INNORA

Клієнт часто починає розмову словами - "У нас тут досить простий процес". А потім з’ясовується, що в ньому задіяні п’ять систем, три Excel-файли, десятки винятків і людина, яка єдина знає, що робити, коли щось пішло не так.

Ми шукаємо бізнес-аналітика, який уміє розібрати такий процес до логіки, побачити слабкі місця й перетворити його на зрозуміле рішення для автоматизації.

Про нас

INNORA допомагає компаніям автоматизувати критичні бізнес-процеси у фінансах, операціях і роботі з документами. Ми реалізуємо RPA- та AI-рішення для середніх та великих українських і міжнародних компаній у ритейлі, логістиці, агро, банківській сфері, виробництві та інших галузях.

Наш бізнес-аналітик — це той/та, хто ставить правильні запитання, відокремлює реальну потребу від звичного способу роботи та допомагає команді створити рішення, яке справді працюватиме в бізнесі.

Що ви будете робити

• Проводити інтерв’ю та робочі сесії з учасниками й власниками бізнес-процесів.
• Розбиратися, як процес працює насправді: хто, що, коли й у якій системі робить, де виникають винятки та ручні рішення.
• Моделювати процеси AS-IS у нотації BPMN.
• Готувати зрозумілі текстові описи процесів за шаблонами компанії.
• Виявляти контрольні точки, ризики, дублювання операцій і розриви в процесах.
• Проводити геп-аналіз та пропонувати, що варто оптимізувати, автоматизувати або змінити до початку розробки.
• Формувати вимоги до RPA-, AI- та документних рішень.
• Передавати процес команді розробки та допомагати їй правильно зрозуміти бізнес-логіку.
• Брати участь у перевірці готового рішення разом із командою та клієнтом.
• Допомагати клієнту побачити не лише «як автоматизувати поточне», а й «як цей процес може працювати краще».

Що для нас важливо

• Від одного року досвіду бізнес-аналітиком, аналітиком бізнес-процесів або на схожій позиції.
• Практичний досвід опису процесів у BPMN.
• Розуміння принципів внутрішнього контролю бізнес-процесів.
• Уміння організувати й провести інтерв’ю або робочу сесію так, щоб отримати конкретний результат, а не просто багато інформації.
• Здатність структурувати складне та пояснювати його просто.
• Уважність до деталей і акуратність у роботі з документацією.
• Аналітичне й логічне мислення.
• Уміння помічати суперечності, винятки та запитання, які ще ніхто не поставив.
• Відповідальність за результат, а не лише за підготовлений документ.
• Англійська на рівні B1 або вище.
• Інтерес до автоматизації та бажання розвиватися у напрямі RPA й AI.

Досвід роботи з RPA, AI-рішеннями, ERP-системами, фінансовими або бухгалтерськими процесами буде перевагою, але не є обов’язковою умовою.

Чому ця роль може бути цікавою

• Ви працюватимете з реальними процесами великих компаній, а не з навчальними кейсами.
• Побачите різні бізнес-моделі, системи та підходи в кількох галузях.
• Зможете простежити весь шлях — від першої розмови з клієнтом до запуску рішення.
• Матимете можливість впливати на те, яким буде майбутній процес, а не лише документувати поточний.
• Працюватимете на перетині бізнес-аналізу, роботизації та штучного інтелекту — там, де зараз з’являється багато нових практичних задач.

Нам підійде людина, якій цікаво докопуватися до суті, яка не задовольняється відповіддю «ми завжди так робили» і отримує задоволення, коли складний та заплутаний процес нарешті стає зрозумілим.

Як відгукнутися

Надішліть CV та коротко дайте відповідь на два запитання:

1. Який найскладніший бізнес-процес вам доводилося аналізувати та в чому полягала його складність?
2. Наведіть приклад, коли учасники процесу по-різному описували його роботу. Як ви з’ясували, що відбувається насправді?

Формальний мотиваційний лист не потрібен. Нам цікавіше побачити, як ви аналізуєте процеси, ставите запитання та формулюєте висновки.

Кандидатам, з якими ми вирішимо продовжити знайомство, запропонуємо невелике тестове завдання.

Якщо впізнали себе — надсилайте резюме. Будемо раді познайомитися й розповісти про команду, проєкти та задачі детальніше.

У презентаціях AI продається легко. У реальному бізнесі клієнт усе одно запитує: що саме зміниться, скільки це коштуватиме і коли окупиться?

Ми шукаємо Sales Manager, який уміє продавати відповідь на ці запитання, а не просто технологію.

ІННОРА автоматизує процеси середніх і великих компаній за допомогою RPA, AI та інтелектуальної обробки документів. Працюємо з фінансами, бухгалтерією, логістикою, HR та іншими функціями, де досі багато ручної роботи, помилок і Excel-файлів, без яких «усе зупиниться».

