COMFY

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні з 110 магазинами, який входить до трійки найкращих платформ електронної комерції.

Ми в пошуку Lead Data Scientist, якому вже замало просто будувати моделі.
Ця роль про можливість володіти повним циклом перетворення даних у рішення — від постановки задачі до впливу на фінансовий результат компанії.

Моделі тут не «для презентацій», а вшиті в реальні бізнес-процеси: ціни, промо, запаси, асортимент, персоналізація.

Що робить цю роль особливо цікавою:

• реальний масштаб — мільйони транзакцій, складні сезонні патерни, тисячі SKU;
• чіткий бізнес-ownership — відповідальність не за точність, а за маржу, ефективність промо і ROI;
• production-first підхід — моделі одразу проєктуються для продакшну, автоматизації та масштабування;
• простір для архітектури рішень — побудова decision-layer, а не окремих моделей.

Ця роль дозволяє перейти від «я роблю ML» до «я керую тим, як бізнес приймає рішення на базі ML».

Основні задачі:

• Побудова ML-напрямку: розробка та запуск ML-моделей у продакшн (прогнозування попиту, розрахунку ефекту промо, моделі еластичності попиту, оптимізація асортименту). Побудова MLOps-процесів, CI/CD для моделей.
• Відповідальність за бізнес-результат ML-моделей: спільна робота з усіма дирекціями компанії і трансформація моделей в управлінські та автоматизовані рішення.
• MLOps та production-підхід: побудова пайплайнів навчання моделей, CI/CD для ML, моніторингу якості та дрейфу. Моніторингу якості для стабільних, масштабованих і відтворюваних моделей.
• Формування команди Data Scientists, менторинг middle/senior та встановлення стандартів для фіч, валідацій і інтерпретованості моделей.
• Взаємодія з Data Engineering та BI: забезпечення якості даних, стабільних датасетів та інтеграції результатів моделей у BI та операційні системи.

Ми очікуємо:

• 6+ років досвіду у Data Science / Machine Learning
• Обов’язковий практичний досвід запуску ML-моделей у продакшні
• Впевнене володіння Python та SQL; ML: sklearn, xgboost, lightgbm, deep learning (бажано); Time series forecasting; Recommender systems; MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD
• Бізнес-орієнтоване мислення, вміння «продавати» ML бізнесу, лідерство та менторство, відповідальність за результат
• Бажантй досвід у ритейлі / FMCG / e-commerce

Ми пропонуємо:

• Реальний вплив ML на бізнес
• Великі обсяги даних і складні ритейл-кейси
• Сильну data-команду та підтримку бізнесу
• Конкурентну винагороду та розвиток

Пиши, якщо відгукнулося ✉️

COMFY — провідний омніканальний ритейлер побутової техніки та електроніки в Україні з майже 100 магазинами, який входить до трійки найкращих платформ електронної комерції. Кожна четверта українська сім’я робить покупки в COMFY.

Ми запускаємо новий стратегічний напрямок, який фокусується на процесах обробки замовлень, інтеграції з внутрішніми та зовнішніми системами. У цій ролі ти станеш ключовим учасником проєкту, що впливає на тисячі замовлень щодня.

Основні задачі:

• Аналізувати процеси обробки замовлень: від оформлення на сайті до доставки, повернення чи відміни.
• Збирати та деталізувати вимоги від бізнесу та технічних команд.
• Створювати документацію: бізнес-вимоги, технічні завдання, специфікації до інтеграцій.
• Проєктувати логіку процесів у вигляді схем (UML).
• Співпрацювати з розробниками, QA, дизайнерами та замовниками на всіх етапах розробки.
• Перевіряти результати розробки: участь у тестуванні, контроль реалізації.
• Оптимізовувати процеси на основі зворотного зв’язку та даних.

Необхідний професійний досвід:

• 2+ роки досвіду на позиції бізнес-аналітика в ІТ-команді.
• Вміння аналізувати, моделювати та описувати бізнес-процеси з використанням діаграм (Use Case, Activity, Sequence) та нотацій BPMN, UML.
• Практичний досвід оформлення бізнес-вимог, специфікацій, технічних завдань, Acceptance Criteria, Use cases.
• Вміння ставити точні завдання розробникам та контролювати реалізацію.
• Впевнена комунікація з бізнесом, розробниками, дизайнерами.
• Знання MS SQL Server.

Буде плюсом:

• Досвід у e-commerce або розробці OMS / CRM / ERP систем.
• Робота з Postman, REST API, JSON.
• Досвід проєктування інтеграцій з платіжними сервісами, службами доставки тощо.
• Досвід роботи з аналітикою та візуалізацією даних (ElasticSearch, Kibana, Grafana та Kafka).
• Навички роботи з MongoDB.
• Навички роботи з інструментами візуалізації (Figma, MIRO або інші) для створення наглядних матеріалів.
• Розуміння Agile-підходів (Scrum, Kanban).
• Досвід роботи з інструментами для трекінгу завдань та управління версіями, зокрема JIRA, Confluence.
• Досвід використання AI-інструментів для аналітики й документації.