COMFY

COMFY — провідний омніканальний рітейлер побутової техніки та електроніки в Україні, понад 100 магазинів, топ-3 e-commerce платформа країни. Зараз формуємо central data team під CDO — щоб ML, AI та аналітика давали вимірюваний бізнес-ефект у клієнтському досвіді, комерційних рішеннях і ключових операційних процесах.

Контекст ролі

Шукаємо hands-on Lead Data Scientist, який особисто запустить перший ML-продукт компанії і поступово побудує навколо нього системну Data Science функцію. Перший фокус — Personalization Platform: CVM decisioning, персональні пропозиції, рекомендації та керовані експерименти. Ти відповідаєш за постановку ML-задачі, model logic, якість експериментів, evaluation, business effect і поведінку моделі після запуску; Data Engineering — за feature pipelines, serving, monitoring і retraining. Роль працює у central data team і в матриці з продуктовими та бізнес-доменами. У міру росту команди фокус розшириться на demand forecasting, replenishment optimization, workforce planning і Marketplace scoring.

Що робить цю роль особливою

• Перший ML-продукт компанії — ти ведеш його від business problem до контрольованого запуску, а не приєднуєшся до готового конвеєра.
• Пряма співпраця з CDO, Data Architect і Lead Data Engineer з першого дня.
• Висока автономія в model design, experimentation і формуванні ML roadmap.
• Ти закладаєш стандарти model review, reproducibility, drift control — команда, яка прийде після, працюватиме за твоїми правилами.
• Портфель наступних ML-продуктів (forecasting, replenishment, workforce planning) вже окреслений — є куди рости після першого запуску.

Задачі

• Особисто вести перший ML-продукт: від постановки задачі до MVP, експерименту і production acceptance.
• Формувати ML roadmap разом із CDO, Product Owners, Data Architect і Data Engineering.
• Будувати й перевіряти моделі для personalization, recommendations, propensity та uplift use cases.
• Визначати success metrics, baseline, offline/online evaluation і дизайн експериментів (A/B, MAB).
• Задавати стандарти model review, reproducibility, model cards, drift control і оцінювання бізнес-ефекту.
• Узгоджувати з Data Engineering feature contracts, serving path, monitoring і retraining requirements.
• Брати участь у наймі, менторити Data Scientists, проводити technical/design reviews.

Вимоги

Обов’язково: - Досвід особистого запуску ML-моделей або контрольованих MVP з вимірюваним бізнес-ефектом. - Сильні знання статистики, experimentation, model validation і причинно-наслідкового мислення. - Практичний досвід з Python, SQL, класичним ML і gradient boosting. - Глибока експертиза хоча б в одному напрямку: recommender systems, uplift/propensity modeling або time-series forecasting. - Розуміння production ML lifecycle і досвід співпраці з Data/ML Engineering. - Здатність працювати hands-on, приймати технічні рішення, менторити колег і пояснювати ML-рішення бізнесу.

Буде плюсом: - Google Cloud, BigQuery, Vertex AI, MLflow, Feast або аналогічний MLOps stack. - Causal inference, experimentation platform або multi-armed bandits. - Досвід у e-commerce, marketplace або high-volume consumer products. - Досвід формування Data Science практики або найму команди.

Що ми пропонуємо

• Можливість побудувати ML-функцію з нуля, починаючи з реального продукту, а не зі стандартів і презентацій.
• Work-life balance і віддалений формат роботи; офіс у Дніпрі — за бажанням.
• Високу автономію у model design, experimentation та формуванні ML roadmap.
• Великі e-commerce data scenarios і розвиток платформи на Google Cloud.
• Співпрацю з central data team, CDO, Data Architect, Lead Data Engineer та продуктовими доменами.
• Винагороду обговорюємо індивідуально за результатами співбесіди.

Пиши, якщо відгукнулося ✉️

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні: понад 100 магазинів та одна з топ-3 e-commerce платформ країни.

Ми формуємо нову продуктову команду для створення сучасної HR-платформи з нуля, використовуючи сучасний технологічний стек та AI-рішення.

