsearch, PostgreSQL, Redis Stack.

MLOPS DVC, Weights & Biases, GitLab CI/CD, Kubernetes, ArgoCD; jiwer (WER), torchmetrics, scikit multilearn, Prodigy.

ЯК МИ ПРАЦЮЄМО:

• Маленька команда, низька бюрократія; рішення приймає інженер, який володіє контекстом.
• Кожна зміна моделі або інфраструктури має чіткі бенчмарки до/після — ми не «відчуваємо що краще», ми міряємо.
• Production-mindset з самого початку: будь-яка модель з ноутбука повинна мати план виходу на сервер.
• Документація, діаграми архітектур, чесні post-mortem-и, культура writing-it-down.

Про продукт

Ми будуємо high-load platform для real-time обробки великих потоків даних з аналітичною надбудовою. Система працює з таблицями на 5+ мільярдів записів, обробляє дані в реальному часі і має складну подієво-орієнтовану архітектуру.

Що робитимеш

• Розвиваєш фічі у своїх доменах — від моделі і CQRS-handler-ів до контролерів
• Пишеш і оптимізуєш SQL-запити на великих таблицях (PostgreSQL, партиціонування, EXPLAIN)
• Працюєш з OpenSearch: запити, агрегації, розуміння ETL-пайплайну
• Інтегруєш і підтримуєш обмін повідомленнями з Python-сервісами через RabbitMQ
• Береш участь у code review, покриваєш код unit-тестами
• Документуєш архітектурні рішення, аналізуєш production issues

Шукаємо

• 4+ роки комерційного досвіду на Node.js / TypeScript
• NestJS (або Express/Fastify з розумінням DI та модульності — готовий швидко зануритись у Nest)
• DDD / CQRS — розуміння принципів і бажання працювати в цій парадигмі
• PostgreSQL — складні запити, JOIN-и, індекси, базове розуміння EXPLAIN
• Брокер повідомлень (RabbitMQ / Kafka / SQS) — async-обробка, retry, idempotency
• OpenSearch / Elasticsearch — базовий досвід або готовність швидко вивчити
• Git flow і робота через MR/PR

Буде плюсом

• Production-досвід з партиціонованими таблицями / оптимізація SQL на великих обсягах
• AWS або інший хмарний провайдер (EKS, ECS, Kinesis, Lambda)
• Python для скриптів
• Sentry / Grafana / OpenTelemetry для дебагу production issues
• Досвід з event-driven архітектурами і eventual consistency

Технологічний стек

Backend: TypeScript 5, Node.js, NestJS 10

Архітектура: DDD + CQRS, Event-driven, Eventual consistency

Бази даних: PostgreSQL (5 млрд записів/таблицю), Redis

Пошук: OpenSearch

Черги: RabbitMQ, Kinesis Streams

AWS: VPC, EKS, ECS, S3, Kinesis, Lambda

Observability: Sentry, Grafana, OpenTelemetry

CI/CD: GitLab

Скрипти: Python

Вакансія передбачає службу у складі Окремого спеціального центру електронної підтримки.

Обов’язки

• реагування на інциденти інформаційної безпеки
• налаштування та контроль виконання політик безпеки
• оцінка захищеності мережі та інформаційних систем (або розвідка внутрішньої корпоративної мережі на наявність вразливостей)
• аудит та модернізація систем резервного копіювання
• особистий розвиток
• ініціатива та впровадження нових технологій

Вимоги

• знання операційних систем Windows, Unix на рівні адміністрування
• знання телекомунікаційних мереж (OSI, TCP/IP, LAN, VLAN, WAN тощо) та протоколів прикладного рівня
• розуміння методологій Cyber Kill Chain, MITRE ATT&CK, Pyramid Of Pain
• розуміння міжнародних стандартів безпеки (NIST 800-53, ISO 27001, GDPR)
• знання принципів та навички роботи з системами захисту (міжмережевий екран, SIEM, IDS/IPS, антивірус, сканер вразливостей тощо
• знання та навички роботи з контролером домену
• володіння англійською мовою на рівні не нижче Intermediate
• знання базових принципів програмування (мова програмування не має значення)

Умови

• служба за контрактом
• служба в місті Київ

Вакансія передбачає службу у складі Окремого спеціального центру електронної підтримки. Команда шукає досвідченого Backend Engineer для роботи на благо та підтримку Сил Оборони.

