Flexifai

We are looking for a Technical Support Manager (L1) to provide high-level assistance to our customers and partners. This role includes diagnosing and troubleshooting software issues, as well as configuring customer and provider accounts, including AI models.

📌 Please note: This position requires working night shifts, including:

One shift from 11:00 PM to 8:00 AM (23:00 – 08:00)
One shifts from 10:00 PM to 7:00 AM (22:00 – 07:00)
 

Primary responsibilities of a Technical Support Manager:
- Diagnose and troubleshoot technical issues, including account setup;
- Ask customers targeted questions to quickly understand the root of the problem;
- Guide clients and providers through issue resolution via phone, email, or chat;
- Properly escalate unresolved issues to appropriate internal teams;
- Provide prompt and accurate feedback to customers;
- Oversee the integration pipeline;
- Configure provider and client accounts;

- Utilize AI models to automate issue diagnostics, analyze client data, and optimize support processes.

Requirements & Skills

- Proven work experience as a Technical Support Engineer, Desktop Support Engineer, IT Help Desk Technician or similar role;

- Ability to diagnose and troubleshoot basic technical issues;

- Experience working with AI models for data analysis, process automation, or customer support;

- Excellent problem-solving and communication skills;

- Excellent skills in SQL;

- Ability to provide step-by-step technical help, both written and verbal;

- BS degree in Information Technology, Computer Science, or relevant field.

Probation

- Standard probation — 3 months (may be exceptional cases)

Вакансія: Integration Specialist (Fintech / Payments)

Ми шукаємо технічно підкованого та комунікабельного Integration Specialist, який стане сполучною ланкою між нашими клієнтами (мерчантами) та нашим продуктом. Ваша основна мета — забезпечити швидке, якісне та безперебійне підключення партнерів до нашої платіжної платформи.

Про роль

Ви будете супроводжувати мерчанта на всіх етапах: від створення першого кабінету до виходу в "продакшн". Ви не просто "технар", а консультант, який допомагає бізнесу обрати найкращі платіжні рішення.

Основні обов'язки:

1. Технічна інтеграція та налаштування:

• Створення інтеграційних кабінетів та керування доступами.
• Налаштування платіжних методів (H2H, HPP, routing, cascading) відповідно до бізнес-потреб.
• Підключення та технічна перевірка платіжних провайдерів і MIDs.
• Тестування параметрів через Postman (або аналоги) та верифікація за чеклістами.

2. Комунікація та підтримка:

• Супровід мерчантів під час тестування та переведення у продакшн.
• Надання рекомендацій щодо вибору платіжних методів та пояснення технічних параметрів.
• Постійний моніторинг стабільності інтеграцій (успішність транзакцій, помилки) та усунення проблем після запуску.
• Взаємодія з L1 підтримкою та передача типових помилок командам розробки/продукту.

3. Аналітика, документація та розвиток:

• Створення звітів за результатами запусків (KPI, % успішності) та ведення трекінгових таблиць.
• Оновлення технічної документації, гайдів та внутрішньої бази знань.
• Оптимізація інтеграційних процесів: автоматизація, покращення flows та скорочення таймлайнів.
• Збір зворотного зв'язку від клієнтів для покращення якості онбордингу.

Що ми очікуємо від вас:

• Розуміння принципів роботи API та методів інтеграції.
• Досвід роботи з інструментами тестування (наприклад, Postman).
• Знання платіжних термінів (H2H, HPP, routing, cascading, MIDs) буде значною перевагою.
• Вміння працювати з даними, аналізувати помилки та вести звітність.
• Високий рівень комунікативних навичок для роботи з мерчантами та крос-функціональними командами.

Ми пропонуємо:

• Можливість професійного розвитку у сфері Fintech та заглиблення в архітектуру платіжних систем.
• Роботу в динамічному середовищі, де ваші ідеї щодо оптимізації процесів будуть почуті.
• Дружню команду та можливість впливати на якість продукту через зворотний зв'язок від ринку.

