INNORA

Про компанію Іннора

Іннора — це інноваційна та стабільно зростаюча компанія. Ми є лідерами в галузі автоматизації бізнес-процесів, пропонуючи унікальні рішення на базі платформи UiPath. Завдяки нашим програмним роботам (цифровим асистентам) та AI-based технологіям для розпізнавання документів, ми допомагаємо компаніям в Україні та Нідерландах знижувати витрати та підвищувати ефективність.
Ми цінуємо інновації, якість і професіоналізм наших співробітників. Наша мета — створити середовище, де кожен зможе реалізувати свій потенціал та внести вагомий вклад у розвиток компанії.

Наша місія

Ми прагнемо зробити бізнес наших клієнтів максимально ефективним і конкурентоспроможним. Наша ціль — звільнити людей від монотонної роботи, давши їм можливість зосередитися на творчих і інноваційних задачах.

Кого ми шукаємо

Ми в пошуках UiPath RPA Developer (RPA розробника), який допоможе нам в реалізації проектів по розробці та впровадженню програмних роботів на базі платформи UiPath.

Вимоги до кандидата:

- Досвід роботи з .NET, C#, Python або іншими мовами програмування;

- Вміння аналізувати бізнес-процеси та розробляти ефективні рішення для їх автоматизації;

- Досвід роботи з UiPath або іншою RPA технологією (бажано);

- Здатність ефективно працювати як в команді, так і самостійно;

- Високий рівень організаційних та комунікативних навичок;

- Рівень англійської мови - intermediate або вище.

Ваші обов'язки будуть включати:

- Розробка та впровадження RPA рішень на платформі UiPath;

- Співпраця з командою для ідентифікації та аналізу процесів, що підлягають автоматизації;

- Підтримка та оптимізація існуючих RPA рішень;

- Участь у плануванні проектів та співпраця з іншими відділами для забезпечення успішного впровадження рішень.

Ми пропонуємо:

- Роботу в інноваційній та стабільно зростаючій компанії;

- Достойну винагороду, що відображає ваші зусилля та результати;

- Наша команда - це група талановитих фахівців, які поділяють спільні цінності та прагнення до успіху;

- Ми піклуємося про добробут наших співробітників та створюємо умови для їх зростання та розвитку.

- Ми підтримуємо навчання та розвиток наших співробітників, включаючи сертифікацію за спеціальністю.

Процес відбору:

1. Надішліть відгук на вакансію

2. Відібраним кандидатам буде запропоновано виконати коротке тестове завдання.

3. Співбесіда / обговорення результатів тестового завдання з RPA Team Lead.

4. Фінальна розмова з CEO компанії.

Ми - Іннора . В Україні нас уже знають як лідерів у розробці програмних роботів (RPA) - автоматизуємо процеси для рітейлу, фінансів, логістики, виробництва.

Зараз ми запускаємо новий напрямок - AI-агенти ентерпрайз-рівня на базі LangChain.
 

Наша амбіція - щоб фраза "AI-агент для бізнесу в Україні" асоціювалася з Іннора, так само як зараз "програмні роботи".

Ми не робимо демки "для презентацій". Ми будуємо продакшн-рішення, які вчаться на документах, ходять по API, працюють із зовнішніми ресурсами та реально знімають години рутини з команд клієнтів.

Тому шукаємо Middle / Strong Junior→Middle Python / AI Engineer, якому цікаво вирости в лідера напряму AI-агентів.

Кого ми шукаємо

Це роль для тебе, якщо ти:

• впевнено пишеш на Python і вже щось виводив у прод, а не тільки в ноутбук;
• хочеш не просто погратися з LLM, а збирати стабільні AI-сервіси для реального бізнесу;
• готовий(а) розібратися з LangChain / RAG / агентами й будувати на цьому новий напрямок разом з нами;
• хочеш мати реальний вплив на технічні рішення, а не просто виконувати задачі з Jira.