Обов’язки

• проєктування та розробка бекенд-сервісів
• підтримка чинних та розробка нових компонентів інфраструктури
• код рев’ю та написання технічної документації
• повний цикл розробки продуктового функціоналу: від аналізу вимог до розгортання в робочому середовищі
• розробка десктопних додатків
• інтеграція зі сторонніми API

Вимоги

• досвід розробки на Go i/або Python від 5 років
• досвід побудови та масштабування високонавантажених розподілених систем
• досвід роботи з MongoDB
• досвід роботи з NATS / Kafka / Redis / RabbitMQ etc.
• впевнене знання Git, досвід з Gitflow
• знання стека TCP/IP та комп’ютерних мереж загалом: TCP, UDP, DNS, HTTP, SSL/TLS
• знання Docker, Kubernetes
• знання інфраструктури: Prometheus, OpenTelemetry, Grafana, Terraform, ArgoCD, GitLab CI/Cd, Helm, Traefik
• знання AuthN, AuthZ (OAuth2, OIDC, RBAC, ABAC)
• досвід роботи з GIS даними, знання з математики та радіофізики
• досвід роботи з Websocket, gRPC або protobuf

Умови

• служба за контрактом
• переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Шукаємо досвідченого Site Reliability Engineer для роботи на благо та підтримку Сил Оборони.

Обов’язки:

• Моніторинг стану системи та DevOps процесів (RED, DORA)
• Проактивне покращення моніторингу (метріки, логи, трасування, алерти)
• Підтримка та вдосконалення CI/CD пайплайнів
• Адміністрування, підтримка та вдосконалення інфраструктурних проектів (Prometheus, OTel Collector, Vault etc.)
• Аналіз, надання рекомендацій та супроводження з усунення проблем повʼязаних зі швидкодією

Вимоги:

• Kubernetes (ExternalSecrets, RBAC, NetworkPolicy etc)
• Terraform / OpenTofu
• ArgoCD
• Prometheus, OpenTelemetry
• Grafana (dashboards, alerts)
• Auth2, OIDC (any of Keycloak. Auth0, Okta, Zitadel)

Додатково: Golang, GitLab CI/CD, MongoDB, NATS, VaultУмови:

• Служба за контрактом
• Переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• Служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Вакансія передбачає службу у складі Окремого спеціального центру електронної підтримки.

Обов’язки

• створення та підтримка технічної документації (UML-діаграми (Use Case, Sequence, Activity, Class тощо), технічні специфікації та описи інтеграцій)
• робота з REST API (опис та аналіз API-контрактів, розуміння HTTP-методів, статус-кодів, авторизації)
• робота з базами даних, зокрема MongoDB, формування запитів та аналіз даних
• формулювання функціональних та нефункціональних вимог

Вимоги

• досвід опису та декомпозиції задач із урахуванням принципів TDD (Test-Driven Development)
• розуміння життєвого циклу розробки програмного забезпечення (SDLC)
• досвід взаємодії з командами розробки, QA та DevOps
• навички аналізу та оптимізації чинних технічних рішень
• досвід роботи з системами керування вимогами та документацією (Jira, Confluence або аналоги)
• базові або поглиблені знання фізики хвиль та радіофізики: розуміння принципів поширення сигналів, базові уявлення про спектр, частоти, модуляцію, здатність працювати з вимогами для систем, пов’язаних із радіозв’язком, сенсорами або сигналам
• високий рівень технічної підготовки та системного мислення
• глибоке розуміння мікросервісної архітектури — взаємодія сервісів та принципів декомпозиції систем
• досвід роботи в Agile-середовищі (Scrum / Kanban), розуміння та практичне використання User Stories та Epics

Умови

• служба за контрактом
• переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Обов’язки

• проєктування, розробка й підтримка сервісу обробки даних відповідно до принципів предметної області
• аналіз та інтеграція даних з різних джерел, забезпечення їхньої якості й консистентності
• постійна оптимізація обчислювальної ефективності створених рішень, технологій і методів обробки даних
• створення технічної документації, моделей даних, схем і діаграм потоків для керування розробкою

Вимоги

• 2+ років досвіду в data science/data mining/machine learning
• досвід в інженерії даних, дослідження даних (data wrangling)
• володіння мовою Python та вміння писати чистий та ефективний код (numpy, pandas, plotly, scipy, etc)
• знання математичної статистики, лінійної алгебри та теорії ймовірності
• досвід роботи з tracking алгоритмами (наприклад, Kalman Filter, SORT, Deep SORT)
• базові знання фізики радіохвиль
• навички комунікації, співпраці та документування
• наполегливість, вміння шукати рішення для нетривіальних задач
• англійська на рівні роботи з науковими статтями та техдокументацією
• досвід розробки та розгортання ML-моделей повного циклу