Шукаємо Payment Integration Analyst, який допоможе нам підключати нові платіжні системи та покращувати існуючі інтеграції. Ви будете досліджувати, як працюють платіжні провайдери, готувати технічні завдання для розробників та перевіряти, що все працює як треба.

Чим будете займатися

Досліджувати платіжні системи:

• Вивчати документацію платіжних провайдерів (API, як вони працюють, які є обмеження)
• Розбиратися, як працює авторизація (токени, підписи, сертифікати)
• Перевіряти, чи підходить нам конкретний провайдер

Аналізувати платіжні процеси:

• Розуміти, як відбуваються платежі: списання коштів, повернення, підписки
• Перевіряти захист платежів (3D Secure, токенізація карток)
• Аналізувати, як працюють сповіщення про статус платежу (webhooks)

Тестувати API:

• Формувати та відправляти запити до платіжних систем (через Postman або подібні інструменти)
• Перевіряти, чи правильно працюють підписи запитів
• Готувати колекції запитів для команди
• Працювати з тестовими середовищами провайдерів

Готувати документацію:

• Писати технічні завдання для розробників (що і як потрібно зробити)
• Створювати таблиці з описом полів та помилок
• Малювати схеми процесів (як працює платіж крок за кроком)
• Готувати чеклісти для перевірки готової інтеграції

Працювати з командою:

• Спілкуватися з розробниками, тестувальниками та керівником інтеграцій
• Допомагати уточнювати деталі під час розробки
• Проводити демо та приймальні тестування
• Вести документацію в Confluence/Jira

Контролювати якість:

• Готувати тест-сценарії для перевірки інтеграцій
• Допомагати розбирати проблеми, якщо щось пішло не так
• Оновлювати документацію, коли провайдер щось змінює

Що потрібно вміти

Обов'язково:

• 1.5–2 роки досвіду аналітиком у фінтех/платежах або схожих проектах
• Розуміння платежів: як працюють картки, альтернативні методи оплати, що таке 3D Secure, як відбувається розрахунок з банками
• Досвід роботи з API: REST API, JSON/XML форматами, вміння читати API-документацію
• Postman: впевнене використання для тестування запитів
• Розуміння безпеки: як працюють підписи запитів (HMAC, RSA), токени (OAuth, JWT)
• Вміння писати ТЗ: чіткі вимоги, користувацькі історії, критерії прийняття
• Схеми та діаграми: вміння малювати послідовності дій та процеси (UML, BPMN)
• Базовий SQL: для перевірки даних
• Jira/Confluence: для роботи з задачами та документацією

Буде плюсом:

• Досвід інтеграції з конкретними провайдерами (Adyen, Stripe, Checkout.com, PayU, Fondy тощо)
• Вміння писати прості скрипти на Python/Node.js для автоматизації перевірок
• Знання Apple Pay/Google Pay
• Розуміння вимог AML/KYC (протидія відмиванню грошей)
• Досвід налаштування звірок платежів (reconciliation)

Що отримаєте

• Робота з сучасними платіжними технологіями
• Можливість впливати на вибір платіжних рішень
• Досвід роботи з міжнародними провайдерами
• Зростання в напрямку платіжних систем та фінтеху
• Віддалена робота або гібридний формат (обговорюється)

Що очікуємо на виході

• Звіти про оцінку платіжних провайдерів (чи підходять вони нам)
• Технічні специфікації інтеграцій
• Готові колекції Postman з інструкціями
• Тест-плани та сценарії для перевірки

• Документація для підтримки після запуску

   

  #fintech, #payments, #API, #integration, #Postman, #REST API

Data Scientist (FinTech, AI, Payment Routing) — тільки для тих, хто хоче змінювати правила гри

📍 Локація: Лондон / Лісабон / Київ (гібрид/віддалено)  
🕒 Формат: Повна зайнятість  
📈 Рівень: Middle / Senior  

Кого ми шукаємо?
Ти втомився від нудних ML-завдань і хочеш створювати AI, який реально керує платежами?  
Ми шукаємо креативного Data Scientist, який не просто аналізує дані, а будує інтелект, здатний у реальному часі приймати рішення про маршрутизацію платежів.  