Серед наших клієнтів - українські та міжнародні компанії. Іннора працює з 2014 року, є UiPath Gold Partner, партнером OpenAI та Anthropic і розвиває власний продукт RaccoonDoc.

Кого ми шукаємо

Нам потрібна людина, яка може прийти до CFO, CIO або керівника бізнес-функції, зрозуміти, де компанія втрачає час, гроші чи контроль, і перетворити цю проблему на проєкт з автоматизації.

Це роль із повним циклом продажу: від пошуку можливості та першого контакту до переговорів, договору й розвитку клієнта після першого впровадження.

Що ви продаватимете

• роботизацію бізнес-процесів на базі UiPath;
• AI-рішення та агентів для фінансів, бухгалтерії й операційних функцій;
• RaccoonDoc — нашу платформу для розпізнавання та обробки документів;
• комплексні рішення, що поєднують RPA, AI, дані та інтеграції.

Це не коробковий продукт із незмінним набором функцій. Рішення часто потрібно сформувати під конкретний процес клієнта разом із нашою технічною командою.

Що потрібно буде робити

• самостійно знаходити потенційних клієнтів серед середнього та великого бізнесу;
• виходити на людей, які впливають на рішення;
• проводити зустрічі й докопуватися до реальної проблеми за початковим запитом;
• разом із технічними експертами формувати концепцію рішення;
• пояснювати цінність автоматизації мовою результату, економіки та ризиків;
• готувати й презентувати комерційні пропозиції;
• вести переговори з бізнесом, IT, закупівлями та іншими учасниками;
• розвивати клієнтів і знаходити наступні процеси для автоматизації.

На ключових зустрічах і пресейлі вас підтримуватимуть керівник напрямку роботизації та технічна команда. Але власником угоди залишатиметеся ви.

Нам по дорозі, якщо ви

• маєте досвід B2B-продажів складних IT-рішень, SaaS, ERP, CRM, BI, ECM, автоматизації або інтеграцій;
• працювали із середнім чи великим бізнесом;
• умієте створювати нові можливості, а не лише обробляти вхідні заявки;
• не починаєте зустріч із демонстрації продукту;
• здатні розмовляти з CFO про гроші, з CIO — про ризики та інтеграції, а з власником процесу — про його щоденну роботу;
• умієте вести кількох учасників клієнта до спільного рішення;
• спокійно ставитеся до довгих погоджень, тендерів і відкладених рішень;
• системно працюєте з CRM, наступними кроками та прогнозом.

Досвід із RPA або AI буде перевагою, але не є обов’язковим. Якщо ви вже вмієте продавати складні B2B-рішення, у технологіях ми допоможемо розібратися.

Ця роль навряд чи підійде, якщо ви

• очікуєте готовий нескінченний потік лідів;
• звикли продавати лише стандартний продукт за готовим скриптом;
• оцінюєте роботу переважно кількістю дзвінків;
• не любите заглиблюватися в процеси клієнта;
• вважаєте, що після передачі ліда пресейлу ваша частина роботи завершена.

Якого результату очікуємо

У перші місяці - розуміння наших рішень, цільових сегментів і створення власної якісної воронки.

З першого дня - перші контракти, прогнозовані наступні кроки по ключових угодах і поступове зменшення залежності продажів від особистої участі засновника.

Ми не очікуємо «мільйон продажів за перший місяць». Але очікуємо, що активність перетворюватиметься на конкретні зустрічі, можливості та домовленості.

Що пропонуємо

• фіксовану ставку та прозорий бонус за результат;
• складні й небанальні B2B-рішення з відчутною цінністю для клієнта;
• сильну експертизу в RPA, AI та Intelligent Document Processing;
• реалізовані кейси й рішення, які вже працюють у клієнтів;
• можливість впливати на пропозиції, позиціонування та sales-процес;
• перспективу вирости до керівника sales-функції.
   

Як відгукнутися

Надішліть CV та коротко дайте відповідь на три запитання:

1. Яке найскладніше B2B-рішення ви продавали?
2. Яку угоду вважаєте своєю найсильнішою і що саме зробили для її закриття?
3. У яку компанію ви першою пішли б продавати RPA або AI-рішення — і з якою гіпотезою?

Формальний мотиваційний лист не потрібен. Нам цікавіше побачити, як ви думаєте про продажі.

Про продукт

RaccoonDoc - це український AI-продукт для автоматизації обробки та розпізнавання документів.

Ми працюємо не з ідеальними PDF і не з навчальними датасетами, а з реальними документами бізнесу - актами, накладними, рахунками, договорами, сканами, фото, таблицями, нестандартними шаблонами, поганою якістю зображень і всім тим “документним хаосом”, який щодня проходить через бухгалтерію, фінанси, логістику та операційні підрозділи компаній.

