INNORA

Про нас
RaccoonDoc – це інноваційне рішення для автоматизації обробки та розпізнавання документів, що використовує передові технології штучного інтелекту. Ми допомагаємо підприємствам автоматизувати розпізнавання та витягування даних з документів будь-якої складності, що дозволяє значно підвищити ефективність бізнес-процесів. Наша місія - звільнити бізнес від рутинної ручної роботи з документами, перетворюючи їх на структуровані дані за допомогою передових технологій штучного інтелекту.

Ми шукаємо талановитого та мотивованого Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди для розробки та вдосконалення наших AI-рішень.

Що ми робимо:

Наша команда розробляє та підтримує моделі для розпізнавання, класифікації та вилучення даних з різноманітних типів документів. Ми працюємо над складними завданнями в області Computer Vision (Object Detection) та Natural Language Processing (NER, Text Classification), використовуючи сучасні архітектури, включаючи трансформери та великі мовні моделі (LLM).

Що вам належить робити:

• Розробка, тренування та вдосконалення моделей машинного навчання для розпізнавання та аналізу документів (Object Detection, NER).
• Робота з великими мовними моделями (LLM) та трансформерними архітектурами для вирішення завдань обробки природної мови.
• Інтеграція ML-моделей в існуючу інфраструктуру та їх розгортання в хмарних середовищах (Azure, AWS).
• Участь у повному циклі життя ML-рішень: від збору даних та прототипування до розгортання та моніторингу.
• Оптимізація існуючих моделей для покращення їх точності та продуктивності.
• Співпраця з командою розробників для створення надійних та масштабованих AI-рішень.
   

Наш технологічний стек:

• ML: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, YOLO, spaCy, Transformers, LLM.
• Web: Flask, FastAPI, Docker.
• Cloud (Azure/AWS): Azure Web Apps, Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions, Azure Service Bus, Application Insights, DB/Blob Storage, AWS SageMaker, AWS Lambda, AWS ECR.
• General: Розуміння класичних алгоритмів ML (Random Forest, SVM, KNN), досвід роботи з API.

Необхідні навички та досвід:

• Комерційний досвід роботи на позиції ML Engineer від 1-го року.
• Глибокі знання та практичний досвід роботи з Python та ключовими бібліотеками для машинного навчання (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
• Досвід роботи з однією або декількома з наступних задач: Object Detection (наприклад, YOLO), NER, Text Classification.
• Практичний досвід роботи з трансформерами та великими мовними моделями (LLM).
• Розуміння принципів MLOps та досвід розгортання моделей в одному з хмарних середовищ (Azure або AWS).
• Досвід роботи з Docker для контейнеризації додатків.
• Розуміння принципів побудови та роботи з API (Flask, FastAPI).

Буде плюсом:

• Досвід роботи з Azure (Azure ML, Azure DevOps, Azure Functions).
• Досвід роботи з AWS (SageMaker, Lambda).
• Досвід роботи з інструментами для обробки та аналізу великих даних.
• Вміння працювати в команді та самостійно приймати рішення.

Що ми пропонуємо

• Динамічне середовище стартапу з великим потенціалом для зростання.
• Конкурентоспроможна зарплата.
• Гнучкий графік роботи та можливість працювати віддалено.
• Можливості для професійного розвитку та навчання.
• Співпраця в інноваційній та підтримуючій команді.
  
  Процес найму

1. Короткий кол для знайомства (30 хв).
2. Технічний етап: live-tasks/обговорення ваших продакшн-кейсів (60–90 хв).
3. Співбесіда з фаундером (30–45 хв).
4. Оффер.

Про нас
RaccoonDoc – це інноваційне рішення для автоматизації обробки документів, що використовує передові технології штучного інтелекту. Ми допомагаємо підприємствам автоматизувати розпізнавання та витягування даних з документів будь-якої складності, що дозволяє значно підвищити ефективність бізнес-процесів. Наразі ми активно працюємо з клієнтами в Україні та починаємо вихід на європейський та міжнародний ринки.

Ми шукаємо амбітного Product Manager, який допоможе нам вдосконалити продукт та вивести RaccoonDoc на новий рівень. Це чудова можливість стати частиною нашої команди та зробити свій внесок у розвиток передових технологій.

Що вам належить робити

• Очолювати розробку та виконання дорожньої карти продукту, співпрацюючи з крос-функціональними командами: інженерами, дослідниками AI, дизайнерами, маркетингом та клієнтським сервісом.
• Визначати та пріоритетизувати функціонал продукту на основі відгуків користувачів, аналізу ринку та бізнес-цілей.
• Проводити дослідження користувачів та тестування гіпотез для забезпечення відповідності продукту потребам клієнтів та надання реальної цінності.
• Співпрацювати з командами інженерів для досягнення балансу між бізнес-вимогами та технічною здійсненністю, забезпечуючи своєчасне впровадження нових можливостей.
• Тісно працювати з командами продажу та маркетингу для успішного запуску нових функцій та стратегій виходу на ринок.
• Аналізувати ринкові тенденції, пропозиції конкурентів та потреби клієнтів для формування стратегії розвитку та позиціонування продукту.
• Формувати культуру безперервного вдосконалення продукту, адаптуючи його до потреб клієнтів та нових технологічних досягнень.