Що ми будуємо?  
- AI-движок динамічного роутингу, який аналізує тисячі транзакцій щосекунди.  
- Автоматичну систему управління decline-платежами — AI сам вирішує, куди направити повторний платіж.  
- Інтелектуальну аналітику, яка розуміє реальну платоспроможність клієнта.  
- Нейромережу, яка самостійно навчається на живих транзакціях і підвищує конверсію.  

Система вже на стадії MVP, і твоя задача — довести її до рівня, коли AI керує платежами краще за людину.  

Що тобі доведеться робити?
✅ Проектувати ML-моделі, що у реальному часі обирають платіжні маршрути з максимальною ймовірністю успіху.  
✅ Оптимізувати declines, знаходити закономірності відмов і підвищувати конверсію.  
✅ Інтегрувати AI з FinTech-інфраструктурою (PSP, еквайєри, банки, крипто-шлюзи).  
✅ Автоматизувати аналітику, щоб рішення приймалися на льоту, а не "заднім числом".  
✅ Аналізувати платіжні дані: карти, wallets, банки, крипта — оптимізувати все, що можна.  

Кого ми чекаємо?  
Ти не просто Data Scientist. Ти розумієш, як AI перетворює дані на value.  

🔹 Глибокий ML-досвід – не просто знаєш Python (або інші мови), а реально впроваджував моделі в продакшн.  
🔹 Python + Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.  
🔹 SQL і Big Data – вмієш працювати з хаосом і знаходити інсайти.  
🔹 Kafka, Spark Streaming – тут усе в реальному часі.  
🔹 API-інтеграції – ти знаєш, як поєднати AI з платіжними шлюзами та банками.  
🔹 ETL, Data Engineering – вмієш нормалізувати й готувати дані.  

Буде плюсом:  
➕ Досвід у FinTech, платежах, high-risk.  
➕ Fraud Detection, A/B-тестування, сегментація клієнтів.  
➕ Деплой ML-моделей в AWS/GCP/Azure.  
➕ Сильна математика – статистика, лінійна алгебра, теорія ймовірностей.  

Як це буде працювати?  
🚀 Фаза 1: Розбираєшся в платежах і AI-стратегії → MVP-модель, яка вже приносить користь.  
🚀 Фаза 2: AI сам вирішує, куди відправляти платежі → Оптимізація даних і declines.  
🚀 Фаза 3: AI керує платежами без людини → Автоматизація аналітики, зростання конверсії.  

Що ти отримаєш?  
💰 Зарплата + бонуси – твій AI створює цінність, і це цінується.  
⚡ Вплив – твої рішення визначають, як світ буде платити.  
🌍 Глобальний FinTech – офіси в Лондоні, Лісабоні, Києві, ліцензії на Мальті та у Великобританії.  
🛠️ Свобода – офіс або віддалено, головне результат.  
🚀 Робота з топовими PSP та еквайєрами, доступ до cutting-edge технологій.  
👥 Власна команда – ти не просто створюєш AI, а збираєш свою команду для його масштабування.  
📈 Опціони – твоя робота має бути не просто зарплатою, а інвестицією в майбутнє.  

Як податися?  
📩 Надсилай резюме та ML-кейси 

Якщо ти не боїшся складних задач, хочеш створювати AI, що реально керує платежами, і впливати на індустрію – це твій шанс. 🚀

Lead Generation Manager
📍 Локація: віддалено / офіс (за домовленістю)
📅 Формат зайнятості: повна зайнятість
🏢 Flexifai — міжнародна фінтех-група, що розвиває інноваційні платіжні та банківські рішення під ліцензіями EMI та PSP. Ми працюємо з high-risk клієнтами по всьому світу та активно зростаємо на ринках ЄС, Великобританії, Латинської Америки та Африки.