Першим продуктом стане рекрутингова система, яка автоматизує повний цикл найму: управління вакансіями, пошук і взаємодію з кандидатами, воронку підбору, масовий рекрутинг, співпрацю рекрутера та hiring manager, а також аналітику процесів.

У перспективі рішення стане частиною єдиної HR-платформи COMFY, що об'єднає рекрутинг, навчання та розвиток співробітників, HR-документообіг, внутрішні HR-сервіси та цифрові інструменти взаємодії працівників із HR.

Що буде у зоні відповідальності

• розробка нового продукту з нуля у складі продуктової команди;
• проєктування та реалізація backend-рішень на .NET;
• участь у розробці frontend-функціоналу на Vue 3 + TypeScript;
• проєктування REST API та мікросервісної архітектури;
• участь у прийнятті архітектурних рішень та розвитку платформи;
• інтеграція із внутрішніми та зовнішніми сервісами;
• забезпечення якості коду, проведення code review та покриття функціоналу unit-тестами;
• участь у розвитку технічних стандартів команди.

Наші очікування

• комерційний досвід роботи на позиції Senior .NET Developer;
• впевнене володіння C#, .NET, ASP.NET Core;
• досвід fullstack-розробки із Vue 3 та TypeScript;
• практичний досвід проєктування REST API та мікросервісної архітектури; 
• практичний досвід побудови Архітектуріи даних:
  • Реляційне моделювання
  • Індексна стратегія
  • Продуктивність запитів
• розуміння принципів Clean Architecture та SOLID;
• досвід роботи з:
  • SQL Server (Dapper);
  • MongoDB;
  • Kafka (event-driven architecture, messaging);
  • Redis;
• досвід контейнеризації застосунків (Docker);
• досвід побудови CI/CD (GitLab CI або аналогічні рішення);
• досвід написання unit-тестів (xUnit, Moq, FluentAssertions);
• впевнене володіння Git.
•  

Ми пропонуємо

• можливість будувати новий внутрішній продукт із нуля та впливати на його архітектуру;
• сучасний технологічний стек та можливість працювати з AI-рішеннями;
• сильну продуктову команду та високий рівень технічної автономності;
• участь у створенні стратегічної HR-платформи COMFY;
• конкурентну винагороду, офіційне оформлення та корпоративні бенефіти;
• гнучкий формат роботи (remote / hybrid).

Якщо вам цікаво створювати сучасний продукт, який використовуватимуть тисячі співробітників компанії, — будемо раді познайомитися!

COMFY — один із лідерів українського ритейлу та e-commerce, який щодня працює з мільйонами транзакцій та великими обсягами даних. Ми створюємо централізовану data-платформу, яка стане єдиним джерелом правди для всієї компанії: від операційної аналітики до стратегічної звітності для C-level та розвитку AI-напрямку.

Запрошуємо Data Engineer, який допоможе розвивати сучасну інфраструктуру даних, будувати масштабовані пайплайни та забезпечувати високу якість даних для бізнесу.

Чим ти будеш займатися

• Проєктувати, розробляти та підтримувати ETL/ELT-пайплайни.
• Розвивати Data Warehouse та Data Lake.
• Інтегрувати нові джерела даних.
• Забезпечувати якість, стабільність та продуктивність процесів обробки даних.
• Оптимізувати продуктивність і вартість обробки даних у хмарному середовищі.
• Співпрацювати з Data Analysts, BI Product Managers, Data Architects та іншими командами.
• Брати участь у розвитку цільової архітектури даних компанії.
• Створювати reusable-компоненти, шаблони та стандарти для data-команди.

Що для нас важливо

• 3–5 років досвіду на позиції Data Engineer або суміжній ролі.
• Практичний досвід побудови ETL/ELT-процесів.
• Розуміння принципів побудови Data Warehouse та Data Lake.
• Впевнене володіння SQL та Python.
• Досвід роботи з хмарними DWH.
• Практика оптимізації продуктивності та вартості обробки даних.
• Вміння писати якісний, підтримуваний код.
• Проактивність, відповідальність та бажання покращувати існуючі рішення.