Що ти будеш робити

• Розробляти AI-сервіси та агентів на базі Python + LangChain (або аналогічних підходів).
• Будувати RAG-рішення: завантаження та індексація документів, пошук по ним, робота з векторними БД.
• Інтегрувати AI-рішення з реальними системами замовників: CRM, ERP, документообіг, портали, зовнішні ресурси.
• Проєктувати логіку так, щоб це працювало стабільно в проді: логування, обробка помилок, ретраї, обмеження.
• Працювати напряму з фаундером та продуктовою командою, впливати на архітектуру та розвиток AI-напряму.

Наш tech stack

Не обовʼязково знати все, але це те, з чим ти будеш стикатися:

• Мова: Python
• Фреймворки: FastAPI / Flask або подібні
• AI / LLM: OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI, локальні моделі — плюс
• Агенти / RAG: LangChain / LangGraph / LlamaIndex або готовність зануритися
• Векторні БД: Chroma / Qdrant / Pinecone / pgvector чи аналоги
• Інфра: Docker, Git, базовий CI/CD, хмара (Azure / AWS / інші)

Що ми очікуємо

• 1+ рік комерційного досвіду з Python (backend, automation або близькі задачі).
• Досвід розробки REST API або інтеграцій зі сторонніми сервісами.
• Розуміння, як працюють HTTP-запити, авторизація, обробка помилок, ретраї.
• Базові знання роботи з БД (SQL або NoSQL), вміння логувати та дебажити в проді.
• Готовність навчитися й зануритися в LLM / LangChain / RAG (ми допоможемо, але потрібно щире бажання).
• Самостійність: здатність докопатися до суті задачі, почитати доку, знайти рішення.

Буде плюсом (але не обовʼязково)

• Pet-проєкти або комерційний досвід з LLM / OpenAI / Anthropic.
• Будь-який досвід із LangChain / LangGraph / LlamaIndex / RAG.

Що ми пропонуємо

• Лідерський контекст. У RPA ми вже лідери в Україні. В AI-агентах ми будуємо такий самий шлях, і ти можеш вирости до людини, яка це очолює технічно.
• Продуктовий досвід. Ти бачиш, як твій код впливає на бізнес клієнта, а не зникає в аутсорсній глибині.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України, з розумінням реалій війни, тривог і блекаутів.
• Мінімум бюрократії. Прямий контакт із фаундером, швидкі рішення, живий зворотний звʼязок.
• Ріст. Ми реально зацікавлені, щоб через рік ти міг(могла) сказати: "Я лід технапрямку AI-агентів в Іннора".

Процес найму

1. Короткий intro-кол (до 30 хв) - знайомство, контекст, твої очікування.
2. Технічна розмова (до 60 хв) - подивимося, як ти мислиш і що знаєш.
3. Розмова з фаундером (30 хв) - про роль, розвиток і нашу спільну амбіцію в AI.
4. Оффер.

Якщо ти давно хотів(ла) перейти від "граюся з LLM у вільний час" до реальних AI-продуктів, де AI-агенти стають синонімом Іннора - відгукнися й додай кілька рядків про свій улюблений проєкт на Python / AI.

Ми - Іннора. В Україні нас уже знають як одну з топових команд, що займається роботизацією бізнес-процесів (RPA) на базі UiPath.

Ми автоматизуємо реальні процеси у ритейлі, логістиці, агро, фінансах, виробництві - там, де десятки людей щодня вручну "копіпастять" дані, зводять звіти, ганяють документи між системами.

Український бізнес живе в умовах війни, блекаутів, дефіциту людей і часу. Наші програмні роботи закривають ту частину рутини, яка не має забирати дорогоцінний час у людей.

Зараз ми шукаємо Project Manager-а, який допоможе нам:

• проводити клієнтів через повний цикл впровадження RPA;
• перетворювати "у нас хаос, мільйон Excel-файлів, купа ручної роботи" на структуровані та працюючі роботизовані процеси;
• масштабувати нашу історію лідерства в RPA в Україні.

Кого ми шукаємо

Це роль для тебе, якщо ти:

• вмієш розмовляти з CFO, головними бухгалтерами, бухгалтерами людською мовою, а з розробниками технічною;
• любиш, коли проєкт реально дає результат - менше ручної роботи, менше помилок, швидший цикл;
• хочеш працювати з технологією, яка фізично звільняє людям години життя (а не просто черговий “реліз фічі в мобільному застосунку”);
• комфортно почуваєшся в українських реаліях - коли вчора був блекаут, сьогодні змінили регламент, а завтра зʼявився новий закон.