📌 Обов’язки:

Розробка та впровадження B2B-стратегії лідогенерації (iGaming, Forex, Crypto, Fintech)
Пошук і кваліфікація потенційних клієнтів: прямі мерчанти, агрегатори, партнерські платформи
Робота з CRM: ведення бази лідів, сегментація, трекінг прогресу
Використання інструментів автоматизації та аналітики для оцінки ефективності каналів (LinkedIn, email outreach, ZoomInfo, Apollo тощо)
Тісна взаємодія з командами Sales та Marketing для побудови ефективної воронки продажів
Тестування та оптимізація каналів залучення (email, LinkedIn, партнерські платформи, івенти)
Моніторинг ринку та конкурентів
📌 Вимоги:

Досвід від 2 років у B2B-лідогенерації (бажано у Fintech / PSP / EMI / платіжних або IT-рішеннях)
Впевнене володіння інструментами: LinkedIn Sales Navigator, CRM (HubSpot / Pipedrive / Salesforce), Apollo, Phantombuster тощо
Розуміння воронки продажів та процесів кваліфікації лідів
Досвід роботи з high-risk нішами — буде перевагою
Англійська мова — від Upper-Intermediate
Додатково:
Для оцінки вашого підходу до AI у процесах продажів, будь ласка, надайте короткі відповіді на наступні запитання у супровідному листі:

Чи маєте досвід використання AI для генерації або скорингу лідів? Які саме технології застосовували і в якому контексті?
Які напрямки використання ШІ в пошуку клієнтів ви вважаєте найбільш перспективними і чому?
Опишіть кейс, де ви впроваджували AI-рішення в процесі продажів. Яке було завдання, які дані використовували, яких результатів досягли?
З якими великими мовними моделями (ChatGPT, Claude, Gemini та ін.) ви працювали?
Які AI-інструменти входять у ваш поточний sales-tech stack?
Які рішення на базі AI ви б рекомендували впровадити для покращення ефективності лідогенерації?
Чи маєте досвід навчання команди продавців працювати з новими AI-інструментами?
💼 Ми пропонуємо:

Участь у швидкозростаючому міжнародному фінтех-бізнесі
Прозору систему мотивації: фіксована ставка + бонуси за кваліфіковані ліди
Тісну співпрацю з Sales-командою та топменеджментом
Можливість розвитку в напрямках Sales або Account Management
Гнучкий графік, віддалений формат, дружню команду
📨 Цікаво? Надсилай резюме та відповіді на запитання — будемо раді знайомству!

Про компанію та роль

Ми — фінтех-компанія з власною платіжною платформою (PSP), AI-інфраструктурою (включно з on-prem GPU/серверами) та крипто-напрямком (нодна інфраструктура).

Стек — multi-cloud: AWS / Hetzner / DigitalOcean.
Шукаємо інженера, який будуватиме та підтримуватиме надійну, безпечну й масштабовану платформу для продакшн-платежів і AI-сервісів.

AI / MLOps (продакшн для моделей)

• Розгортання та підтримка GPU-інфраструктури
• Повний життєвий цикл AI-сервісів: деплой інференсу (Triton / vLLM / власні сервіси), autoscaling, rollout / rollback
• Зберігання моделей та артефактів, кешування, високошвидкісний доступ до даних (S3-сумісні сховища)
• Спостережуваність і контроль якості: latency, throughput, error budget, resource limits, cost/perf

PSP / Фінтех-надійність

• Висока доступність і відмовостійкість платіжних сервісів (SLA/SLO, резервування, DR-плани, бекапи, регулярні recovery-тести)
• Безпека за фінтех-стандартами: secrets, ключі, HSM / managed KMS (за наявності), аудит, hardening
• CI/CD із безпечними пайплайнами: підпис артефактів, сканування, policy-gate, ізольовані середовища