Буде перевагою

• Досвід роботи з великими обсягами транзакційних даних.
• Досвід у сфері e-commerce, Retail, FinTech, SaaS або продуктових ІТ-компаніях.

Що ти отримаєш

• Роботу з одним із найбільших масивів транзакційних даних українського ритейлу.
• Можливість впливати на побудову сучасної централізованої data-платформи.
• Участь у створенні стратегічної аналітики та звітності для топменеджменту.
• Роботу над розвитком self-service BI та AI-напрямку компанії.
• Можливість професійного розвитку в напрямах Data Architecture, ML Engineering та AI.
• Конкурентну винагороду, офіційне оформлення, гнучкий формат роботи та корпоративні бенефіти.

Якщо тобі цікаво будувати сучасну data-платформу, працювати з великими обсягами даних і впливати на розвиток одного з найбільших українських e-commerce бізнесів — будемо раді познайомитися!

COMFY — провідний омніканальний рітейлер побутової техніки та електроніки в Україні, понад 100 магазинів, топ-3 e-commerce платформа країни.

Ми будуємо всередині компанії функцію, яка застосовує AI-агентні інструменти не до продукту, а до самої роботи керівників. Ти підпорядковуєшся напряму CTO і стартуєш як individual contributor з перспективою вирости в team lead підрозділу автоматизації посад. Місія — брати конкретну посаду в дирекції компанії, проводити discovery з її власником і будувати AI-інструментарій, який реально підвищує продуктивність цієї людини, на базі спільної платформи comfy-agentic-workflow.

Чому ця роль цікава

• Пряме підпорядкування CTO — без проміжних ланок у прийнятті рішень.
• Твої співрозмовники — власники посад у дирекції, включно з C-level.
• Доступ до конфіденційних даних про рішення й ефективність керівників — висока довіра з першого дня.
• Готова спільна платформа comfy-agentic-workflow як фундамент: розширюєш і адаптуєш, а не пишеш з нуля.
• Траєкторія росту в team lead підрозділу автоматизації.

Обов'язки

• Проводити discovery-інтерв'ю з власником посади й переводити розмову у структуровану потребу.
• Проєктувати роль на платформі comfy-agentic-workflow: конфігурація, доступи, межі відповідальності агента.
• Розробляти нові skills і plugins там, де існуючого функціоналу платформи не вистачає.
• Координувати з data/analytics-інженером метрики та KPI впровадження.
• Впроваджувати ітеративно: перший quick win — за 1-2 тижні.
• Забезпечувати governance: secrets, approval-флоу, ізоляція приватного контенту.
• Навчати власника посади й системно збирати фідбек.

Вимоги

• Практичний досвід з AI-агентними інструментами (Claude Code або аналогічні agent runtimes): SKILL.md-подібні інструкції, MCP-сервери/конектори, OAuth/service-account авторизація.
• Інженерний бекграунд: підключення нових інструментів, API-документація, скрипти-адаптери, git/CI — не no-code рівень.
• Впевнена робота з YAML і структурованими конфігураціями композиції (role/bundle-подібні патерни).
• SQL для read-only запитів у BigQuery-подібних сховищах, базове розуміння DBT-подібного семантичного шару і data catalog.
• Вміння провести інтерв'ю з керівником, включно з C-level, і структурувати потребу.
• Дисципліна конфіденційності: фактичне розділення доступів, а не формальний тег.

Буде плюсом

• Досвід enterprise- або solution-архітектури.
• Досвід менторства чи керівництва невеликою командою.
• Практичний досвід data-engineering.
• Досвід роботи з чутливими даними в security/compliance-контексті.

Це точно не про тебе, якщо

Ти профільний Data Scientist чи ML-дослідник; prompt-engineer без інженерного бекграунду; або класичний PM/BA без рук.

Що пропонуємо

• Побудувати функцію автоматизації керівних посад з нуля, з прямим виходом на CTO.
• Пряму роботу з власниками посад рівня C-level.
• Траєкторію росту в team lead підрозділу автоматизації.
• Спільну платформу comfy-agentic-workflow як фундамент.
• Ітеративний темп: маленькі кроки з видимим результатом.