Що ти будеш робити

• Вести проєкти з впровадження програмних роботів (RPA UiPath) від першого дзвінка до стабільної роботи в проді.
• Працювати з клієнтами (фінанси, бухгалтерія, HR, операційні департаменти) - допомагати збирати вимоги, формувати беклог, узгоджувати пріоритети, тримати всіх у курсі.
• Разом із нашим бізнес-аналітиком та технічною командою:
  • описувати процеси "як є" і "як буде";
  • визначати, що саме має робити робот, де потрібна людина, де - інтеграція.
• Планувати спринти, контролювати виконання задач, дедлайни, ризики, зміни в обсязі робіт.
• Організовувати демо, UAT, релізи, навчання користувачів.
• Допомагати клієнту побачити економічний ефект від роботизації - зекономлені години, зменшення помилок, швидкість закриття періодів.
• Бути "обличчям Іннора" на проєкті - чесна комунікація, прозорість, без зайвого булшиту.

Що ми очікуємо

Не обовʼязково, щоб ти вже керував(ла) проєктами саме з RPA, але важливо:

• 2+ роки досвіду в ролі Project Manager / Delivery Manager / Coordinator у сфері IT / діджитал.
• Досвід ведення B2B-проєктів з участю бізнес-замовників (фінанси, операційка, маркетинг, HR тощо).
• Розуміння базових речей:
  • як будувати план проєкту;
  • як працювати з ризиками, змінами, залежностями;
  • як не "спалити" команду та довіру клієнта.
• Впевнена комунікація українською (усно й письмово), вміння пояснити складне простими словами.
• Уміння тримати баланс між інтересами клієнта та можливостями команди.

Буде плюсом (але не must have)

• Досвід роботи з RPA (UiPath, Automation Anywhere, BluePrism чи ін.) - величезний плюс.
• Базове розуміння процесів бухгалтерії, фінансів, закупівель, логістики, документообігу.
• Досвід у консалтингу, бізнес-аналізі, ERP / SAP-проєктах.
• Англійська на рівні B1+.

Що ми пропонуємо

• Сильний продуктово-сервісний контекст. Ми не просто впроваджуємо роботів, ми допомагаємо клієнтам прибрати хаос із процесів.
• Роботу з лідерами ринку. Великі українські компанії, реальний вплив на finance & operations, живі кейси.
• Можливість рости до Head of Projects / Program Manager у напрямі RPA та AI.
• Гнучкий формат роботи. Віддалено з будь-якого міста України, з розумінням війни, тривог і блекаутів.
• Команду, яка не любить бюрократію, але любить порядок у проєктах.

Процес найму

1. Короткий ознайомчий кол (до 30 хв) - хто ми, хто ти, чи по дорозі нам.
2. Поглиблена розмова (60 хв) - розбираємо твої кейси - як ти вів(вела) проєкти, працював(ла) з клієнтами, виходив(ла) із проблемних ситуацій.
3. За потреби, невелике практичне завдання (case study по реальному RPA-проєкту).
4. Фінальна розмова з фаундером - про цінності, очікування, розвиток.
5. Оффер.

Якщо тобі близько те, що ми робимо, відгукнися на цю вакансію. Коротко опиши свій найскладніший проєкт і що саме ти зробив(ла), щоб він "доїхав" до результату.

Про продукт

RaccoonDoc - це не просто «ще один OCR». Це український AI-продукт для автоматизації обробки документів (IDP), який перетворює хаос з актів, накладних, договорів, рахунків і сканів у структуровані дані, з якими можна працювати.

Наші клієнти - компанії, в яких документи не вимірюються "папками", а йдуть тисячами й десятками тисяч на місяць.

Ми шукаємо Machine Learning Engineer в продуктову команду RaccoonDoc, який хоче працювати з реальними даними та продакшн-моделями, а не тільки з датасетами з Kaggle.