Криптоноди

• Деплой і супровід крипто-нод (full / archive / RPC — залежно від мережі)
• Автоматизація оновлень, моніторинг синхронізації, health-checks
• Управління дисками (IOPS / RAID), захист RPC та доступів
• Логи й метрики: алерти на відставання, форки, проблеми консенсусу

Наші очікування

• 5+ років досвіду у DevOps / SRE / Platform Engineering (фінтех — обовʼязково)
• Впевнений Linux, мережі (TCP/IP, DNS, TLS, routing), troubleshooting
• Kubernetes у продакшені: Helm, Ingress, autoscaling, network policies, resource limits/requests
• CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins (один або кілька)
• Observability: Prometheus + Grafana, логування (Loki / ELK), трасування (OpenTelemetry / Jaeger)
• Досвід з GPU-кластерами та ML-інфраструктурою (NVIDIA drivers, CUDA, MIG, GPU monitoring)
• Продакшн-досвід з Postgres, Redis, Kafka або RabbitMQ (на рівні експлуатації)
• Практики безпеки: Vault, KMS, RBAC, OPA/Gatekeeper/Kyverno, Trivy, SBOM

Технологічний стек (орієнтовно)

• Cloud: AWS, Hetzner, DigitalOcean
• Containers: Docker, Kubernetes
• IaC: Terraform, Ansible
• CI/CD: GitHub Actions / GitLab CI
• Observability: Prometheus, Grafana, Loki / ELK, OpenTelemetry
• Security: Vault / KMS, RBAC, policy-as-code
• AI serving: Triton / vLLM / custom inference services

Про роль

Шукаємо Manual QA Engineer для тестування набору веб-додатків: кабінети, адмінки, внутрішні панелі, продуктові інтерфейси.

Фокус — UI, користувацькі сценарії та end-to-end бізнес-процеси.
Важливо знаходити дефекти, які реально впливають на користувача та гроші (фінтех).

Задачі

• Ручне тестування веб-інтерфейсів: форми, таблиці, фільтри, модальні вікна, майстри, імпорт/експорт, налаштування
• Перевірка end-to-end сценаріїв між кількома модулями
• Регресійне тестування перед релізами + smoke після деплою
• Перевірка ролей і прав доступу (видимість даних, обмеження дій)
• Тестування граничних кейсів: empty states, валідації, довгі значення, локалізація, таймаути, повторні дії
• Оцінка UX: зрозумілість помилок, підказки, консистентність UI, “неможливі стани”
• Кросбраузерність і адаптивність: Chrome / Firefox / Safari / Edge
• Підтримка тестової документації: чек-листи, тест-кейси, тест-плани
• Якісні bug-репорти (кроки, скріншоти/відео, expected vs actual)
• Участь у ревʼю вимог — пошук логічних прогалин до розробки

Вимоги (must-have)

• Комерційний досвід manual testing web-додатків
• Розуміння UI-станів, валідацій, пагінації, фільтрів, роботи з файлами
• Уміння тестувати “як користувач”, але з інженерною дисципліною
• Досвід з Jira / YouTrack та Confluence / Notion
• Уважність до деталей + системність (регрес, чек-листи, ризик-орієнтований підхід)

Буде плюсом

• Базовий досвід з UI-автотестами (Playwright / Cypress / Selenium)
• Досвід у фінтех-продуктах (адмінки, звіти, статуси операцій, обмеження)
• Тестування складних інтерфейсів (data-grid, великі таблиці, багато ролей)
• Розуміння базових вимог доступності (a11y)

Що для нас важливо

• Тримати в фокусі критичні користувацькі шляхи і захищати їх регресом
• Знаходити логічні помилки, а не просто “клікати кнопки”
• Акуратність у роботі з тестовими даними та середовищами