Graz.tech

Project Manager (E-commerce & Logistics Platform)

About the company
We are an international logistics and e-commerce company focused on cross-border delivery and global e-commerce solutions. We are growing our presence in the U.S. market and building integrations with leading international marketplaces and e-commerce platforms.

About the role
You will drive the full project lifecycle, from initiation and requirements gathering to delivery, go-live and post-implementation analysis. Your focus will be e-commerce product launches, API integrations with marketplaces and logistics partners, and new international delivery services, with a strong emphasis on the U.S. market.

Key project areas

• Launch and scaling of e-commerce and logistics products
• API integrations with clients, marketplaces, and logistics partners
• Launch of new international delivery services
• Market entry and international expansion, including the U.S.
• Integrations with international e-commerce platforms

Responsibilities

• Manage scope, timeline, budget, resources, and delivery
• Build roadmaps and milestone plans and track their execution
• Coordinate cross-functional teams: Product, IT, Analytics, Operations, Customer Support, Business Development, Finance, and external partners
• Lead integration projects with marketplaces, courier services, logistics operators, and e-commerce platforms
• Maintain project documentation: requirements, risks, dependencies, statuses, launch plans
• Manage risks, changes, and cross-project dependencies
• Report to leadership on progress, risks, budget, and forecasts
• Ensure a smooth handover of project outcomes into operations

Requirements

• 3+ years of experience as a Project Manager
• Experience managing commercial projects
• Experience in e-commerce, logistics, international logistics, or cross-border delivery
• Experience working in an international environment, including the U.S. market
• Experience managing complex cross-functional API integration projects (ideally with e-commerce platforms)
• Experience working with international teams, clients, or partners
• Experience with Jira, Confluence, Notion, or similar tools
• Understanding of the digital product and IT development lifecycle
• Experience managing project budgets, resources, risks, and timelines
• English: C1

U.S. market and working hours

• Hands-on work with U.S. partners, clients, and platforms
• Readiness to hold regular meetings during U.S. business hours (partial overlap with EST/PST in the evenings, Kyiv time)

Domain experience (at least one area)

• E-commerce platforms and marketplaces
• Logistics / shipping platforms, 3PL integrations
• Order management systems
• Fulfillment systems (general understanding is enough)

Technical understanding (no coding required)
REST API, JSON, OAuth 2.0, webhooks, asynchronous processing, error handling and retry mechanisms, system dependencies.

Business knowledge
Order and shipment lifecycle, shipping rates, label generation, tracking, returns, payments, seller wallet / billing.

Nice to have

• Experience with at least 2–3 marketplaces/platforms: Amazon, eBay, Etsy, Shopify, WooCommerce, Walmart, Magento, BigCommerce, Mirakl
• Experience launching products or services in international markets, including the U.S.
• Understanding of system architecture and integrations

Graz.tech — продуктова IT-компанія, яка створює AI-рішення для голосової автоматизації та контакт-центрів нового покоління.
Наші системи допомагають бізнесу автоматизувати дзвінки, покращувати клієнтський сервіс та масштабувати комунікацію з клієнтами.

Зараз шукаємо Implementation Specialist, який допоможе запускати нові клієнтські проєкти та координувати роботу між клієнтами і технічною командою.

 Формат роботи: віддалено

Що ви будете робити

• Запускати клієнтські проєкти з голосової автоматизації.
• Комунікувати з клієнтами під час впровадження системи.
• Збирати вимоги та описувати задачі для команди розробки.
• Допомагати налаштовувати сценарії дзвінків, повідомлень та автоматизацій.
• Контролювати статус задач та дедлайни.
• Відстежувати якість роботи системи та реагувати на інциденти.
• Готувати короткі звіти по проєктах.
• Працювати одночасно з кількома клієнтами.

Кого ми шукаємо

• Маєте досвід роботи з IT-проєктами або технічними продуктами.
• Вмієте працювати з клієнтами та координувати задачі.
• Вмієте структурувати інформацію та описувати вимоги.
• Маєте аналітичне мислення та відповідальність за результат.
• Англійська — Intermediate / B1 або вище.
• Впевнено користуєтесь Excel / Google Sheets.

Буде плюсом

• Досвід роботи з API, телефонією або чат-ботами.
• Розуміння роботи CRM / ERP систем.
• Досвід роботи в технічній підтримці, QA або бізнес-аналізі.

Що ми пропонуємо

• Роботу з AI-продуктами нового покоління.
• Повністю віддалений формат.
• Роботу з міжнародними клієнтами.
• Підтримку команди та менторство.
• Можливість розвитку до Project Manager або Business Analyst.
• Реальний вплив на розвиток продукту.

Якщо вам цікаво працювати з AI-технологіями та запускати нові продукти — будемо раді знайомству 

MediCall AI — R&D-проєкт, профінансований грантом EIC (Horizon Europe) на 24 місяці.

Ми будуємо систему, яка в реальному часі аналізує дзвінки пацієнтів до клінік. Вона поєднує акустику голосу зі змістом розмови, розпізнає емоції та ознаки критичних станів і підказує оператору, коли потрібна увага лікаря. Окрема модель прогнозує, чи прийде пацієнт на прийом.

План на 2 роки: спершу тіньовий режим поруч з операторами, потім активний запуск у 20–30 клініках Польщі, Німеччини та України.

Стек: Python, PyTorch, WavLM, HuBERT, MLflow, Docker, ONNX, LLM.

Що робитимете (разом з ML Tech Lead):

• навчати аудіоенкодери та мультимодальні моделі «аудіо + текст»;
• будувати пайплайни даних: очищення, сегментація, анонімізація аудіо, аугментації;
• створювати систему розмітки й зберігання датасетів, вести повний цикл навчання та валідації;
• стискати моделі для CPU за допомогою distillation, квантизації та ONNX;
• деплоїти моделі в прод, налаштовувати метрики й логування;
• аналізувати роботу моделей на реальних дзвінках.

Що для нас важливо:

• 2–3+ роки в ML і моделі, доведені до продакшену;
• Python на інженерному рівні: чистий код, тести, git;
• PyTorch і досвід роботи з аудіо та мовленням;
• класичний ML (gradient boosting, незбалансовані класи) і коректна валідація;
• MLflow або аналоги, Docker;
• досвід з LLM: промптинг, fine-tuning або інтеграція в пайплайни;
• англійська B1+.

Буде плюсом:

• телефонне аудіо та шумні дані;
• медичні чи інші чутливі дані;
• наукові публікації або участь у дослідницьких проєктах.

Пропонуємо:

• Deep Tech R&D з реальним впливом на здоров'я людей;
• співавторство в наукових публікаціях;
• стабільне фінансування на 24 місяці;
• міжнародні пілоти в клініках ЄС та України;
• віддалену роботу;
• компенсацію, яку обговорюємо за результатами інтерв'ю.