Умови

• Служба за контрактом
• Переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• Служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Вакансія передбачає службу у складі Окремого спеціального центру електронної підтримки, що займається розробкою інноваційного сервісу у сфері ситуаційної обізнаності. Команда шукає проактивного та відповідального QA, який має, сильні практичні навички ручного тестування, а також здатний підтримувати й покращувати процеси тестування та розробки продукту, що стрімко розвивається.

Обов’язки

• дослідження продукту з метою оцінки його якості
• розробка та виконання тест-кейсів, планування та проведення динамічних польових тестувань
• виявлення, документування та аналіз дефектів, виготовлення звітів про результати тестування
• взаємодія з розробниками та інженерами (зокрема, кроскомандна) для визначення вимог до тестування
• аналіз вимог, імпакт аналіз, створення артефактів технічної документації
• активна участь в процесі покращення продукту та у всіх етапах процесу його випуску
• сприяння покращенню якості продукту та постійне вдосконалення процесу забезпечення якості

Вимоги

• досвід у тестуванні програмного забезпечення від 2 років (back-end)
• тверде розуміння back-end технологій та інструментів в розрізі API, Database, Streaming platform, CLI, Network, мікросервісної архітектури
• досвід тестування вимог та документації, навички роботи з технічними статтями
• практичний досвід функціонального, дослідницького, наскрізного тестування сервісів зі складними пайплайнами
• досвід white/grey box testing та застосування скриптів (python, bash, etc)
• знання SDLC/STLC та розуміння важливості процесів в забезпеченні якості
• вмотивованість, самостійність, стресостійкість, систематичність та навичка пріоритезації
• рівень англійської мови Intermediate або вище

Умови

• служба за контрактом
• переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень

Ми шукаємо кваліфікованого аналітика даних для приєднання до нашої команди. Посада передбачає роботу з великими масивами даних з різних джерел: нормалізацію даних та створення інформативних візуалізацій для підтримки стратегічних рішень. Наш ідеальний кандидат має сильне аналітичне мислення та експертизу в інструментах обробки та візуалізації даних.

Основні обов’язки:

• Обробка та аналіз великих наборів даних.
• Розробка та підтримка скриптів для нормалізації та трансформації даних.
• Створення, оптимізація та підтримка інтерактивних дашбордів для візуалізації історичних даних, а також їх моніторингу у реальному часі.
• Застосування статистичних методів, математичного моделювання та технік прогнозування.
• Співпраця з крос-функціональними командами для інтерпретації тенденцій даних.

Необхідні навички та кваліфікація:

• Практичний досвід роботи з Grafana, створення розширених візуалізацій та дашбордів.
• Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Володіння Python на рівні, достатньому для ефективної роботи з даними, побудови аналітичних рішень і автоматизації завдань.
• Знайомство з додатковими інструментами аналітики, такими як Google Analytics, Google Tag Manager, Firebase, Gemius Analytics, Power BI, Kepler.gl та Excel для комплексного аналізу даних.
• Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання та розуміння технічної документації та ресурсів, специфічних для інструментів.
• Ступінь бакалавра або вищий у комп’ютерних науках, статистиці, математиці або суміжній галузі.

Умови:

• служба за контрактом
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
• соціальні гарантії

Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.

Спеціалізований підрозділ Сил Оборони запрошує ML Engineer для розробки та впровадження інноваційних моделей машинного навчання, які підтримуватимуть критично важливі операції. Ця роль передбачає застосування передових методологій та технологій у сфері аналізу радіочастотних і відеоданих, роботу з великими масивами інформації та практичне впровадження наукових досліджень для вирішення реальних завдань національної безпеки.