Наші клієнти - компанії, де документи вимірюються не десятками, а тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Middle ML Engineer у продуктову команду RaccoonDoc - інженера, який уже має практичний досвід з ML/NLP/CV/LLM-задачами, вміє самостійно рухати задачі від ідеї до робочого рішення і не потребує постійного менторства.

Нам потрібна людина, яка не просто тренувала модель, а розуміє, що відбувається після цього - якість, швидкість, продакшн, інтеграція, стабільність, моніторинг, компроміси між точністю, вартістю та latency.

Що ти будеш робити

Працювати над ML/AI-ядром RaccoonDoc для розпізнавання, класифікації, розділення, аналізу та валідації документів.

Основні задачі:

• розробляти та покращувати ML-моделі для обробки документів;
• працювати з задачами Computer Vision, OCR, NLP, NER, LLM/VLM;
• будувати пайплайни обробки документів - від вхідного файлу до структурованих даних;
• покращувати якість витягування полів із документів;
• працювати з класифікацією документів, визначенням типів документів, розділенням багатосторінкових файлів;
• аналізувати помилки моделей і пропонувати конкретні способи покращення;
• експериментувати з open-source моделями, OCR, LLM/VLM та оцінювати їхню придатність для продакшн-використання;
• оптимізувати моделі та пайплайни за швидкістю, вартістю та якістю;
• розгортати ML-рішення в хмарній інфраструктурі;

• інтегрувати ML-компоненти з backend-частиною продукту.

   

Важливо, ми очікуємо, що ти зможеш взяти задачу, самостійно розібратись у контексті, запропонувати підхід, зробити експеримент, оцінити результат і довести рішення до робочого стану.

Технології, з якими ми працюємо

ML / AI

• Python;
• PyTorch / TensorFlow;
• HuggingFace Transformers;
• OCR / Document AI;
• Object Detection, зокрема YOLO-подібні підходи;
• NLP / NER;
• LLM / VLM;
• spaCy;
• scikit-learn;
• open-source моделі для роботи з текстом, зображеннями та документами.

Backend / API

• FastAPI;
• Flask;
• REST API;
• Docker;

• інтеграція ML-сервісів із backend-системами.

   

Хмара та інфраструктура

Ми працюємо з Azure, тому досвід із цією екосистемою буде дуже корисним:

• Azure ML;
• Azure Functions;
• Azure Web Apps;
• Azure DevOps;
• Azure Service Bus;
• Azure Blob Storage;
• Application Insights;
• container-based deployment.

Також буде плюсом досвід з AWS.

Не потрібно знати все з цього списку. Але важливо мати реальний досвід із продакшн-підходом до ML, а не тільки навчальні експерименти.

Що ми очікуємо від Middle-рівня

Для цієї ролі нам важливо, щоб ти міг:

• самостійно розібратись у новій задачі;
• сформулювати гіпотези та запропонувати кілька варіантів рішення;
• оцінити trade-off між якістю, швидкістю, складністю та вартістю;
• не чекати детального технічного завдання на кожен крок;
• вести задачу від аналізу проблеми до робочого результату;
• чесно показувати, що працює, а що ні;
• пропонувати покращення продукту на основі технічних спостережень;
• працювати в команді з розробниками, аналітиками та менеджером по продукту.

Що ми пропонуємо

Продукт, а не одноразовий проєкт.
Ти працюватимеш над ядром RaccoonDoc, яке постійно розвивається і використовується реальними клієнтами.

Реальні дані та реальні задачі.
Тут не буде стерильних датасетів. Будуть документи, які щодня створюють проблеми бізнесу, і саме їх треба навчити систему обробляти краще, швидше й стабільніше.

Вплив на продукт.
ML у RaccoonDoc - це не декоративний модуль збоку. Це основа продукту. Твої рішення напряму впливатимуть на якість, швидкість і конкурентність платформи.

Сильний практичний контекст.
Ми працюємо з клієнтами, які мають реальні обсяги документів, реальні інтеграції, реальні вимоги до якості й відповідальності.

Гнучкий формат роботи.
Віддалено з будь-якого міста України. Ми розуміємо реалії війни, тривог, блекаутів і нестабільної інфраструктури.

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Кому ця роль точно підійде

Тому, хто хоче працювати не над ще одним pet-проєктом з AI, а над продуктом, де ML щодня вирішує конкретні бізнесові задачі.

Тому, кому цікаво будувати системи для реальних документів, реальних клієнтів і реального продакшену.

Тому, хто хоче не просто запускати моделі, а впливати на те, як AI-продукт для обробки документів буде виглядати через рік.

Якщо тобі цікаво працювати з документами, OCR, LLM/VLM, Computer Vision, NLP і продакшн-ML у реальному українському AI-продукті, будемо раді познайомитись.