Що ми очікуємо від вас

• Вища освіта в галузі комп’ютерних наук, програмної інженерії або спорідненої сфери, або еквівалентний професійний досвід.
• Досвід роботи на посаді Product Manager, бажано в сфері SaaS, AI або автоматизації процесів або обробки документів.
• Досвід управління крос-функціональними командами для досягнення великих результатів.
• Висока емпатія до клієнтів та здатність транслювати їхні потреби у ефективні функціональні можливості продукту.
• Відмінні комунікативні навички, здатність пояснювати технічні концепції нетехнічним стейкхолдерам.
• Володіння англійською мовою на рівні не нижче B1.
• Захоплення роботою в швидко змінюваному середовищі та здатність адаптуватися до нових умов.

Буде перевагою

• Досвід роботи в середовищі продуктів, орієнтованих на AI.
• Знання галузі автоматизації обробки документів або технологій, пов’язаних з автоматизацією.
• Досвід створення продуктів для великих підприємств.
• Підприємницький підхід і здатність до самостійної роботи.

Що ми пропонуємо

• Динамічне середовище стартапу з великим потенціалом для зростання.
• Конкурентоспроможна зарплата з бонусами за досягнення результатів.
• Гнучкий графік роботи та можливість працювати віддалено.
• Можливості для професійного розвитку та навчання.

• Співпраця в інноваційній та підтримуючій команді.

   

   

Ми - Іннора . В Україні нас уже знають як лідерів у розробці програмних роботів (RPA) - автоматизуємо процеси для рітейлу, фінансів, логістики, виробництва.

Зараз ми запускаємо новий напрямок - AI-агенти ентерпрайз-рівня на базі LangChain.
 

Наша амбіція - щоб фраза "AI-агент для бізнесу в Україні" асоціювалася з Іннора, так само як зараз "програмні роботи".

Ми не робимо демки "для презентацій". Ми будуємо продакшн-рішення, які вчаться на документах, ходять по API, працюють із зовнішніми ресурсами та реально знімають години рутини з команд клієнтів.

Тому шукаємо Middle / Strong Junior→Middle Python / AI Engineer, якому цікаво вирости в лідера напряму AI-агентів.

Кого ми шукаємо

Це роль для тебе, якщо ти:

• впевнено пишеш на Python і вже щось виводив у прод, а не тільки в ноутбук;
• хочеш не просто погратися з LLM, а збирати стабільні AI-сервіси для реального бізнесу;
• готовий(а) розібратися з LangChain / RAG / агентами й будувати на цьому новий напрямок разом з нами;
• хочеш мати реальний вплив на технічні рішення, а не просто виконувати задачі з Jira.

Що ти будеш робити

• Розробляти AI-сервіси та агентів на базі Python + LangChain (або аналогічних підходів).
• Будувати RAG-рішення: завантаження та індексація документів, пошук по ним, робота з векторними БД.
• Інтегрувати AI-рішення з реальними системами замовників: CRM, ERP, документообіг, портали, зовнішні ресурси.
• Проєктувати логіку так, щоб це працювало стабільно в проді: логування, обробка помилок, ретраї, обмеження.
• Працювати напряму з фаундером та продуктовою командою, впливати на архітектуру та розвиток AI-напряму.

Наш tech stack

Не обовʼязково знати все, але це те, з чим ти будеш стикатися:

• Мова: Python
• Фреймворки: FastAPI / Flask або подібні
• AI / LLM: OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI, локальні моделі — плюс
• Агенти / RAG: LangChain / LangGraph / LlamaIndex або готовність зануритися
• Векторні БД: Chroma / Qdrant / Pinecone / pgvector чи аналоги
• Інфра: Docker, Git, базовий CI/CD, хмара (Azure / AWS / інші)

Що ми очікуємо

• 1+ рік комерційного досвіду з Python (backend, automation або близькі задачі).
• Досвід розробки REST API або інтеграцій зі сторонніми сервісами.
• Розуміння, як працюють HTTP-запити, авторизація, обробка помилок, ретраї.
• Базові знання роботи з БД (SQL або NoSQL), вміння логувати та дебажити в проді.
• Готовність навчитися й зануритися в LLM / LangChain / RAG (ми допоможемо, але потрібно щире бажання).
• Самостійність: здатність докопатися до суті задачі, почитати доку, знайти рішення.

Буде плюсом (але не обовʼязково)

• Pet-проєкти або комерційний досвід з LLM / OpenAI / Anthropic.
• Будь-який досвід із LangChain / LangGraph / LlamaIndex / RAG.

Що ми пропонуємо

• Лідерський контекст. У RPA ми вже лідери в Україні. В AI-агентах ми будуємо такий самий шлях, і ти можеш вирости до людини, яка це очолює технічно.
• Продуктовий досвід. Ти бачиш, як твій код впливає на бізнес клієнта, а не зникає в аутсорсній глибині.
• Гнучкий формат. Віддалено з будь-якого міста України, з розумінням реалій війни, тривог і блекаутів.
• Мінімум бюрократії. Прямий контакт із фаундером, швидкі рішення, живий зворотний звʼязок.
• Ріст. Ми реально зацікавлені, щоб через рік ти міг(могла) сказати: "Я лід технапрямку AI-агентів в Іннора".

Процес найму

1. Короткий intro-кол (до 30 хв) - знайомство, контекст, твої очікування.
2. Технічна розмова (до 60 хв) - подивимося, як ти мислиш і що знаєш.
3. Розмова з фаундером (30 хв) - про роль, розвиток і нашу спільну амбіцію в AI.
4. Оффер.

Якщо ти давно хотів(ла) перейти від "граюся з LLM у вільний час" до реальних AI-продуктів, де AI-агенти стають синонімом Іннора - відгукнися й додай кілька рядків про свій улюблений проєкт на Python / AI.