Що ми робимо з ML

У RaccoonDoc ML - це не прикраса, а серце продукту. Ми:

• розробляємо моделі для:
  • розпізнавання структури документів (Object Detection, layout),
  • класифікації документів,
  • витягування сутностей (NER) та ключових полів;
• активно використовуємо Computer Vision + NLP + LLM:
  • CV для структури, полів, таблиць;
  • NLP / Transformers / LLM - для розуміння тексту, варіантів формулювань, "кривих" документів;
• виводимо моделі в продакшн на Azure / AWS.

Що ти будеш робити

• Розробляти, тренувати та вдосконалювати ML-моделі для документів:
  • Object Detection (розпізнавання полів, блоків, елементів на сторінці);
  • NER, Text Classification, витягування реквізитів.
• Працювати з трансформерами та LLM для задач обробки тексту (сурогатні поля, нормалізація, post-processing).
• Інтегрувати моделі в наш продукт:
  • обгортати їх у сервіси (Flask / FastAPI);
  • деплоїти в хмарі (Azure / AWS, Docker, CI/CD).
• Проходити повний цикл:
  • збір та підготовка даних (анотація, валідація, експерименти),
  • прототипування моделей,
  • A/B-тести, порівняння, вибір архітектури,
  • розгортання, моніторинг, ітерації.
• Оптимізувати існуючі моделі:
  • точність, швидкість, стабільність;
  • cost-ефективність у хмарі.
• Співпрацювати з розробниками, аналітиками та фаундером продукту - впливати на те, як виглядатиме RaccoonDoc через рік.

Технологічний стек

ML / AI:

• Python (основа всього),
• PyTorch / TensorFlow,
• Scikit-learn,
• YOLO (Object Detection),
• spaCy,
• Transformers (HuggingFace),
• LLM (OpenAI / інші).

Сервіси / Web:

• Flask, FastAPI,
• Docker.

Хмара (Azure / AWS):

• Azure Web Apps, Azure ML, Azure Functions, Azure DevOps, Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage,
• AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR.

Плюс:

• класичні алгоритми ML (Random Forest, SVM, KNN),
• робота з API.

Не обовʼязково знати все з цього списку, але чим більше реального досвіду - тим краще.

Необхідні навички та досвід

• 1+ рік комерційного досвіду на позиції ML Engineer / Data Scientist.
• Сильний Python + практичний досвід із бібліотеками:
  • PyTorch або TensorFlow,
  • Scikit-learn.
• Досвід хоча б з кількома задачами:
  • Object Detection (YOLO чи аналог),
  • NER,
  • Text Classification.
• Практичний досвід роботи з трансформерами / LLM (не лише статті, а реальні експерименти / проєкти).
• Розуміння принципів MLOps та досвід деплою моделей в одну з хмар (Azure або AWS).
• Досвід роботи з Docker (контейнеризація сервісів).
• Базове розуміння API (Flask / FastAPI) та того, як модель живе всередині сервісу.

Буде плюсом

• Досвід з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions) або AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з табличками / великими масивами текстових / документних даних.
• Розуміння домену:
  • фінанси, бухгалтерія, документообіг, операційні процеси.
• Досвід оптимізації моделей під продакшн (квантизація, prunning, latency/performance-трейд-оф).

Що ми пропонуємо

• Продукт, а не проєкт. Ти працюєш із ядром RaccoonDoc, а не з одноразовим кастомним рішенням.
• Реальні дані й реальний імпакт. Моделі будуть розгрібати живий "бардак" з документів українського бізнесу, а не ідеальні датасети.
• Динаміка стартапу + здоровий підхід. Швидкі рішення, мінімум бюрократії, але з нормальною інженерною культурою.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України; ми розуміємо реалії війни, тривог і блекаутів.
• Ріст. Можливість рости в продукті, який будується навколо ML, а не "додає його зверху".

Процес найму

1. Короткий кол (до 30 хв) - знайомство, контекст продукту, твої очікування.
2. Технічний етап (60–90 хв) - обговорення твоїх продакшн-кейсів, архітектурних рішень, експериментів.
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв) - про бачення продукту, роль ML у RaccoonDoc, розвиток.
4. Оффер.

Якщо хочеш, щоб твої моделі не припадали пилом у репозиторії, а щодня економили сотні людино-годин на роботі з документами - відгукнися на цю вакансію.