Основні обов’язки

• Аналіз та підготовка даних: Комплексний аналіз даних з різних джерел, їх предобробка та створення якісних колекцій для навчання моделей
• Удосконалення моделей: Постійне вдосконалення існуючих рішень та розробка нових моделей з урахуванням специфіки завдань
• Документування: Створення технічної документації, моделей даних, схем та діаграм (потоків) для ефективного керування розробкою

Вимоги до кандидатаТехнічні компетенції:

• Мінімум 4 роки практичного досвіду в machine learning
• Базові знання фізики радіохвиль та принципів обробки сигналів
• Досвід роботи з TensorFlow, Keras (також підійде PyTorch)
• Впевнене володіння Python та вміння писати чистий, ефективний код (використовуючи numpy, pandas, plotly, scipy, sklearn, PIL тощо)
• Базові знання математичної статистики та теорії ймовірності
• Досвід розробки та розгортання ML-моделей повного циклу (від підготовки даних до розгортання готової моделі)

Особистісні якості:

• Відмінні навички комунікації, співпраці та документування
• Наполегливість та аналітичне мислення для вирішення нетривіальних задач
• Здатність працювати в команді та під тиском
• Готовність до постійного навчання та освоєння нових технологій
• Англійська мова на рівні, достатньому для роботи з науковими статтями та технічною документацією

Умови роботи

• Можливості для професійного розвитку й зростання
• Служба за контрактом
• Переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• Служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень
• Грошове забезпечення від 20 000 гривень

Основні обов’язки:

• встановлення причинно-наслідкових зв’язків та формування аргументованих аналітичних висновків;
• підготовка чітких, логічно структурованих і зрозумілих звітів, оглядів та рекомендацій;
• створення візуальних матеріалів (графіків, таблиць, карт) і підготовка довідкової інформації;
• збір, обробка, аналіз і систематизація великих масивів даних;
• здійснення OSINT-досліджень і перевірка достовірності отриманих відомостей;
• постійний моніторинг подій і процесів за визначеними напрямами, своєчасне виявлення ризиків і нових тенденцій.

Необхідні навички та кваліфікація:

• досвід роботи в аналітичній сфері буде перевагою;
• навички аналізу даних, зокрема роботи з великими обсягами інформації, уміння застосовувати інструменти для вибірки та обробки даних;
• впевнене володіння OSINT-платформами та методами пошуку і перевірки відкритих джерел;
• впевнений користувач пакета Microsoft Office (особливо Excel та Word);
• розвинене аналітичне мислення, уважність і точність у деталях;
• високий рівень письмової грамотності українською мовою;
• здатність швидко засвоювати нову інформацію

Умови:

• служба за контрактом
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
• соціальні гарантії

Вакансія передбачає службу у складі окремого спеціального центру електронної підтримки. Команда шукає інженера з автоматизації тестування програмного забезпечення з технічною експертизою та системним підходом до забезпечення якості програмного забезпечення. Посада передбачає проєктування, розробку та підтримку автоматизованого тестування складної розподіленої системи, навантажувальне тестування компонентів, а також тісну співпрацю з тестувальниками, розробниками та аналітиками.

Обов’язки

• проєктування, реалізація та підтримка автоматизованих тестових сценаріїв
• забезпечення високої якості, повторюваності та масштабованості автоматизованих тестів
• аналіз технічних та бізнес-вимог і перетворення їх на автоматизовані тестові сценарії
• аналіз результатів автоматизованого тестування, виявлення та документування дефектів, контроль їхнього усунення
• проведення код-рев’ю автоматизованих тестів, контроль стандартів якості та дотримання найкращих практик
• пошук і впровадження можливостей для оптимізації тестових процесів та підвищення ефективності автоматизації
• тісна взаємодія з розробниками, аналітиками, QA-спеціалістами для забезпечення високої якості продукту

Вимоги

• розуміння теорії тестування та вміння ефективно застосовувати ці знання на практиці для написання автоматизованих тестів
• обов’язкове впевнене знання Java та сучасних практик об’єктноорієнтованого програмування
• досвід роботи з Apache Maven для управління збіркою та залежностями
• практичний досвід зі Spring Framework та Spring Boot буде перевагою
• досвід автоматизованого тестування REST API
• досвід автоматизації тестування з використанням Selenide
• уміння застосовувати шаблони проєктування Page Object, Page Fragment
• досвід роботи з TestNG для організації та виконання автоматизованих тестів
• робота з GitLab CI/CD пайплайнами, інтеграція тестів у конвеєри доставки ПЗ
• досвід роботи з MongoDB та розуміння основ NoSQL баз даних буде перевагою
• вмотивованість, самостійність та вміння розв’язувати складні задачі у поставлений термін

Умови

• служба за контрактом
• переведення чинних військовослужбовців за згодою безпосереднього командира
• можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо
• грошове забезпечення від 20 000 гривень
• служба в офісі у місті Київ, 5 днів на тиждень