Окремий спеціальний центр електронної підтримки

Ми шукаємо кваліфікованого аналітика даних для приєднання до нашої команди. Посада передбачає роботу з великими масивами даних з різних джерел: нормалізацію даних та створення інформативних візуалізацій для підтримки стратегічних рішень. Наш ідеальний кандидат має сильне аналітичне мислення та експертизу в інструментах обробки та візуалізації даних.

Основні обов’язки:

• Обробка та аналіз великих наборів даних.
• Розробка та підтримка скриптів для нормалізації та трансформації даних.
• Створення, оптимізація та підтримка інтерактивних дашбордів для візуалізації історичних даних, а також їх моніторингу у реальному часі.
• Застосування статистичних методів, математичного моделювання та технік прогнозування.
• Співпраця з крос-функціональними командами для інтерпретації тенденцій даних.
•  

Необхідні навички та кваліфікація:

• Практичний досвід роботи з Grafana, створення розширених візуалізацій та дашбордів.
• Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Володіння Python на рівні, достатньому для ефективної роботи з даними, побудови аналітичних рішень і автоматизації завдань.
• Знайомство з додатковими інструментами аналітики, такими як Google Analytics, Google Tag Manager, Firebase, Gemius Analytics, Power BI, Kepler.gl та Excel для комплексного аналізу даних.
• Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання та розуміння технічної документації та ресурсів, специфічних для інструментів.
• Ступінь бакалавра або вищий у комп'ютерних науках, статистиці, математиці або суміжній галузі.

Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.

Умови:

• служба за контрактом
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
• соціальні гарантії

Ми шукаємо спеціаліста з машинного навчання для приєднання до нашої команди аналітиків. Посада передбачає розробку та впровадження моделей нейронних мереж для аналізу даних, прогнозування та оптимізації динаміки процесів у складних системах. Наш ідеальний кандидат має сильний технічний бекграунд у роботі з нейронними мережами, а також навички роботи з базами даних, елементами backend-розробки та DevOps-практиками.

Основні обов’язки:

• Розробка та впровадження моделей нейронних мереж, з акцентом на LSTM для прогнозування часових рядів, аналізу послідовних даних та обробки великих обсягів інформації.
• Підготовка датасетів до моделювання.
• Створення та оптимізація ML-пайплайнів, включаючи автоматизацію процесів нормалізації, тренування та розгортання моделей.
• Інтеграція моделей у backend-системи, розробка API для сервісів на основі ML.
• Підтримка DevOps-процесів: контейнеризація (Docker), оркестрація (Kubernetes), CI/CD (GitLab CI).
• Співпраця з крос-функціональними командами для інтерпретації та візуалізації даних.
• Документування процесів та забезпечення відтворюваності моделей.

Необхідні навички та кваліфікація:

• Досвід роботи з нейронними мережами, зокрема LSTM для задач часових рядів, прогнозування та послідовного моделювання.
• Володіння Python, Perl для розробки ML-моделей.
• Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Навички backend-розробки: створення API, інтеграція з сервісами.
• Знання DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, моніторинг (Prometheus).
• Розуміння математики, статистики, теорії ймовірності та алгоритмів ML (регресія, кластеризація, глибоке навчання).
• Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання та розуміння технічної документації.
• Ступінь бакалавра або вищий у комп'ютерних науках, математиці або суміжній галузі.

Умови:

• служба за контрактом
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
• соціальні гарантії

Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.

Ми шукаємо досвідченого Fullstack Developer для приєднання до нашої команди аналітиків. Посада передбачає розробку та підтримку інтерактивних веб-застосунків для візуалізації геопросторових даних, створення алгоритмів групування та аналізу великих обсягів геоданих, а також інтеграцію з існуючою інфраструктурою. Наш ідеальний кандидат має сильний технічний бекграунд у роботі з JavaScript та Python, досвід роботи з картографічними бібліотеками та геопросторовими алгоритмами.

Основні обов'язки:

• Розробка та підтримка веб-інтерфейсів для візуалізації геопросторових даних на інтерактивних картах (Mapbox GL JS). Створення та оптимізація алгоритмів групування даних на основі заданих параметрів.
• Реалізація динамічних фільтрів, сегментації та багатопараметрового сортування даних у реальному часі.
• Оптимізація продуктивності відображення великих масивів даних та їх геометрій на frontend.
• Інтеграція з існуючими системами та базами даних (MySQL).
• Участь у проектуванні архітектури та покращенні існуючих рішень.

Необхідні навички та кваліфікація:

• Практичний досвід розробки на JavaScript (ES6+) - робота з асинхронними операціями, Fetch API, DOM manipulation, обробка великих обсягів даних на client-side.
• Впевнене володіння Python 3.x для розробки веб-додатків (Flask framework), створення REST API та реалізації складних алгоритмів обробки даних.
• Досвід роботи з картографічними бібліотеками (Mapbox GL JS, Leaflet або аналоги) та GeoJSON форматом.
• Досвід роботи з реляційними базами даних (MySQL) - написання запитів, оптимізація, розуміння індексів.
• Розуміння принципів роботи з великими обсягами даних - оптимізація запитів, lazy loading, пагінація, кешування.
• Володіння Git для СI/CD та співпраці у команді.
• Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання технічної документації
• Здатність розбиратися в legacy коді та проводити рефакторинг існуючих рішень.

Умови:

• служба за контрактом
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
• соціальні гарантії

Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.

Ми шукаємо досвідченого аналітика для приєднання до нашої команди. Посада передбачає такі основні обов'язки:

• встановлення причинно-наслідкових зв’язків та формування аргументованих аналітичних висновків;
• підготовка чітких, логічно структурованих і зрозумілих звітів, оглядів та рекомендацій;
• створення візуальних матеріалів (графіків, таблиць, карт) і підготовка довідкової інформації;
• збір, обробка, аналіз і систематизація великих масивів даних;
• здійснення OSINT-досліджень і перевірка достовірності отриманих відомостей;
• постійний моніторинг подій і процесів за визначеними напрямами, своєчасне виявлення ризиків і нових тенденцій.

Необхідні навички та кваліфікація:

• досвід роботи в аналітичній сфері буде перевагою;
• навички аналізу даних, зокрема роботи з великими обсягами інформації, уміння застосовувати інструменти для вибірки та обробки даних;
• впевнене володіння OSINT-платформами та методами пошуку і перевірки відкритих джерел;
• впевнений користувач пакета Microsoft Office (особливо Excel та Word);
• розвинене аналітичне мислення, уважність і точність у деталях;
• високий рівень письмової грамотності українською мовою;
• здатність швидко засвоювати нову інформацію.

Умови:

• служба за контрактом
• грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
• соціальні гарантії

Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.